磁共振(MR)圖像可以用來檢測多發性硬化癥(MS)患者的大腦病變。本文提出一種分割多譜MR圖像中的MS病灶的自動方法。首先, 將T1加權像減去同一斷層的Pd加權像, 獲得腦脊液(CSF)增強的圖像。然后, 基于模糊核聚類(KFCM)算法, 分別從增強圖像和對應的T2加權像中分割出CSF圖像和CSF合并MS圖像。將CSF合并MS圖像減去CSF圖像獲得MS初始圖像。最后采用中值濾波和單閾值分割對MS初始圖像進行處理, 得到MS病灶。分割方法用BrainWeb模擬圖像進行了實驗, 并測試了Dice相似性系數(DSC)、靈敏度(Sens)、特異性(Spec)和準確性(Acc), 得到較好的測試結果。