目的探討個體化預測功能區癲癇患者行射頻熱凝毀損術中迷走神經興奮反應的風險列線圖模型的建立。方法選取 2016 年 1 月—2020 年 6 月我院神經外科收治的功能區癲癇患者 106 例，根據是否發生迷走神經興奮反應（Vagus excitatory response，VER）分為 VER 組與未發生 VER 組。利用 Logistic 回歸分析篩選出影響功能區癲癇患者立體腦電圖技術（Stereoscopic electroencephalography，SEEG）引導下的射頻熱凝毀損術（Percutaneous radiofrequency thermocoagulation，PRFT）術中并發 VER 的危險因素，并利用 R 軟件建立影響 SEEG 引導下的 PRFT 發生 VER 的列線圖模型，采用 Bootstrap 法進行內部驗證，采用一致性指數（C-index）、校正曲線和 ROC 曲線評價模型的預測能力。結果Logistic 回歸分析結果顯示，年齡［OR=0.235，95%CI（0.564，3.076）］、術前 Fugl-Meyer 評分［OR=4.356，95%CI（1.537，6.621）］、抑郁［OR=0.995，95%CI（1.068，7.404］、病灶范圍［OR=1.512，95%CI（0.073，3.453）］為 SEEG 引導下的 PRFT 發生 VER 的獨立危險因素（P<0.05），與 PRFT 發生 VER 高度相關。基于以上 6 項指標建立 SEEG 引導下的 PRFT 發生 VER 風險的列線圖模型，并對模型進行內部驗證，結果顯示：建模集和驗證集的 C-index 指數分別為 0.779［95%CI（0.689，0.869）］和 0.782［95%CI（0.692，0.872）］；兩組的校正曲線均與標準曲線擬合較好；兩組 ROC 曲線下面積（AUC）分別為 0.779 和 0.782，證明本次模型具有良好的預測精準度。結論對于需行 SEEG 引導下的 PRFT 治療的功能區癲癇患者，應充分考慮年齡、術前 Fugl-Meyer 評分、抑郁、病灶范圍等因素，綜合評估 VER 發生率，并及早采取干預措施，以降低并發生發生率，具有較好的臨床應用價值。