引用本文： 高昱晨, 熊堯, 徐程, 竇青瑜, 董碧蓉. 中國長期照護保險購買意愿率的 Meta 分析. 中國循證醫學雜志, 2021, 21(8): 953-963. doi: 10.7507/1672-2531.202105014 復制
當前，我國人口結構已發生重大改變，老齡人口不斷增加。截至 2019 年，我國 60 歲以上的老年人口數量已達 2.54 億[1]。老齡化步伐逐步加快，我國已出現“未富先老”問題[2]。人口失能率與年齡增長密切相關，人口老齡化快速發展的態勢使得我國失能老人數量逐年增加，隨著經濟社會結構的變遷和發展，傳統的家庭護理模式很難滿足當前長期護理需求[3]，失能老人的長期照護問題逐步凸顯。
20 世紀 70 年代起，荷蘭、美國、德國、日本、韓國等相繼推出長期照護保險來應對日趨嚴重的人口老齡化問題和長期照護問題[4]。2016 年，人力資源和社會保障部出臺《關于開展長期護理保險制度試點的指導意見》，在全國 15 個城市開始試點長期照護保險制度[5]。長期照護保險（也有部分學者稱為長期護理保險）是指對個體由于患有慢性疾病或處于生理、心理傷殘狀態而導致生活不能自理，需要在家中或療養院治療及由專人陪護所產生的費用而進行支付的保險[6]，被稱為“社保第六險”[7]。近年來，長期照護保險成為了學界熱議的研究話題，而我國的長期照護保險尚處于試點階段，相關機制還不完善，亟待進一步探索和解決[8]。有關我國長期照護保險購買意愿及其影響因素的研究較多，但不同調查地區的人群調查結果差異較大，各研究涉及的影響因素也不盡相同，因此本研究使用 Meta 分析的方法對我國長期照護保險購買意愿現狀進行定量分析，以期為更全面、更精準地筑構長期照護保險制度并服務于老年醫學提供參考依據。
1 資料與方法
1.1 納入與排除標準
1.1.1 研究類型
橫斷面研究。
1.1.2 研究對象
中國居民，無論地區和年齡。
1.1.3 結局指標
長期照護保險購買意愿率。
1.1.4 排除標準
① 重復發表文獻；② 無法獲得所需數據的文獻；③ 非中英文文獻。
1.2 文獻檢索策略
計算機檢索 CNKI、VIP、WanFang Data、EMbase 和 PubMed 數據庫，搜集關于我國人群長期照護保險購買意愿的橫斷面研究，檢索時限均為建庫至 2021 年 3 月。檢索策略根據不同數據庫進行調整，同時檢索納入研究的參考文獻，以補充獲取相關資料。中文檢索詞包括：長期照護保險、長期護理保險、LTCI、意愿、購買意愿、需求等；英文檢索詞包括：long-term care insurance、LTCI、willingness、purchase willingness、demand 等。以 PubMed 為例，其具體檢索策略見框 1。
圖1
1.3 文獻篩選與資料提取
由 2 名研究者獨立篩選文獻、提取資料并交叉核對。如有分歧，則通過討論或與第三方協商解決。文獻篩選時首先閱讀文題，在排除明顯不相關的文獻后，進一步閱讀摘要和全文以確定是否納入。如有需要，通過郵件、電話聯系原始研究作者獲取未確定但對本研究非常重要的信息。資料提取內容包括：① 納入研究的基本信息：研究題目、第一作者、發表期刊等；② 研究對象的基線特征；③ 偏倚風險評價的關鍵要素；④ 所關注的結局指標和結果測量數據。
1.4 納入研究的偏倚風險評價
納入研究的偏倚風險評價采用美國衛生保健質量和研究機構（Agency for Healthcare Research and Quality，AHRQ）為橫斷面研究推薦的 11 條標準進行評價[9]。
1.5 統計分析
采用 Stata 16.0 軟件進行統計分析。以發生率為統計效應量，并提供其 95% 可信區間（confidence interval，CI）。納入研究結果間的異質性采用 χ2 檢驗進行分析（檢驗水準為 α=0.1），同時結合 I2 定量判斷異質性大小。若各研究結果間無統計學異質性，則采用固定效應模型進行 Meta 分析；若各研究結果間存在統計學異質性，則進一步分析異質性來源，在排除明顯臨床異質性的影響后，采用隨機效應模型進行 Meta 分析。Meta 分析的水準設為 α=0.05。根據以往的研究，按照樣本情況因素、人口統計學因素、健康與觀念因素和長期照護保險制度因素 4 個大類進行亞組分析，以進一步探討當前研究考慮的影響因素和其他可能的影響因素。
2 結果
2.1 文獻篩選流程及結果
初檢共獲得相關文獻 3 390 篇，經逐層篩選，最終納入 66 個橫斷面研究[10-75]，包括 151 231 例調查對象。文獻篩選流程及結果見圖 1。
圖1
文獻篩選流程及結果
*所檢索的數據庫及檢出文獻數具體如下：CNKI（
2.2 納入研究的基本特征與偏倚風險評價結果
表1
納入研究的基本特征
表2
納入研究的偏倚風險評價結果（分）
2.3 Meta 分析結果
2.3.1 總購買意愿率
隨機效應模型 Meta 分析結果顯示：我國人群的長期照護保險購買意愿率為 52.4%［95%CI（48.1%，56.8%）］（表 3）。
表3
我國長期照護保險購買意愿率的 Meta 分析結果
2.3.2 亞組分析
根據設定的樣本情況因素、人口統計學因素、健康與觀念因素和長期照護保險制度因素 4 個大類進行亞組分析，結果見表 3。
2.3.2.1 樣本情況因素
隨機效應模型 Meta 分析結果顯示：① 2016 年之前長期照護保險購買意愿率為 49.3%，2016 年之后為 53.3%；② 全國購買意愿率為 47.3%，東部地區為 55.4%，中部地區為 56.4%，西部地區為 50.7%；③ 試點地區購買意愿率為 53.1%，非試點地區為 52.0%；④ 城鎮居民購買意愿率為 51.9%，鄉村居民為 51.5%；⑤ 使用 Logit 模型的研究購買意愿率為 53.4%，使用描述統計和其他模型的研究為 49.3%。
2.3.2.2 人口統計學因素
隨機效應模型 Meta 分析結果顯示：① 涉及性別的研究的長期照護保險購買意愿率為 52.8%；② 涉及年齡的研究：60 歲以上居民購買意愿率為 51.3%，60 歲以下居民為 52.8%；③ 涉及文化程度的研究：學歷為研究生及以上的居民購買意愿率為 53.2%，本科為 53.4%，大專為 53.3%，高中及以下的為 53.4%；④ 涉及婚姻狀況的研究：已婚居民購買意愿率為 54.2%，離異居民為 55.1%，喪偶居民為 54.4%，未婚居民為 55.3%；⑤ 涉及居住情況和家庭規模研究的購買意愿率為 56.2%；⑥ 涉及子女數的研究：無子女居民購買意愿率為 54.3%，獨生子女為 53.9%，有 2 名及以上子女為 53.9%；⑦ 涉及職業研究的購買意愿率為 51.3%；⑧ 涉及財富水平研究的購買意愿率為 52.4%；⑨ 涉及月收入的研究：月收入低于 1 000 元的居民購買意愿率為 55.2%，月收入 1 000～3 000 元的為 55.4%，月收入 3 000～5 000 元的為 55.4%，月收入高于 5 000 元的為 54.9%；⑩ 涉及社保參保情況研究的購買意愿率為 48.9%。
2.3.2.3 健康與觀念因素
隨機效應模型 Meta 分析結果顯示：① 涉及患慢性病數目研究的長期照護保險購買意愿率為 55.0%；② 涉及健康狀況的研究：自評狀況健康的居民購買意愿率為 50.0%，自評狀況一般健康的為 49.9%，自評狀況不健康的居民為 50.0%；③ 涉及照護需要研究的購買意愿率為 50.4%；④ 涉及健康風險認知研究的購買意愿率為 52.4%；⑤ 涉及保險和政府信任度研究的購買意愿率為 57.3%。
2.3.2.4 長期照護保險制度因素
隨機效應模型 Meta 分析結果顯示：① 涉及長期照護保險了解程度研究的購買意愿率為 54.9%；② 涉及政府補貼研究的購買意愿率為 60.6%；③ 涉及護理模式和養老模式研究的購買意愿率為 49.8%；④ 涉及醫護費用和保險費用研究的購買意愿率為 49.4%；⑤ 涉及長期照護保險價格研究的購買意愿率為 58.0%；⑥ 涉及其他替代保險研究的購買意愿率為 51.5%；⑦ 涉及照護人員和照護機構偏好研究的購買意愿率為 53.2%；⑧ 涉及給付方式研究的購買意愿率為 56.2%。
3 討論
長期照護保險對于減輕家庭護理壓力、解決老年人生活照料問題有著重要意義，是對我國養老保險制度和醫療保險制度的重要補充[76, 77]，但由于長期護理保險制度尚處于試點階段，我國居民對其了解程度和認識程度尚不足[78]，為充分了解長期照護保險需求側情況，我們對我國居民長期照護保險購買意愿的調查進行 Meta 分析，以期能夠為相關制度的逐步完善提供參考。
本研究分析了 2007 年 4 月至 2020 年 12 月的 66 個研究，發現我國居民長期照護保險購買的意愿率為 52.4%，且 2016 年試點后、中部地區、試點地區的居民和城鎮居民對長期照護保險購買意愿率較高。多數論文發表在 2016 年試點后，多使用 logit 模型進行回歸分析，而目前對中西部地區和鄉村地區的研究較少，還有待進一步補充。2016 年全國 15 個城市開展了長期照護保險制度試點，多集中在中東部地區并優先從城市開始推廣，試點地區政策宣傳范圍廣、實施力度大，居民購買意愿率較高；西部地區、非試點地區和鄉村地區購買意愿率較低的原因可能與政策宣傳較弱，居民對長期照護保險的了解程度還不夠深入有關[79]。同時，鄉村居民購買意愿率略低于城鎮居民，因鄉村地區受傳統養老觀念影響，多以家庭照護為主，然而近年來家庭照護已無法滿足鄉村地區長期照護需要[80]，而城鄉長期照護供需差距大，未來應該注意到鄉村地區的長期照護保險制度的設計與城鄉長期照護服務資源的合理配置[81]。最后，關于長期照護保險購買意愿的影響因素，王群等[82]對長期照護保險的影響因素劃分為需方特征、保險特征和宏觀環境特征三大類別，而目前考慮到宏觀環境因素的研究較少，多是作為背景討論，有待進一步深入研究。
人口統計學因素中，60 歲以上的居民更不愿意購買長期照護保險，可能因為該群體多已退休，對于未來的養老與照護已有安排。文化程度差異、社保參與情況和職業情況對居民長期照護保險的購買意愿影響較小，可能是因為在老齡化背景之下，不同教育背景和工作背景的居民都具備了一定的養老風險意識。婚姻狀況為未婚和離異的居民較于喪偶和已婚的居民，無子女的居民較于有子女的居民更愿意購買長期照護保險，可能與該類人群未來生活更缺乏保障，因此更愿意購買長期照護保險來應對未來的失能照護風險與養老問題有關。居住情況和家庭規模因素與婚姻狀況和子女數息息相關，對居民長期照護保險購買意愿率具有很高的影響，由于快速的老齡化使得家庭照護功能逐漸弱化，家庭成員少子化成為了長期發展趨勢，因此家庭對外部支持的依賴性越來越高[83]。經濟方面，月收入在 1 000～5 000 元的居民更愿意購買長期照護保險；而月收入低于 1 000 元的居民可能因為擔心價格與自身生活問題；月收入 5 000 元以上的居民，可能已具有一定的財富積累，因此購買意愿率略低。未來完善長期照護保險制度應給予保障能力相對較弱的人群更高關注。
健康與觀念因素中，患慢性病數目對長期照護保險購買意愿率具有較強的影響，反映出當居民患有一種或多種慢病、健康狀況不佳時，其照護風險意識較高[84]。自評健康狀況對購買意愿影響的差異甚小，可能由于相關數據較少，對結果產生了一定影響。此外，對保險和政府的信任度也是長期照護保險購買意愿率的重要影響因素，在老齡化背景下，人們的健康風險意識得到了強化，對保險和政府也提出了更高的期望和要求，因此，未來政府部門應當積極完善相關機制與法規，推出更有效與合理的長期照護保險，以真正滿足居民需求[85]。
長期照護保險制度因素中，政府補貼、長期照護保險價格與給付方式對居民長期照護保險購買意愿率影響較大，反映出我國居民對經濟負擔和長期照護模式非常關注。長期照護保險對失能老年人的健康和生活質量會產生積極影響，但在減輕失能老人的家庭經濟負擔方面的作用可能有限[86]，因此更多的居民期望政府能夠進行補貼，以減少家庭負擔壓力，但籌資水平和保障水平的厘定是當前的難點之一[87]。給付方式、照護人員和照護機構偏好與居住情況和家庭規模緊密相關，人口老齡化之下長期護理的需求預計會增加，而非正式護理的潛力預計會下降[88]，收入水平、家庭環境和其他因素會限制長期照護保險對長期護理方法的選擇，如家庭護理、社區護理和機構護理[89]，因此給付方式與家庭結構的匹配將是完善長期照護保險制度的重要考量因素，也是當前的又一難點。其他替代保險、護理模式和養老模式及醫護費用和保險費用對長期照護保險購買意愿率的影響相對較小，但在解決以上兩大難點的同時也不能忽略這些因素，養老模式很大程度上關系到老年人的健康，要結合家庭結構情況一并考慮[90]，同時，醫護費用和保險費用負擔也要與長期照護保險的籌資水平與保障水平綜合考慮。
目前長期照護服務需求人數快速增長、市場規模快速擴大[91]，根據相關研究，識別不同需方特征和長期照護保險特征間的差異性有助于增強內生吸引力，促進長期照護保險的可持續發展[82]，未來要秉持“以需求為導向”，根據試點情況不斷更新完善需求評價體系[92]，構建可靠、科學的長期照護需求評估分級指標體系，以更準確地識別需求，更有效地配置資源，提供更到位的服務[93]，以減小地域和供給的不平衡。政府機構應設立相應的補貼政策，加大長期照護保險的宣傳力度，進一步完善長期照護保險服務內容[94]；同時也要因地制宜確定籌資水平和保障水平，設計更合理的給付方式，并加強市場經營管理[95]，完善商業保險公司經辦管理與評價體系。此外，還應關注到護理服務人才隊伍的建設，分類分級培訓，并設立與長期照護保險相配套的政策[96]。
本研究的不足之處：① 納入研究均為橫斷面調查，受研究設計所限，選擇、實施、測量等偏倚無法避免；② 納入居民的各項背景等基線情況不完全可比，干擾因素太多，無法逐一進行分析；③ 提取出了較多的購買意愿影響因素，但由于相關數據較多，部分研究無法獲得充分和確切的二級指標數據進行深度分析。
綜上所述，當前證據顯示，超過半數的居民愿意購買長期照護保險。影響因素反映出了當前長期照護保險制度存在的諸多難點，需要給予關注和不斷完善。
當前，我國人口結構已發生重大改變，老齡人口不斷增加。截至 2019 年，我國 60 歲以上的老年人口數量已達 2.54 億[1]。老齡化步伐逐步加快，我國已出現“未富先老”問題[2]。人口失能率與年齡增長密切相關，人口老齡化快速發展的態勢使得我國失能老人數量逐年增加，隨著經濟社會結構的變遷和發展，傳統的家庭護理模式很難滿足當前長期護理需求[3]，失能老人的長期照護問題逐步凸顯。
20 世紀 70 年代起，荷蘭、美國、德國、日本、韓國等相繼推出長期照護保險來應對日趨嚴重的人口老齡化問題和長期照護問題[4]。2016 年，人力資源和社會保障部出臺《關于開展長期護理保險制度試點的指導意見》，在全國 15 個城市開始試點長期照護保險制度[5]。長期照護保險（也有部分學者稱為長期護理保險）是指對個體由于患有慢性疾病或處于生理、心理傷殘狀態而導致生活不能自理，需要在家中或療養院治療及由專人陪護所產生的費用而進行支付的保險[6]，被稱為“社保第六險”[7]。近年來，長期照護保險成為了學界熱議的研究話題，而我國的長期照護保險尚處于試點階段，相關機制還不完善，亟待進一步探索和解決[8]。有關我國長期照護保險購買意愿及其影響因素的研究較多，但不同調查地區的人群調查結果差異較大，各研究涉及的影響因素也不盡相同，因此本研究使用 Meta 分析的方法對我國長期照護保險購買意愿現狀進行定量分析，以期為更全面、更精準地筑構長期照護保險制度并服務于老年醫學提供參考依據。
1 資料與方法
1.1 納入與排除標準
1.1.1 研究類型
橫斷面研究。
1.1.2 研究對象
中國居民，無論地區和年齡。
1.1.3 結局指標
長期照護保險購買意愿率。
1.1.4 排除標準
① 重復發表文獻；② 無法獲得所需數據的文獻；③ 非中英文文獻。
1.2 文獻檢索策略
計算機檢索 CNKI、VIP、WanFang Data、EMbase 和 PubMed 數據庫，搜集關于我國人群長期照護保險購買意愿的橫斷面研究，檢索時限均為建庫至 2021 年 3 月。檢索策略根據不同數據庫進行調整，同時檢索納入研究的參考文獻，以補充獲取相關資料。中文檢索詞包括：長期照護保險、長期護理保險、LTCI、意愿、購買意愿、需求等；英文檢索詞包括：long-term care insurance、LTCI、willingness、purchase willingness、demand 等。以 PubMed 為例，其具體檢索策略見框 1。
圖1
1.3 文獻篩選與資料提取
由 2 名研究者獨立篩選文獻、提取資料并交叉核對。如有分歧，則通過討論或與第三方協商解決。文獻篩選時首先閱讀文題，在排除明顯不相關的文獻后，進一步閱讀摘要和全文以確定是否納入。如有需要，通過郵件、電話聯系原始研究作者獲取未確定但對本研究非常重要的信息。資料提取內容包括：① 納入研究的基本信息：研究題目、第一作者、發表期刊等；② 研究對象的基線特征；③ 偏倚風險評價的關鍵要素；④ 所關注的結局指標和結果測量數據。
1.4 納入研究的偏倚風險評價
納入研究的偏倚風險評價采用美國衛生保健質量和研究機構（Agency for Healthcare Research and Quality，AHRQ）為橫斷面研究推薦的 11 條標準進行評價[9]。
1.5 統計分析
采用 Stata 16.0 軟件進行統計分析。以發生率為統計效應量，并提供其 95% 可信區間（confidence interval，CI）。納入研究結果間的異質性采用 χ2 檢驗進行分析（檢驗水準為 α=0.1），同時結合 I2 定量判斷異質性大小。若各研究結果間無統計學異質性，則采用固定效應模型進行 Meta 分析；若各研究結果間存在統計學異質性，則進一步分析異質性來源，在排除明顯臨床異質性的影響后，采用隨機效應模型進行 Meta 分析。Meta 分析的水準設為 α=0.05。根據以往的研究，按照樣本情況因素、人口統計學因素、健康與觀念因素和長期照護保險制度因素 4 個大類進行亞組分析，以進一步探討當前研究考慮的影響因素和其他可能的影響因素。
2 結果
2.1 文獻篩選流程及結果
初檢共獲得相關文獻 3 390 篇，經逐層篩選，最終納入 66 個橫斷面研究[10-75]，包括 151 231 例調查對象。文獻篩選流程及結果見圖 1。
圖1
文獻篩選流程及結果
*所檢索的數據庫及檢出文獻數具體如下：CNKI（
2.2 納入研究的基本特征與偏倚風險評價結果
表1
納入研究的基本特征
表2
納入研究的偏倚風險評價結果（分）
2.3 Meta 分析結果
2.3.1 總購買意愿率
隨機效應模型 Meta 分析結果顯示：我國人群的長期照護保險購買意愿率為 52.4%［95%CI（48.1%，56.8%）］（表 3）。
表3
我國長期照護保險購買意愿率的 Meta 分析結果
2.3.2 亞組分析
根據設定的樣本情況因素、人口統計學因素、健康與觀念因素和長期照護保險制度因素 4 個大類進行亞組分析，結果見表 3。
2.3.2.1 樣本情況因素
隨機效應模型 Meta 分析結果顯示：① 2016 年之前長期照護保險購買意愿率為 49.3%，2016 年之后為 53.3%；② 全國購買意愿率為 47.3%，東部地區為 55.4%，中部地區為 56.4%，西部地區為 50.7%；③ 試點地區購買意愿率為 53.1%，非試點地區為 52.0%；④ 城鎮居民購買意愿率為 51.9%，鄉村居民為 51.5%；⑤ 使用 Logit 模型的研究購買意愿率為 53.4%，使用描述統計和其他模型的研究為 49.3%。
2.3.2.2 人口統計學因素
隨機效應模型 Meta 分析結果顯示：① 涉及性別的研究的長期照護保險購買意愿率為 52.8%；② 涉及年齡的研究：60 歲以上居民購買意愿率為 51.3%，60 歲以下居民為 52.8%；③ 涉及文化程度的研究：學歷為研究生及以上的居民購買意愿率為 53.2%，本科為 53.4%，大專為 53.3%，高中及以下的為 53.4%；④ 涉及婚姻狀況的研究：已婚居民購買意愿率為 54.2%，離異居民為 55.1%，喪偶居民為 54.4%，未婚居民為 55.3%；⑤ 涉及居住情況和家庭規模研究的購買意愿率為 56.2%；⑥ 涉及子女數的研究：無子女居民購買意愿率為 54.3%，獨生子女為 53.9%，有 2 名及以上子女為 53.9%；⑦ 涉及職業研究的購買意愿率為 51.3%；⑧ 涉及財富水平研究的購買意愿率為 52.4%；⑨ 涉及月收入的研究：月收入低于 1 000 元的居民購買意愿率為 55.2%，月收入 1 000～3 000 元的為 55.4%，月收入 3 000～5 000 元的為 55.4%，月收入高于 5 000 元的為 54.9%；⑩ 涉及社保參保情況研究的購買意愿率為 48.9%。
2.3.2.3 健康與觀念因素
隨機效應模型 Meta 分析結果顯示：① 涉及患慢性病數目研究的長期照護保險購買意愿率為 55.0%；② 涉及健康狀況的研究：自評狀況健康的居民購買意愿率為 50.0%，自評狀況一般健康的為 49.9%，自評狀況不健康的居民為 50.0%；③ 涉及照護需要研究的購買意愿率為 50.4%；④ 涉及健康風險認知研究的購買意愿率為 52.4%；⑤ 涉及保險和政府信任度研究的購買意愿率為 57.3%。
2.3.2.4 長期照護保險制度因素
隨機效應模型 Meta 分析結果顯示：① 涉及長期照護保險了解程度研究的購買意愿率為 54.9%；② 涉及政府補貼研究的購買意愿率為 60.6%；③ 涉及護理模式和養老模式研究的購買意愿率為 49.8%；④ 涉及醫護費用和保險費用研究的購買意愿率為 49.4%；⑤ 涉及長期照護保險價格研究的購買意愿率為 58.0%；⑥ 涉及其他替代保險研究的購買意愿率為 51.5%；⑦ 涉及照護人員和照護機構偏好研究的購買意愿率為 53.2%；⑧ 涉及給付方式研究的購買意愿率為 56.2%。
3 討論
長期照護保險對于減輕家庭護理壓力、解決老年人生活照料問題有著重要意義，是對我國養老保險制度和醫療保險制度的重要補充[76, 77]，但由于長期護理保險制度尚處于試點階段，我國居民對其了解程度和認識程度尚不足[78]，為充分了解長期照護保險需求側情況，我們對我國居民長期照護保險購買意愿的調查進行 Meta 分析，以期能夠為相關制度的逐步完善提供參考。
本研究分析了 2007 年 4 月至 2020 年 12 月的 66 個研究，發現我國居民長期照護保險購買的意愿率為 52.4%，且 2016 年試點后、中部地區、試點地區的居民和城鎮居民對長期照護保險購買意愿率較高。多數論文發表在 2016 年試點后，多使用 logit 模型進行回歸分析，而目前對中西部地區和鄉村地區的研究較少，還有待進一步補充。2016 年全國 15 個城市開展了長期照護保險制度試點，多集中在中東部地區并優先從城市開始推廣，試點地區政策宣傳范圍廣、實施力度大，居民購買意愿率較高；西部地區、非試點地區和鄉村地區購買意愿率較低的原因可能與政策宣傳較弱，居民對長期照護保險的了解程度還不夠深入有關[79]。同時，鄉村居民購買意愿率略低于城鎮居民，因鄉村地區受傳統養老觀念影響，多以家庭照護為主，然而近年來家庭照護已無法滿足鄉村地區長期照護需要[80]，而城鄉長期照護供需差距大，未來應該注意到鄉村地區的長期照護保險制度的設計與城鄉長期照護服務資源的合理配置[81]。最后，關于長期照護保險購買意愿的影響因素，王群等[82]對長期照護保險的影響因素劃分為需方特征、保險特征和宏觀環境特征三大類別，而目前考慮到宏觀環境因素的研究較少，多是作為背景討論，有待進一步深入研究。
人口統計學因素中，60 歲以上的居民更不愿意購買長期照護保險，可能因為該群體多已退休，對于未來的養老與照護已有安排。文化程度差異、社保參與情況和職業情況對居民長期照護保險的購買意愿影響較小，可能是因為在老齡化背景之下，不同教育背景和工作背景的居民都具備了一定的養老風險意識。婚姻狀況為未婚和離異的居民較于喪偶和已婚的居民，無子女的居民較于有子女的居民更愿意購買長期照護保險，可能與該類人群未來生活更缺乏保障，因此更愿意購買長期照護保險來應對未來的失能照護風險與養老問題有關。居住情況和家庭規模因素與婚姻狀況和子女數息息相關，對居民長期照護保險購買意愿率具有很高的影響，由于快速的老齡化使得家庭照護功能逐漸弱化，家庭成員少子化成為了長期發展趨勢，因此家庭對外部支持的依賴性越來越高[83]。經濟方面，月收入在 1 000～5 000 元的居民更愿意購買長期照護保險；而月收入低于 1 000 元的居民可能因為擔心價格與自身生活問題；月收入 5 000 元以上的居民，可能已具有一定的財富積累，因此購買意愿率略低。未來完善長期照護保險制度應給予保障能力相對較弱的人群更高關注。
健康與觀念因素中，患慢性病數目對長期照護保險購買意愿率具有較強的影響，反映出當居民患有一種或多種慢病、健康狀況不佳時，其照護風險意識較高[84]。自評健康狀況對購買意愿影響的差異甚小，可能由于相關數據較少，對結果產生了一定影響。此外，對保險和政府的信任度也是長期照護保險購買意愿率的重要影響因素，在老齡化背景下，人們的健康風險意識得到了強化，對保險和政府也提出了更高的期望和要求，因此，未來政府部門應當積極完善相關機制與法規，推出更有效與合理的長期照護保險，以真正滿足居民需求[85]。
長期照護保險制度因素中，政府補貼、長期照護保險價格與給付方式對居民長期照護保險購買意愿率影響較大，反映出我國居民對經濟負擔和長期照護模式非常關注。長期照護保險對失能老年人的健康和生活質量會產生積極影響，但在減輕失能老人的家庭經濟負擔方面的作用可能有限[86]，因此更多的居民期望政府能夠進行補貼，以減少家庭負擔壓力，但籌資水平和保障水平的厘定是當前的難點之一[87]。給付方式、照護人員和照護機構偏好與居住情況和家庭規模緊密相關，人口老齡化之下長期護理的需求預計會增加，而非正式護理的潛力預計會下降[88]，收入水平、家庭環境和其他因素會限制長期照護保險對長期護理方法的選擇，如家庭護理、社區護理和機構護理[89]，因此給付方式與家庭結構的匹配將是完善長期照護保險制度的重要考量因素，也是當前的又一難點。其他替代保險、護理模式和養老模式及醫護費用和保險費用對長期照護保險購買意愿率的影響相對較小，但在解決以上兩大難點的同時也不能忽略這些因素，養老模式很大程度上關系到老年人的健康，要結合家庭結構情況一并考慮[90]，同時，醫護費用和保險費用負擔也要與長期照護保險的籌資水平與保障水平綜合考慮。
目前長期照護服務需求人數快速增長、市場規模快速擴大[91]，根據相關研究，識別不同需方特征和長期照護保險特征間的差異性有助于增強內生吸引力，促進長期照護保險的可持續發展[82]，未來要秉持“以需求為導向”，根據試點情況不斷更新完善需求評價體系[92]，構建可靠、科學的長期照護需求評估分級指標體系，以更準確地識別需求，更有效地配置資源，提供更到位的服務[93]，以減小地域和供給的不平衡。政府機構應設立相應的補貼政策，加大長期照護保險的宣傳力度，進一步完善長期照護保險服務內容[94]；同時也要因地制宜確定籌資水平和保障水平，設計更合理的給付方式，并加強市場經營管理[95]，完善商業保險公司經辦管理與評價體系。此外，還應關注到護理服務人才隊伍的建設，分類分級培訓，并設立與長期照護保險相配套的政策[96]。
本研究的不足之處：① 納入研究均為橫斷面調查，受研究設計所限，選擇、實施、測量等偏倚無法避免；② 納入居民的各項背景等基線情況不完全可比，干擾因素太多，無法逐一進行分析；③ 提取出了較多的購買意愿影響因素，但由于相關數據較多，部分研究無法獲得充分和確切的二級指標數據進行深度分析。
綜上所述，當前證據顯示，超過半數的居民愿意購買長期照護保險。影響因素反映出了當前長期照護保險制度存在的諸多難點，需要給予關注和不斷完善。
