目的公共衛生信息采集是提升基層公共衛生服務能力的抓手，本研究以“衛健 E 通”APP 為例，分析農村公共衛生服務人員持續使用該類 APP 的意愿及影響因素。方法采用混合方法研究中的探索性序列設計，選擇四川省仁壽縣為代表地區進行調研。首先，采用個人深入訪談法初步探索 APP 的使用現狀、適用性、持續使用意愿等問題；其次，借鑒信息技術接受和使用整合理論、期望確認理論等構建鄉醫/村醫使用滿意度影響因素假設模型，并設計涵蓋 7 個測量維度的結構化問卷，對調查地所有 APP 使用者進行調查，最后采用結構方程模型進行模型驗證。結果本次訪談人員包括鄉鎮衛生院院長、公共衛生醫生、鄉村醫生三類人群，共計 21 人，結果顯示 APP 在推廣應用中主要存在經費、政策支持不足，其次也存在軟件功能欠缺、系統兼容性不足等問題。鄉醫/村醫滿意度影響因素定量調查共回收有效問卷 593 份。結構方程模型結果顯示，有 7 個維度符合最初的假設，與滿意度相關的維度降次排序為軟件兼容性（r=0.617）、促成條件（r=0.211）、績效期望（r=0.137）、努力期望（r=0.091）、社會影響（r=0.068）。結論為促進信息采集類 APP 在基層公共衛生服務中的應用，提升用戶使用滿意度，需要重點解決軟件兼容性問題，打造各級醫療系統互聯互通。同時，要統籌解決經費問題，優化軟件功能，完善績效考核體系，做好培訓推廣工作。
目的探討女性乳腺癌絕對風險預測模型的構建方法，為乳腺癌風險分級管理提供評價依據。方法本研究采用病例-對照研究設計，病例來源于 2000～2017 年經四川大學華西醫院組織病理學確診為原發性乳腺癌患者 2 747 人；對照來源于同期四川省婦幼中心和雙流區婦幼保健院乳腺癌篩查隊列健康女性 6 307 人。通過標準化問卷和醫院信息管理系統收集信息。利用決策樹、Logistic 回歸、Gail 絕對風險估算原理等計算乳腺癌 5 年發病絕對風險，繪制 ROC（receiver operating characteristics，ROC）曲線尋找最佳截斷值，并評估模型預測效果。結果決策樹模型篩選出城鄉來源、活產次數、年齡和初潮年齡 4 個變量。對照組 5 年發病風險概率值中位數 0.027%，四分位數間距 0.137%，病例組 5 年發病風險概率值中位數 0.219%，四分位數間距 0.256%，最佳截斷值為 0.100%。經驗證集驗證，本模型的靈敏度為 0.79，特異度為 0.73，準確性為 0.75，曲線下面積為 0.79。結論本研究基于四川省 9 054 例女性構建了女性乳腺癌的絕對風險預測模型，可初步預測女性乳腺癌 5 年發病風險，預測變量包括城鄉來源、活產次數、年齡和初潮年齡，當受試者 5 年發病風險概率值≥0.100% 時，將判斷為乳腺癌高危人群。