引用本文: 楊善嵐, 涂嘉欣, 朱祥, 張朗朗, 鄧莉芳, 黃河浪, 余超, 吳磊. 中國老年人群傷害死亡率的Meta分析. 中國循證醫學雜志, 2022, 22(12): 1393-1399. doi: 10.7507/1672-2531.202205163 復制
第七次我國人口普查數據提示,≥60歲老年人口占比高達18.7%[1],我國已處于深度老齡化社會。2021年國家統計局報道全國人口死亡總數為1 014萬,其中≥60歲的老年人群占比超過2/3[2]。我國的全人口死因前三依次為:慢性病>傷害>傳染病、母嬰疾病和營養缺乏性疾病;在老年人群中,傷害死亡也高居第二位死因[3]。傷害所帶來的后果除了致死、致殘、個人和家庭的痛苦外,還對個人和社會造成了嚴重的疾病負擔[4]。對此,我國政府對老年人群傷害死亡的發生和原因給予高度關注,出臺了相關衛生服務策略和措施。我們系統評價了2000—2020年我國老年人群傷害死亡率及其原因,以期為制定相應的防控措施提供依據,預防和減少老年人群傷害的發生及死亡。
1 資料與方法
1.1 納入與排除標準
1.1.1 研究類型
橫斷面研究。
1.1.2 研究對象
2000—2020年中國≥60歲的老年人群。
1.1.3 納入標準
① 研究對象為我國常駐老年人群;② 以傷害所致死亡為結局目標的研究;③ 死因根據ICD-10編碼歸類;④ 提供了傷害死亡率,或死亡例數、樣本量,或根據文中所給數據能夠計算出所需數據;⑤ 資料來源為當地的死因監測系統或權威系統。
1.1.4 結局指標
老年人群的傷害死亡率。
1.1.5 排除標準
① 數據模糊、不完整或無法完成轉換的文獻;② 文獻質量過低(偏倚風險評分低于3分);③ 重復發表的文獻;④ 非中、英文文獻。
1.2 文獻檢索策略
計算機檢索CNKI、VIP、WanFang Data、PubMed、SinoMed和Web of Science數據庫,搜集有關我國≥60歲老年人群傷害死亡的橫斷面研究,檢索時限均從2000年1月至2020年12月。此外,追溯納入文獻的參考文獻,以補充獲取相關文獻。檢索采取主題詞和自由詞相結合的方式。中文檢索詞包括:中國、中國人、我國、老年人、老人、老年、傷害死亡、傷害、死因、死亡率、粗死亡率、標化死亡率、死因監測等;英文檢索詞包括:China、Chinese、elderly、elderly people、aged、injury death、injury、death、mortality rate、crude mortality rate、standardized mortality rate、mortality surveillance等。以CNKI為例,其具體檢索策略見框1。

1.3 文獻篩選與資料提取
由2位研究者獨立篩選文獻、提取資料并交叉核對,如遇分歧,則咨詢第三方協助判斷,缺乏的資料盡量與作者聯系予以補充。文獻篩選時首先閱讀文題和摘要,在排除明顯不相關的文獻后,進一步閱讀全文,以確定最終是否納入。資料提取內容主要包括:① 納入研究的基本信息,包括第一作者、調查區域和時間等;② 研究對象的結局指標(傷害死亡率等)和結果測量數據(樣本數、患者年齡、性別、時間、居住地、傷害類型等);③ 偏倚風險評價的關鍵要素。
1.4 納入研究的偏倚風險評價
由2名研究者采用美國衛生保健質量和研究機構(Agency for Healthcare Research and Quality,AHRQ)的質量評價標準評價橫斷面研究的偏倚風險。AHRQ標準包含11個條目,共11分,0~3分為低質量,4~7分為中等質量,8~11分為高質量。
1.5 統計分析
采用R 4.1.2軟件進行Meta分析。納入研究結果間的異質性采用χ2檢驗進行分析(檢驗水準為α=0.1),同時結合I2定量判斷異質性的大小。若各研究結果間無統計學異質性,則采用固定效應模型進行Meta分析;若各研究結果間存在統計學異質性,則進一步分析異質性來源,在排除明顯臨床異質性的影響后,采用隨機效應模型進行Meta分析。按人群性別、年齡、地域、城鄉分布、統計年份、傷害類型等特征進行亞組分析,采用逐一剔除法進行敏感性分析,運用Egger’s檢驗進行發表偏倚檢驗,P<0.05為差異有統計學意義。
2 結果
2.1 文獻篩選流程及結果
初檢出相關文獻1 864篇,經逐層篩選后,最終納入41個研究,包括124 798 756人,其中傷害死亡總人數為187 488例。文獻篩選流程及結果見圖1。

*所檢索的數據庫及檢出文獻數具體如下:CNKI(
2.2 納入研究的基本特征與偏倚風險評價結果
納入研究的基本特征與偏倚風險評價結果見表1。

2.3 Meta分析結果
2.3.1 總傷害死亡率
隨機效應模型Meta分析結果顯示,我國老年人群的總傷害死亡率為135.58/10萬[95%CI(113.36,162.14),P<0.001]。
2.3.2 亞組分析
隨機效應模型Meta分析結果顯示,老年人群的男性傷害死亡率[146.00/10萬,95%CI(116.00,183.74)]高于女性[127.90/10萬,95%CI(102.31,159.88)];傷害死亡率隨年齡升高而增長,80歲以上組尤甚(表2和圖2);中部地區死亡率最高[215.26/10萬,95%CI(212.38,218.18)],其次是西部[143.84/10萬,95%CI(122.80,168.46)]、東部[130.73/10萬,95%CI(103.20,165.60)];鄉村高于城市;4個“五年計劃”期間,傷害死亡率整體變化與人均GDP水平呈相反趨勢(圖3)。



2.3.3 傷害死亡原因
41個研究涉及傷害死亡類型12余種,分別是跌倒、交通事故、自殺、溺水、中毒、火災、他殺、運輸事故、觸電、砸死、自然環境導致的事故、窒息等,前6種類型占總死因的85.55%。老年人群的傷害死亡率位列前3的是跌倒(43.91%)、交通事故(24.49%)和自殺(15.88%),見表3。前兩種傷害類型的死亡率東部均高于西部;跌倒和溺水的男性死亡率低于女性,但交通事故死亡率男性是女性的1.93倍。

2.4 敏感性分析
采用逐一剔除法進行敏感性分析,總傷害死亡率在132.62/10萬到143.37/10萬之間,提示本研究結果較為穩健(篇幅所限,敏感性分析結果可聯系通信作者獲取)。
2.5 發表偏倚檢驗
總傷害死亡率的漏斗圖沒有明顯不對稱,結合Egger’s檢驗結果(t=?1.58,P=0.122),提示存在發表偏倚的可能性較小(篇幅所限,發表偏倚檢測結果可聯系通信作者獲取)。
3 討論
進入老齡化社會后,我國老年人傷害死亡率高于之前,并打破了原來的穩定趨勢[47];且高于2000年的美國和巴西,與21世紀初的歐盟國家比較也處于中高水平[48-50]。我國傷害死亡另一個突出特點是男性高于女性,和大多數國家研究結果一致。不同年齡段的死亡率差異明顯,傷害死亡率隨年齡增長而增長,跌倒比例隨年齡在傷害死亡構成比中占比上漲,究其原因可能是衰老對高齡老人帶來的負面影響[51],預防老年人群跌倒發生尤為重要。
我們根據經濟技術發展水平的高、中、低,將我國整體區域劃分為東部、中部和西部。中部地區傷害死亡率最高,不排除人口老齡化速度快、老齡人口總量大,醫療保健水平與東部比相對滯后的影響[52];西部傷害死亡率高于東部,可能與西部地區GDP水平較低,醫療保健制度落后等因素有關。“十五”計劃中將城鎮化發展列入重點專項規劃,我國城鎮化水平20年來呈直線上升,由2000年的36%上升為2020年的63.89%[2]。這一趨勢使農村人口、勞動力數量和結構發生重大變化—農業勞動者的平均年齡為48.45歲,且女性多達75.24%。農村青壯年勞動力流入城市極大地加速農村地區人口老齡化和婦女化[53],這也是造成農村傷害現象高于城市的因素之一。
2000—2020年我國傷害死亡率整體呈先升后降,自2000年進入老齡化社會后,十年間傷害死亡率居高不下;隨著人口老齡化概念的出現和普及,全國性傷害預防控制工作全面開展[54],黨和政府頒發了《質量發展綱要(2011—2020年)》、《國家殘疾預防行動計劃(2016—2020年)》、《“健康中國2030”規劃綱要》以及道路安全相關政策等一系列傷害預防控制策略或措施,在不同層面開展了預防傷害、減少障礙及適老化改造活動,取得一定效果,但隨著我國老齡化程度加深,老年人群的傷害死亡率持續上升。
本研究結果顯示,老年人群的傷害死因的構成也表現出一定特色。就時間跨度看,我國老年人群跌倒、交通事故、自殺等前六種死因涵蓋了全傷害死因的85.55%,明顯高于歐盟(64.1%)。這些死因中,跌倒為傷害死因第一位,在我國≥65歲人群中,平均每10人就有3~4人發生過跌倒,據此估算,現階段約有5 719.2~7 625.6萬人/年會發生跌倒,這種現象還將隨著老齡化程度的加劇而升高。40%~70%的跌倒者會發生輕重不一的傷害并接受醫療處理,且致重傷甚至全身癱瘓的比例約22.34%[55]。進入21世紀以來,公路里程和機動車數有大幅度的增加,道路交通傷害發生極為常見,其中涉及“人”的傷害占全部原因的78.3%~96.5%,超速行駛等違法行為十分常見[56]。同時,頻繁密集的人口流動致使交通堵塞,引發交通事故。2015年調查結果顯示,在金磚5國(中國、俄羅斯、巴西、印度和南非)中,中國≥70歲者自殺死亡率最高,自殺現象嚴峻 [57]。導致這一現象的主要原因,一是病痛折磨和持續性經濟負擔,有調查顯示現階段我國老年人慢性病患病率為86.23%,其中76.30%的老年人患多種慢性病[58-60];二是情感缺失和孤獨,包括獨居老人逐年增多等因素,均造成自殺死亡率居高不下。
本研究的局限性:① 由于單個率Meta分析的特點,不同納入研究間異質性較高;② 在分層分析中,來自不同區域間的研究數據標準化存在一定問題;③ 意外死亡的影響因素分析在一定程度受限,納入研究無生活習慣、心理因素和傷害后護理行為等數據。
綜上所述,2000—2020年我國老年人傷害死亡率先升高后略降低,男性多于女性,80歲之后尤為凸顯。同時,我國老年人傷害死亡率存在地區差別,傷害死亡類型依次以跌倒、交通、自殺為主。受納入研究數量和質量限制,上述結論尚需開展更多高質量研究予以驗證。
第七次我國人口普查數據提示,≥60歲老年人口占比高達18.7%[1],我國已處于深度老齡化社會。2021年國家統計局報道全國人口死亡總數為1 014萬,其中≥60歲的老年人群占比超過2/3[2]。我國的全人口死因前三依次為:慢性病>傷害>傳染病、母嬰疾病和營養缺乏性疾病;在老年人群中,傷害死亡也高居第二位死因[3]。傷害所帶來的后果除了致死、致殘、個人和家庭的痛苦外,還對個人和社會造成了嚴重的疾病負擔[4]。對此,我國政府對老年人群傷害死亡的發生和原因給予高度關注,出臺了相關衛生服務策略和措施。我們系統評價了2000—2020年我國老年人群傷害死亡率及其原因,以期為制定相應的防控措施提供依據,預防和減少老年人群傷害的發生及死亡。
1 資料與方法
1.1 納入與排除標準
1.1.1 研究類型
橫斷面研究。
1.1.2 研究對象
2000—2020年中國≥60歲的老年人群。
1.1.3 納入標準
① 研究對象為我國常駐老年人群;② 以傷害所致死亡為結局目標的研究;③ 死因根據ICD-10編碼歸類;④ 提供了傷害死亡率,或死亡例數、樣本量,或根據文中所給數據能夠計算出所需數據;⑤ 資料來源為當地的死因監測系統或權威系統。
1.1.4 結局指標
老年人群的傷害死亡率。
1.1.5 排除標準
① 數據模糊、不完整或無法完成轉換的文獻;② 文獻質量過低(偏倚風險評分低于3分);③ 重復發表的文獻;④ 非中、英文文獻。
1.2 文獻檢索策略
計算機檢索CNKI、VIP、WanFang Data、PubMed、SinoMed和Web of Science數據庫,搜集有關我國≥60歲老年人群傷害死亡的橫斷面研究,檢索時限均從2000年1月至2020年12月。此外,追溯納入文獻的參考文獻,以補充獲取相關文獻。檢索采取主題詞和自由詞相結合的方式。中文檢索詞包括:中國、中國人、我國、老年人、老人、老年、傷害死亡、傷害、死因、死亡率、粗死亡率、標化死亡率、死因監測等;英文檢索詞包括:China、Chinese、elderly、elderly people、aged、injury death、injury、death、mortality rate、crude mortality rate、standardized mortality rate、mortality surveillance等。以CNKI為例,其具體檢索策略見框1。

1.3 文獻篩選與資料提取
由2位研究者獨立篩選文獻、提取資料并交叉核對,如遇分歧,則咨詢第三方協助判斷,缺乏的資料盡量與作者聯系予以補充。文獻篩選時首先閱讀文題和摘要,在排除明顯不相關的文獻后,進一步閱讀全文,以確定最終是否納入。資料提取內容主要包括:① 納入研究的基本信息,包括第一作者、調查區域和時間等;② 研究對象的結局指標(傷害死亡率等)和結果測量數據(樣本數、患者年齡、性別、時間、居住地、傷害類型等);③ 偏倚風險評價的關鍵要素。
1.4 納入研究的偏倚風險評價
由2名研究者采用美國衛生保健質量和研究機構(Agency for Healthcare Research and Quality,AHRQ)的質量評價標準評價橫斷面研究的偏倚風險。AHRQ標準包含11個條目,共11分,0~3分為低質量,4~7分為中等質量,8~11分為高質量。
1.5 統計分析
采用R 4.1.2軟件進行Meta分析。納入研究結果間的異質性采用χ2檢驗進行分析(檢驗水準為α=0.1),同時結合I2定量判斷異質性的大小。若各研究結果間無統計學異質性,則采用固定效應模型進行Meta分析;若各研究結果間存在統計學異質性,則進一步分析異質性來源,在排除明顯臨床異質性的影響后,采用隨機效應模型進行Meta分析。按人群性別、年齡、地域、城鄉分布、統計年份、傷害類型等特征進行亞組分析,采用逐一剔除法進行敏感性分析,運用Egger’s檢驗進行發表偏倚檢驗,P<0.05為差異有統計學意義。
2 結果
2.1 文獻篩選流程及結果
初檢出相關文獻1 864篇,經逐層篩選后,最終納入41個研究,包括124 798 756人,其中傷害死亡總人數為187 488例。文獻篩選流程及結果見圖1。

*所檢索的數據庫及檢出文獻數具體如下:CNKI(
2.2 納入研究的基本特征與偏倚風險評價結果
納入研究的基本特征與偏倚風險評價結果見表1。

2.3 Meta分析結果
2.3.1 總傷害死亡率
隨機效應模型Meta分析結果顯示,我國老年人群的總傷害死亡率為135.58/10萬[95%CI(113.36,162.14),P<0.001]。
2.3.2 亞組分析
隨機效應模型Meta分析結果顯示,老年人群的男性傷害死亡率[146.00/10萬,95%CI(116.00,183.74)]高于女性[127.90/10萬,95%CI(102.31,159.88)];傷害死亡率隨年齡升高而增長,80歲以上組尤甚(表2和圖2);中部地區死亡率最高[215.26/10萬,95%CI(212.38,218.18)],其次是西部[143.84/10萬,95%CI(122.80,168.46)]、東部[130.73/10萬,95%CI(103.20,165.60)];鄉村高于城市;4個“五年計劃”期間,傷害死亡率整體變化與人均GDP水平呈相反趨勢(圖3)。



2.3.3 傷害死亡原因
41個研究涉及傷害死亡類型12余種,分別是跌倒、交通事故、自殺、溺水、中毒、火災、他殺、運輸事故、觸電、砸死、自然環境導致的事故、窒息等,前6種類型占總死因的85.55%。老年人群的傷害死亡率位列前3的是跌倒(43.91%)、交通事故(24.49%)和自殺(15.88%),見表3。前兩種傷害類型的死亡率東部均高于西部;跌倒和溺水的男性死亡率低于女性,但交通事故死亡率男性是女性的1.93倍。

2.4 敏感性分析
采用逐一剔除法進行敏感性分析,總傷害死亡率在132.62/10萬到143.37/10萬之間,提示本研究結果較為穩健(篇幅所限,敏感性分析結果可聯系通信作者獲取)。
2.5 發表偏倚檢驗
總傷害死亡率的漏斗圖沒有明顯不對稱,結合Egger’s檢驗結果(t=?1.58,P=0.122),提示存在發表偏倚的可能性較小(篇幅所限,發表偏倚檢測結果可聯系通信作者獲取)。
3 討論
進入老齡化社會后,我國老年人傷害死亡率高于之前,并打破了原來的穩定趨勢[47];且高于2000年的美國和巴西,與21世紀初的歐盟國家比較也處于中高水平[48-50]。我國傷害死亡另一個突出特點是男性高于女性,和大多數國家研究結果一致。不同年齡段的死亡率差異明顯,傷害死亡率隨年齡增長而增長,跌倒比例隨年齡在傷害死亡構成比中占比上漲,究其原因可能是衰老對高齡老人帶來的負面影響[51],預防老年人群跌倒發生尤為重要。
我們根據經濟技術發展水平的高、中、低,將我國整體區域劃分為東部、中部和西部。中部地區傷害死亡率最高,不排除人口老齡化速度快、老齡人口總量大,醫療保健水平與東部比相對滯后的影響[52];西部傷害死亡率高于東部,可能與西部地區GDP水平較低,醫療保健制度落后等因素有關。“十五”計劃中將城鎮化發展列入重點專項規劃,我國城鎮化水平20年來呈直線上升,由2000年的36%上升為2020年的63.89%[2]。這一趨勢使農村人口、勞動力數量和結構發生重大變化—農業勞動者的平均年齡為48.45歲,且女性多達75.24%。農村青壯年勞動力流入城市極大地加速農村地區人口老齡化和婦女化[53],這也是造成農村傷害現象高于城市的因素之一。
2000—2020年我國傷害死亡率整體呈先升后降,自2000年進入老齡化社會后,十年間傷害死亡率居高不下;隨著人口老齡化概念的出現和普及,全國性傷害預防控制工作全面開展[54],黨和政府頒發了《質量發展綱要(2011—2020年)》、《國家殘疾預防行動計劃(2016—2020年)》、《“健康中國2030”規劃綱要》以及道路安全相關政策等一系列傷害預防控制策略或措施,在不同層面開展了預防傷害、減少障礙及適老化改造活動,取得一定效果,但隨著我國老齡化程度加深,老年人群的傷害死亡率持續上升。
本研究結果顯示,老年人群的傷害死因的構成也表現出一定特色。就時間跨度看,我國老年人群跌倒、交通事故、自殺等前六種死因涵蓋了全傷害死因的85.55%,明顯高于歐盟(64.1%)。這些死因中,跌倒為傷害死因第一位,在我國≥65歲人群中,平均每10人就有3~4人發生過跌倒,據此估算,現階段約有5 719.2~7 625.6萬人/年會發生跌倒,這種現象還將隨著老齡化程度的加劇而升高。40%~70%的跌倒者會發生輕重不一的傷害并接受醫療處理,且致重傷甚至全身癱瘓的比例約22.34%[55]。進入21世紀以來,公路里程和機動車數有大幅度的增加,道路交通傷害發生極為常見,其中涉及“人”的傷害占全部原因的78.3%~96.5%,超速行駛等違法行為十分常見[56]。同時,頻繁密集的人口流動致使交通堵塞,引發交通事故。2015年調查結果顯示,在金磚5國(中國、俄羅斯、巴西、印度和南非)中,中國≥70歲者自殺死亡率最高,自殺現象嚴峻 [57]。導致這一現象的主要原因,一是病痛折磨和持續性經濟負擔,有調查顯示現階段我國老年人慢性病患病率為86.23%,其中76.30%的老年人患多種慢性病[58-60];二是情感缺失和孤獨,包括獨居老人逐年增多等因素,均造成自殺死亡率居高不下。
本研究的局限性:① 由于單個率Meta分析的特點,不同納入研究間異質性較高;② 在分層分析中,來自不同區域間的研究數據標準化存在一定問題;③ 意外死亡的影響因素分析在一定程度受限,納入研究無生活習慣、心理因素和傷害后護理行為等數據。
綜上所述,2000—2020年我國老年人傷害死亡率先升高后略降低,男性多于女性,80歲之后尤為凸顯。同時,我國老年人傷害死亡率存在地區差別,傷害死亡類型依次以跌倒、交通、自殺為主。受納入研究數量和質量限制,上述結論尚需開展更多高質量研究予以驗證。