基于模型的Meta分析（model-based meta-analysis，MBMA）是一種新的定量分析方法，其在建模過程中從統計學角度考慮隨機效應的影響，并引入了協變量因素，最終形成一種預測性模型，能夠模擬不同結果以解決爭議問題，但MBMA分析實施難度大，從而導致應用受限。本文總結了現階段國內外發表的MBMA相關文獻，并結合筆者的研究經驗，介紹了MBMA的原理、方法和研究現狀，以期為廣大研究者提供參考。
