利用磁共振（MR）圖像對阿爾茨海默病（AD）和健康對照（NC）進行分類識別，比較雙側海馬在分類識別中的意義。選取AD患者和NC各25人，采用灰度共生矩陣和游程長矩陣提取每位受試者的海馬部位的三維紋理特征。通過篩選得到組間存在顯著差異的紋理特征參量，對主成分分析、線性判別分析和非線性判別分析3種方法得到的識別結果進行比較。利用反向傳播（BP）神經網絡建立識別模型，對AD和NC進行分類識別，采用相關性分析比較雙側海馬紋理參數與簡明智力狀態檢查（MMSE）評分的相關性。結果顯示使用神經網絡模型的非線性判別分析的分類識別正確率最高，右側海馬分類識別的正確率均高于左側。兩側海馬的紋理特征與MMSE評分均具有相關性且右側海馬的相關性系數均大于左側。利用三維紋理特征的神經網絡模型可分類識別AD組和NC組，并且采用右側海馬進行分類識別可能更有利于AD的診斷。