目的擬通過全轉錄組分析建立基于基因表達數據的食管癌（esophageal cancer，ESCA）風險預測模型，為改進 ESCA 治療策略、提高患者預后提供依據。方法從癌癥基因組圖譜（The Cancer Genome Atlas，TCGA）數據庫獲取食管鱗狀細胞癌（esophageal squamous cell carcinoma，ESCC）和食管腺癌（esophageal adenocarcinoma，EAC）組織及癌旁組織的 RNA 測序數據和癌組織對應的臨床數據。通過 edgeR 法篩選出 ESCA 癌組織與正常組織的差異基因，并通過單變量 Cox 回歸分析初步找出影響 ESCC 和 EAC 患者生存狀態的關鍵基因。利用最小絕對收縮和選擇算子回歸分析和多變量 Cox 回歸分析進一步篩選基因，并分別建立 ESCC 和 EAC 的風險評分預測模型。結果風險評分是 ESCA 的獨立預后因子，該風險評分與患者生存狀態顯著相關。在 ESCC 中，風險評分與 T 分期相關；在 EAC 中，風險評分與淋巴結轉移、遠處轉移和臨床分期相關。構建的以風險評分為基礎的列線圖展現出了較好的預測能力。ESCC 中，風險評分和腫瘤免疫細胞浸潤及免疫檢查點基因的表達有關。然而，EAC 中該特征并不顯著。結論ESCC 和 EAC 的風險評分預測模型顯示出了較好的預測能力，其對優化 ESCA 的管理、改善患者預后提供了啟發和依據。