目的 利用美國監測、流行病學和結果數據庫（the Surveillance, Epidemiology, and End Results，SEER）建立基于美國癌癥聯合委員會（American Joint Committee on Cancer，AJCC）TNM分期的中晚期甲狀腺髓樣癌（medullary thyroid cancer，MTC）患者術后長期腫瘤特異性生存的預測模型。方法 通過篩選2004–2017年期間SEER數據庫中登記的中晚期MTC接受甲狀腺全切除及頸部淋巴結清掃手術的692例患者的數據，按7∶3隨機分為建模組484例和驗證組208例。采用Cox比例風險回歸篩選中晚期MTC術后腫瘤特異性生存的預測因素并建立列線圖模型，利用一致性指數（C-index）、校準曲線、時間依賴性ROC曲線及決策曲線分析（decision curve analysis，DSA）檢驗模型的準確性及實用性。結果 在建模組中，多因素Cox比例風險回歸模型表明，影響中晚期MTC術后腫瘤特異性生存的因素為AJCC TNM分期、年齡、淋巴結比值（lymph node ratio，LNR）和腫瘤直徑，據此結果建立列線圖模型。建模組中，該模型的C指數為0.827，5年和10年時間依賴性ROC曲線下面積分別為0.865 ［95%CI（0.817，0.913）］ 和0.845 ［95%CI（0.787，0.904）］；驗證組中，該模型的C指數為0.866，5年和10年時間依賴性ROC曲線下面積分別為0.866 ［95%CI（0.798，0.935）］ 和0.923 ［95%CI（0.863，0.983）］。在建模組和驗證組中，該模型預測的5年和10年腫瘤特異性生存率與實際的5年和10年腫瘤特異性生存率具有良好的一致性；DCA曲線表明建立的基于AJCC TNM分期的列線圖模型與僅含AJCC TNM分期模型相比較，前者在患者術后5年和10年獲得的凈收益具有明顯優勢。結論 本研究建立的基于AJCC TNM分期的預測中晚期MTC術后腫瘤特異性生存的預后模型具有較好的預測效果和實用性，有助于指導個性化、精準、全面的治療決策，可用于臨床實踐中。