目的探討超聲實時組織彈性成像（real-time tissue elastography，RTE）對乳腺良惡性病變的鑒別診斷價值。方法選取 2010 年 12 月—2015 年 12 月廣安市人民醫院超聲科行超聲檢查的 131 例有乳腺病變的患者作為研究對象。先行常規彩色多普勒超聲（彩超）檢查，再進行 RTE 檢查，用改良 5 分法對腫塊進行彈性成像評分；測量腫塊與周圍同深度組織的彈性應變率比值，以 3.08 為界點判斷腫塊的良惡性。并與術后的病理檢查結果進行對比。結果131 例患者共有 182 個乳腺腫塊，經常規彩超檢查判斷為良性腫塊 128 個，惡性腫塊 54 個。經 RTE 檢查判斷為良性腫塊 121 個，其彈性成像評分為（1.74±0.81）分，彈性應變率比值為 1.83±1.22；惡性腫塊 61 個，其彈性成像評分為（4.45±0.59）分，彈性應變率比值為 8.68±5.58。131 例患者的 182 個乳腺腫塊均行手術切除，病理檢查結果為良性病變共 121 個腫塊，惡性病變 61 個腫塊。常規彩超診斷乳腺惡性病變的準確性、靈敏度和特異度分別為 76.4%、59.0%、85.1%，RTE 分別為 96.7%、95.1%、97.5%，差異有統計學意義（P<0.05）。結論RTE 有助于乳腺疾病的良惡性鑒別，超聲彈性應變率比值能為乳腺良惡性病變提供客觀的診斷標準。
目的探討女性乳腺癌絕對風險預測模型的構建方法，為乳腺癌風險分級管理提供評價依據。方法本研究采用病例-對照研究設計，病例來源于 2000～2017 年經四川大學華西醫院組織病理學確診為原發性乳腺癌患者 2 747 人；對照來源于同期四川省婦幼中心和雙流區婦幼保健院乳腺癌篩查隊列健康女性 6 307 人。通過標準化問卷和醫院信息管理系統收集信息。利用決策樹、Logistic 回歸、Gail 絕對風險估算原理等計算乳腺癌 5 年發病絕對風險，繪制 ROC（receiver operating characteristics，ROC）曲線尋找最佳截斷值，并評估模型預測效果。結果決策樹模型篩選出城鄉來源、活產次數、年齡和初潮年齡 4 個變量。對照組 5 年發病風險概率值中位數 0.027%，四分位數間距 0.137%，病例組 5 年發病風險概率值中位數 0.219%，四分位數間距 0.256%，最佳截斷值為 0.100%。經驗證集驗證，本模型的靈敏度為 0.79，特異度為 0.73，準確性為 0.75，曲線下面積為 0.79。結論本研究基于四川省 9 054 例女性構建了女性乳腺癌的絕對風險預測模型，可初步預測女性乳腺癌 5 年發病風險，預測變量包括城鄉來源、活產次數、年齡和初潮年齡，當受試者 5 年發病風險概率值≥0.100% 時，將判斷為乳腺癌高危人群。