在跨地域的多中心臨床試驗中，為提高試驗效率、保障試驗質量，結合Win 2003 Server的ⅡS服務、SQLServer 2005數據庫，使用ASP.Net編程技術，開發了面向網絡的Pocock and Simon最小化隨機化算法模型，并在此模型上開發出多中心臨床試驗網絡管理系統。該系統中雙方用戶實現了從受試者篩選、隨機化、藥物管理到電子病例報告表填寫的協調過程；該系統用戶還可以通過內部郵件辦公信息平臺，實現公文公示、信息交流等眾多實用輔助功能。
目的探討中性粒細胞胞外誘捕網（NETs）對炎性疾病的調控機制，旨在為相關炎性疾病的治療提供指導。方法復習近年來國內外有關 NETs 和炎性疾病之間關系的相關文獻并加以綜述。結果NETs 在膿毒癥、抗中性粒細胞胞漿抗體（ANCA）相關性血管炎、急性胰腺炎、炎癥性腸病等炎性疾病中發揮著重要作用，與疾病發生、發展或活動性有關。通過調控 NETs 形成通路，降低 NETs 的產生，能最終減輕疾病的炎癥病情。結論NETs 參與了膿毒癥、ANCA 相關性血管炎、急性胰腺炎、炎癥性腸病等炎性疾病的病程，但其調控機制仍有待更深入的探究及臨床驗證。
目的系統評價復治肺結核治療發生不良結局的影響因素 方法計算機檢索CNKI、VIP、CBM和WanFang Data數據庫，搜集關于復治肺結核治療發生不良結局影響因素的研究，檢索時限均為從建庫至2015年11月15日。由2位評價員獨立篩選文獻、提取資料并評價納入研究的偏倚風險后，采用RevMan 5.3軟件進行Meta分析。 結果最終納入13個研究。Meta分析結果顯示：在單因素分析中，標準復治方案[OR=4.98，95%CI（2.95，8.39），P<0.00001]、耐藥[OR=4.22，95%CI（1.85，9.63），P=0.0006]、耐多藥[OR=7.19，95%CI（2.51，20.58），P=0.0002]、肺部有空洞[OR=1.80，95%CI（1.20，2.71），P=0.005]、合并糖尿病[OR=2.05，95%CI（1.30，3.22），P=0.002]、痰菌含量[OR=2.07，95%CI（1.30，3.29），P=0.002]與復治肺結核不良治療結局相關；在多因素分析中，合并糖尿病[OR=3.38，95%CI（1.56，7.29），P=0.002]與復治肺結核不良治療結局相關。 結論現有證據表明，合并糖尿病、標準復治方案、耐藥、耐多藥、肺部有空洞、痰菌含量>2+均是復治肺結核患者治療發生不良結局的危險因素，尤其對于合并糖尿病的患者需要加強管理，從而降低復治失敗率。受納入研究數量和質量的限制，上述結論尚待進一步開展更多高質量的研究加以驗證。