引用本文: 柳舟, 董衛國, 王軍, 張吉翔, 郭緒峰. TNF-α-308G/A多態性與炎癥性腸病易感性的Meta分析. 中國循證醫學雜志, 2015, 15(4): 419-424. doi: 10.7507/1672-2531.20150071 復制
炎癥性腸病(inflammatory bowel disease,IBD)是一類多種病因引起的、異常免疫介導的腸道慢性及復發性炎癥,包括潰瘍性結腸炎(ulcerative colitis,UC)和克羅恩病(Crohn disease,CD)。IBD的發病與遺傳、環境、感染及免疫等多種因素相關。環境因素作用于攜帶遺傳易感基因者,啟動腸黏膜免疫損傷,導致非特異性炎性反應疾病 [1, 2]。腫瘤壞死因子(TNF-α)是一種趨炎因子,在介導腸黏膜免疫損傷及炎癥反應中起重要作用,可能參與IBD的發病過程 [3]。TNF-α基因位于人類第6號染色體,存在多個基因多態性,其中-308G/A基因多態性研究最廣泛。TNF-α屬于主要組織相容性復合體(MHC)Ⅲ類分子,-308位點A等位基因的表達能提高人類內TNF-α的分泌量 [4]。Wilson等 [5]首次報道了TNF-α基因啟動子區域內-308G/A等位基因的多態性,其后TNF基因與IBD的相關性被大量研究,但研究結論不盡相同。為明確TNF-α -308G/A多態性與IBD發病風險的關系,本研究對已公開發表的相關研究進行系統評價和Meta分析,以期為明確IBD的發病機制提供循證醫學證據。
1 資料與方法
1.1 納入與排除標準
1.1.1 研究類型
病例-對照研究。文種限中、英文。
1.1.2 研究對象
經病理或/和內鏡下檢查明確診斷為潰瘍性結腸炎或克羅恩病的患者。
1.1.3 暴露因素
TNF-α基因-308G/A突變。
1.1.4 結局指標
IBD的發病風險。
1.1.5 排除標準
① 病例研究/報告、綜述、會議摘要等;② 重復發表文獻;③ 數據不全;④ 目的基因不含TNF-α-308位點;⑤ 不符合H-W平衡。
1.2 文獻檢索策略
計算機檢索PubMed、EMbase、CNKI、WanFang Data、CBM和VIP數據庫有關TNF-α -308G/A多態性與IBD發病風險的病例-對照研究,檢索時限均為建庫至2015年1月25日。同時手檢納入文獻的參考文獻。采用主題詞與自由詞相結合的方式進行檢索。英文檢索詞包括TNF-α、polymorphism、variant、Inflammatory bowel disease、ulcerative colitis、Crohn disease;中文檢索詞包括腫瘤壞死因子-α、基因多態性、突變、炎癥性腸病、潰瘍性結腸炎、克羅恩病。以PubMed為例,具體檢索策略見框1。
框 1 PubMed檢索策略
#1 polymorphism #2 variant #3 #1 OR #2 #4 IBD OR (inflammatory bowel disease) #5 UC OR (ulcerative colitis) #6 CD OR (Crohn disease) #7 #4 OR #5 OR #6 #8 TNF- #9 #3 AND #7 AND #8
1.3 文獻篩選、資料提取和方法學質量評價
由2位評價員按照納入與排除標準獨立篩選文獻和提取資料,并交叉核對。首先閱讀文題,如符合納入標準,則進一步閱讀摘要、全文,符合納入標準后納入。如遇分歧,則咨詢第三方協助判斷,缺乏的資料盡量與作者聯系予以補充。資料提取內容包括:① 納入研究的基本信息,包括研究題目、第一作者、發表雜志及時間等;② 質量評價的關鍵要素;③ 試驗組與對照組患者基本情況,包括納入例數、研究地、種族、各基因型數量及分布、對照組H-W平衡(P<0.05認為不符合平衡)等。納入研究的方法學質量評價按Newcastle-Ottawa Scale(NOS)標準 [6]進行。
1.4 統計分析
采用Cochrane協作網提供的RevMan 5.2軟件進行Meta分析,分別計算5種遺傳模型(GA vs. GG、AA vs. GG、GA+AA vs. GG、AA vs. GA+GG、A vs. G)的OR值及95%CI。采用χ2檢驗和I2檢驗對各研究結果進行異質性檢驗。若P≥ 0.1且I2<50%,提示研究結果之間無統計學異質性,采用固定效應模型進行Meta分析;若P<0.1和/或I2≥ 50%,提示研究結果間異質性較大,對其異質性來源進行分析,若無明顯臨床異質性,則采用隨機效應模型進行Meta分析。采用 Stata 12.0軟件進行敏感性分析及發表偏倚檢驗,并描述其結果。Egger檢驗計算t值及P值,P<0.05則認為存在發表偏倚。利用在線軟件(http://ihg.gsf.de/cgi-bin/hw/hwa1.pl)進行H-W平衡的計算,檢驗水準α=0.05。
2 結果
2.1 文獻檢索結果
最初檢索出相關文獻290 篇,經逐層篩選后,最終納入20個病例-對照研究 [7-27],共計2 860例患者與5 033例對照。其中潰瘍性結腸炎與TNF-α基因多態性相關性研究14個 [7-24],包括亞洲人群研究5個 [8, 14, 17, 18, 20],歐洲人群研究9個 [7, 9, 11, 13, 16, 19, 22-24];克羅恩病與TNF-α多態性相關性研究17個 [7-26],包括亞洲人群研究4個 [8, 14, 18, 21],歐洲人群研究13個 [7, 9, 10-12, 13, 15, 16, 19, 22, 23, 25, 26]。所有納入研究對照組的基因型分布均符合H-W平衡。zgxzyxzz-15-4-419見圖 1。

2.2 納入研究的基本特征與方法學質量評價
納入研究的基本特征和方法學質量評價見表 1。NOS平均得分7.6分,提示納入研究的方法學質量較好。

2.3 Meta分析結果
2.3.1 TNF-α-308G/A多態性與潰瘍性結腸炎的相關性
共納入14個研究。Meta分析結果顯示:與基因型GG比較,基因型GA會增加潰瘍性結腸炎的發病風險(P=0.04);基因型AA會增加潰瘍性結腸炎的發病風險(P=0.001);基因型GA+AA會增加潰瘍性結腸炎的發病風險(P=0.02);與基因型GA+GG比較,基因型AA會增加潰瘍性結腸炎的發病風險(P=0.002)。與等位基因G比較,等位基因A與潰瘍性結腸炎發病風險無關(P=0.36)(表 2)。

2.3.2 TNF-α-308G/A多態性與克羅恩病的相關性
共納入17個研究。Meta分析結果顯示:與基因型GG比較,基因型AA會增加克羅恩病的發病風險(P=0.02);與基因型GA+GG比較,基因型AA會增加克羅恩病的發病風險(P=0.02)。與基因型GG比較,基因型GA與克羅恩病發病風險無關(P=0.76);與基因型GG比較,基因型GA+AA與克羅恩病發病風險無關(P=0.86);與等位基因G比較,等位基因A與克羅恩病發病風險無關(P=0.86)(表 3)。

2.3.3 按種族進行亞組分析
Meta分析結果提示,該多態性與歐洲人潰瘍性結腸炎[AA vs. GG:OR=1.97,95%CI(1.26,3.09),P=0.003;AA vs. GA+GG:OR=2.02,95%CI(1.29,3.17),P=0.002]及克羅恩病[AA vs. GG:OR=1.49,95%CI(1.05,2.10),P=0.03;AA vs. GA+GG:OR=1.50,95%CI(1.06,2.11),P=0.02]發病風險相關(表 2和表 3)。

2.4 發表偏倚分析
Egger回歸法檢測結果顯示:潰瘍性結腸炎和克羅恩病所有比較模型均無發表偏倚(表 4)。
3 討論
本Meta分析結果顯示,攜帶TNF-α-308A等位基因會增加炎癥性腸病的患病風險。通過進一步的亞組分析,攜帶A等位基因的歐洲人群易患炎癥性腸病,TNF-α-308A等位基因的表達可能增加了炎癥性腸病的易感性。按人群為基礎的亞組分析結果提示,該多態性與亞洲人患炎癥性腸病不相關,而與歐洲人相關,這提示環境因素可能對疾病的易感性產生重要影響。
TNF-α基因啟動子至少10個位點存在單核苷酸多態性,其中TNF-α-308被認為是影響體內TNF-α表達最重要的基因位點,其次是-238、-857、-863位點 [27]。TNF-α基因主要分為兩型,基因型AA、GA為TNF-α高分泌型,基因型GG為TNF-α低分泌型 [28]。TNF-α-308A基因通過基因表達、轉錄等環節完成,增加TNF-α的分泌量,從而在免疫調節中發揮重要作用 [29]。TNF-α主要由活化的單核細胞和巨噬細胞產生,主要以旁分泌和自分泌方式在腸黏膜局部發揮作用。機體TNF-α水平增高可能通過以下機制誘導IBD的產生:① TNF-α誘導內皮細胞產生血小板活化因子和趨化因子(IL-8),引起中性粒細胞等炎癥細胞的遷移,組織液外溢,加重炎癥反應 [30];② TNF-α誘導凝血酶形成,使內皮細胞表面從抗凝狀態轉為促凝狀態,導致黏膜微循環障礙,削弱腸道的黏膜功能;③ TNF-α可誘導腸上皮細胞大量凋亡,參與黏膜固有層炎性反應和上皮細胞脫落,從而增加腸道上皮細胞的通透性 [31]。腸上皮通透性增強,導致細菌位移,加重炎癥,誘導IBD發生 [32];④ TNF-α可促使癌胚抗原相關細胞黏附分子16(CEA-CAM16)抗體表達增強,由此引起免疫介導的炎癥反應[33];⑤ TNF-α促進核因子(NF-kB)活化,正反饋促進TNF-α分泌增加,炎癥過程持續加重 [34]。
本研究存在一定的局限性:① 僅納入中、英文文獻,缺乏灰色文獻,可能存在一定的偏倚;② 部分納入研究的對照組未進行性別和年齡匹配,可能是導致異質性的重要原因,可能影響Meta分析結果的可靠性;③ IBD發病機制可能存在基因-基因,基因-環境交互作用,本研究僅對TNF-α基因多態性進行Meta分析,未進一步闡述其交互作用。因此,TNF-α-308基因多態性與IBD發病風險仍需更多高質量、大樣本、同質性、設計嚴格的病例-對照研究進行驗證,以便明確IBD的病因。
綜上所述,TNF-α -308G/A基因多態性增加炎癥性腸病的發病風險。
炎癥性腸病(inflammatory bowel disease,IBD)是一類多種病因引起的、異常免疫介導的腸道慢性及復發性炎癥,包括潰瘍性結腸炎(ulcerative colitis,UC)和克羅恩病(Crohn disease,CD)。IBD的發病與遺傳、環境、感染及免疫等多種因素相關。環境因素作用于攜帶遺傳易感基因者,啟動腸黏膜免疫損傷,導致非特異性炎性反應疾病 [1, 2]。腫瘤壞死因子(TNF-α)是一種趨炎因子,在介導腸黏膜免疫損傷及炎癥反應中起重要作用,可能參與IBD的發病過程 [3]。TNF-α基因位于人類第6號染色體,存在多個基因多態性,其中-308G/A基因多態性研究最廣泛。TNF-α屬于主要組織相容性復合體(MHC)Ⅲ類分子,-308位點A等位基因的表達能提高人類內TNF-α的分泌量 [4]。Wilson等 [5]首次報道了TNF-α基因啟動子區域內-308G/A等位基因的多態性,其后TNF基因與IBD的相關性被大量研究,但研究結論不盡相同。為明確TNF-α -308G/A多態性與IBD發病風險的關系,本研究對已公開發表的相關研究進行系統評價和Meta分析,以期為明確IBD的發病機制提供循證醫學證據。
1 資料與方法
1.1 納入與排除標準
1.1.1 研究類型
病例-對照研究。文種限中、英文。
1.1.2 研究對象
經病理或/和內鏡下檢查明確診斷為潰瘍性結腸炎或克羅恩病的患者。
1.1.3 暴露因素
TNF-α基因-308G/A突變。
1.1.4 結局指標
IBD的發病風險。
1.1.5 排除標準
① 病例研究/報告、綜述、會議摘要等;② 重復發表文獻;③ 數據不全;④ 目的基因不含TNF-α-308位點;⑤ 不符合H-W平衡。
1.2 文獻檢索策略
計算機檢索PubMed、EMbase、CNKI、WanFang Data、CBM和VIP數據庫有關TNF-α -308G/A多態性與IBD發病風險的病例-對照研究,檢索時限均為建庫至2015年1月25日。同時手檢納入文獻的參考文獻。采用主題詞與自由詞相結合的方式進行檢索。英文檢索詞包括TNF-α、polymorphism、variant、Inflammatory bowel disease、ulcerative colitis、Crohn disease;中文檢索詞包括腫瘤壞死因子-α、基因多態性、突變、炎癥性腸病、潰瘍性結腸炎、克羅恩病。以PubMed為例,具體檢索策略見框1。
框 1 PubMed檢索策略
#1 polymorphism #2 variant #3 #1 OR #2 #4 IBD OR (inflammatory bowel disease) #5 UC OR (ulcerative colitis) #6 CD OR (Crohn disease) #7 #4 OR #5 OR #6 #8 TNF- #9 #3 AND #7 AND #8
1.3 文獻篩選、資料提取和方法學質量評價
由2位評價員按照納入與排除標準獨立篩選文獻和提取資料,并交叉核對。首先閱讀文題,如符合納入標準,則進一步閱讀摘要、全文,符合納入標準后納入。如遇分歧,則咨詢第三方協助判斷,缺乏的資料盡量與作者聯系予以補充。資料提取內容包括:① 納入研究的基本信息,包括研究題目、第一作者、發表雜志及時間等;② 質量評價的關鍵要素;③ 試驗組與對照組患者基本情況,包括納入例數、研究地、種族、各基因型數量及分布、對照組H-W平衡(P<0.05認為不符合平衡)等。納入研究的方法學質量評價按Newcastle-Ottawa Scale(NOS)標準 [6]進行。
1.4 統計分析
采用Cochrane協作網提供的RevMan 5.2軟件進行Meta分析,分別計算5種遺傳模型(GA vs. GG、AA vs. GG、GA+AA vs. GG、AA vs. GA+GG、A vs. G)的OR值及95%CI。采用χ2檢驗和I2檢驗對各研究結果進行異質性檢驗。若P≥ 0.1且I2<50%,提示研究結果之間無統計學異質性,采用固定效應模型進行Meta分析;若P<0.1和/或I2≥ 50%,提示研究結果間異質性較大,對其異質性來源進行分析,若無明顯臨床異質性,則采用隨機效應模型進行Meta分析。采用 Stata 12.0軟件進行敏感性分析及發表偏倚檢驗,并描述其結果。Egger檢驗計算t值及P值,P<0.05則認為存在發表偏倚。利用在線軟件(http://ihg.gsf.de/cgi-bin/hw/hwa1.pl)進行H-W平衡的計算,檢驗水準α=0.05。
2 結果
2.1 文獻檢索結果
最初檢索出相關文獻290 篇,經逐層篩選后,最終納入20個病例-對照研究 [7-27],共計2 860例患者與5 033例對照。其中潰瘍性結腸炎與TNF-α基因多態性相關性研究14個 [7-24],包括亞洲人群研究5個 [8, 14, 17, 18, 20],歐洲人群研究9個 [7, 9, 11, 13, 16, 19, 22-24];克羅恩病與TNF-α多態性相關性研究17個 [7-26],包括亞洲人群研究4個 [8, 14, 18, 21],歐洲人群研究13個 [7, 9, 10-12, 13, 15, 16, 19, 22, 23, 25, 26]。所有納入研究對照組的基因型分布均符合H-W平衡。zgxzyxzz-15-4-419見圖 1。

2.2 納入研究的基本特征與方法學質量評價
納入研究的基本特征和方法學質量評價見表 1。NOS平均得分7.6分,提示納入研究的方法學質量較好。

2.3 Meta分析結果
2.3.1 TNF-α-308G/A多態性與潰瘍性結腸炎的相關性
共納入14個研究。Meta分析結果顯示:與基因型GG比較,基因型GA會增加潰瘍性結腸炎的發病風險(P=0.04);基因型AA會增加潰瘍性結腸炎的發病風險(P=0.001);基因型GA+AA會增加潰瘍性結腸炎的發病風險(P=0.02);與基因型GA+GG比較,基因型AA會增加潰瘍性結腸炎的發病風險(P=0.002)。與等位基因G比較,等位基因A與潰瘍性結腸炎發病風險無關(P=0.36)(表 2)。

2.3.2 TNF-α-308G/A多態性與克羅恩病的相關性
共納入17個研究。Meta分析結果顯示:與基因型GG比較,基因型AA會增加克羅恩病的發病風險(P=0.02);與基因型GA+GG比較,基因型AA會增加克羅恩病的發病風險(P=0.02)。與基因型GG比較,基因型GA與克羅恩病發病風險無關(P=0.76);與基因型GG比較,基因型GA+AA與克羅恩病發病風險無關(P=0.86);與等位基因G比較,等位基因A與克羅恩病發病風險無關(P=0.86)(表 3)。

2.3.3 按種族進行亞組分析
Meta分析結果提示,該多態性與歐洲人潰瘍性結腸炎[AA vs. GG:OR=1.97,95%CI(1.26,3.09),P=0.003;AA vs. GA+GG:OR=2.02,95%CI(1.29,3.17),P=0.002]及克羅恩病[AA vs. GG:OR=1.49,95%CI(1.05,2.10),P=0.03;AA vs. GA+GG:OR=1.50,95%CI(1.06,2.11),P=0.02]發病風險相關(表 2和表 3)。

2.4 發表偏倚分析
Egger回歸法檢測結果顯示:潰瘍性結腸炎和克羅恩病所有比較模型均無發表偏倚(表 4)。
3 討論
本Meta分析結果顯示,攜帶TNF-α-308A等位基因會增加炎癥性腸病的患病風險。通過進一步的亞組分析,攜帶A等位基因的歐洲人群易患炎癥性腸病,TNF-α-308A等位基因的表達可能增加了炎癥性腸病的易感性。按人群為基礎的亞組分析結果提示,該多態性與亞洲人患炎癥性腸病不相關,而與歐洲人相關,這提示環境因素可能對疾病的易感性產生重要影響。
TNF-α基因啟動子至少10個位點存在單核苷酸多態性,其中TNF-α-308被認為是影響體內TNF-α表達最重要的基因位點,其次是-238、-857、-863位點 [27]。TNF-α基因主要分為兩型,基因型AA、GA為TNF-α高分泌型,基因型GG為TNF-α低分泌型 [28]。TNF-α-308A基因通過基因表達、轉錄等環節完成,增加TNF-α的分泌量,從而在免疫調節中發揮重要作用 [29]。TNF-α主要由活化的單核細胞和巨噬細胞產生,主要以旁分泌和自分泌方式在腸黏膜局部發揮作用。機體TNF-α水平增高可能通過以下機制誘導IBD的產生:① TNF-α誘導內皮細胞產生血小板活化因子和趨化因子(IL-8),引起中性粒細胞等炎癥細胞的遷移,組織液外溢,加重炎癥反應 [30];② TNF-α誘導凝血酶形成,使內皮細胞表面從抗凝狀態轉為促凝狀態,導致黏膜微循環障礙,削弱腸道的黏膜功能;③ TNF-α可誘導腸上皮細胞大量凋亡,參與黏膜固有層炎性反應和上皮細胞脫落,從而增加腸道上皮細胞的通透性 [31]。腸上皮通透性增強,導致細菌位移,加重炎癥,誘導IBD發生 [32];④ TNF-α可促使癌胚抗原相關細胞黏附分子16(CEA-CAM16)抗體表達增強,由此引起免疫介導的炎癥反應[33];⑤ TNF-α促進核因子(NF-kB)活化,正反饋促進TNF-α分泌增加,炎癥過程持續加重 [34]。
本研究存在一定的局限性:① 僅納入中、英文文獻,缺乏灰色文獻,可能存在一定的偏倚;② 部分納入研究的對照組未進行性別和年齡匹配,可能是導致異質性的重要原因,可能影響Meta分析結果的可靠性;③ IBD發病機制可能存在基因-基因,基因-環境交互作用,本研究僅對TNF-α基因多態性進行Meta分析,未進一步闡述其交互作用。因此,TNF-α-308基因多態性與IBD發病風險仍需更多高質量、大樣本、同質性、設計嚴格的病例-對照研究進行驗證,以便明確IBD的病因。
綜上所述,TNF-α -308G/A基因多態性增加炎癥性腸病的發病風險。