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      2. 華西醫學期刊出版社
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        找到 作者 包含"曹婧芳" 1條結果
        • Presepsin 診斷膿毒癥價值的 meta 分析

          目的 系統評價 Presepsin 診斷膿毒癥的價值。 方法 計算機檢索 PubMed、The Cochrane Library(2017 年第 6 期)、EMbase、中國知網(CNKI)、中國生物醫學文獻數據庫(CBM)、維普數據庫(VIP)和萬方數據庫,收集有關 Presepsin 診斷膿毒癥的診斷性試驗,檢索時限均為建庫至 2017 年 6 月。由兩位研究者獨立篩選文獻及提取數據,并采用 QUADAS-2 工具評價納入研究的偏倚風險后,采用 RevMan 5.3 和 Meta-Disc 1.4 軟件進行 meta 分析。計算指標包括合并敏感度(Sen合并)、合并特異度(Spe合并)、合并陽性似然比(LR+合并)、合并陰性似然比(LR-合并)、合并診斷比值比(DOR合并)及匯總受試者工作特征曲線(SROC)下面積(AUC)。 結果 最終納入 23 篇文獻,共計 2 925 例膿毒癥患者和 1 852 例非膿毒癥對照。meta 分析結果顯示:Presepsin 診斷膿毒癥的 Sen合并=0.80 [95% CI 為(0.78,0.81),P<0.000 1],Spe合并=0.83 [95% CI 為(0.81,0. 84),P<0.000 1],LR+合并=4.78 [95% CI 為(3.62,6.31),P<0.000 1],LR-合并=0.22 [95% CI 為(0.18,0.27),P<0.000 1],DOR合并=23.64 [95% CI 為(16.00,34.92),P<0.000 1],AUC=0.91 [95% CI 為(0.89,0.94),P<0.001]。亞組分析結果顯示:對于高加索人群,Sen合并=0.83 [95% CI 為(0.80,0.86),P=0.000 1],Spe合并=0.79 [95% CI 為(0.76,0.82),P<0.000 1],LR+合并=4.38 [95% CI 為(2.40,8.02),P<0.000 1],LR-合并=0.23 [95% CI (0.16,0.31),P=0.007 8],DOR合并=21.09 [95% CI 為(8.82,50.41),P<0.000 1],AUC=0.91 [95% CI 為(0.87,0.92),P<0.001];對于亞洲人群,Sen合并=0.79 [95% CI 為(0.77,0.80),P<0.000 1],Spe合并=0.85 [95% CI 為(0.83,0.87),P<0.000 1],LR+合并= 4.74 [95% CI 為(3.82,5.89),P=0.011 1],LR-合并=0.22 [95% CI 為(0.17,0.28),P<0.000 1],DOR合并=24.95 [95% CI 為(16.07,38.74),P<0.000 1],AUC=0.92 [95% CI 為(0.90,0.95),P=0.001]。Presepsin 在兩種人群間的診斷效能的差異沒有統計學意義(Z=0.41,P>0.05)。 結論 當前證據顯示,Presepsin 對膿毒癥的早期診斷具有較高的臨床價值。

          發表時間:2018-04-11 02:55 導出 下載 收藏 掃碼
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