引用本文： 周海龍, 楊曉妍, 潘曉平, 盧文學, 劉祥, 周歡. 中國人群糖尿病疾病負擔的系統評價. 中國循證醫學雜志, 2014, 14(12): 1442-1449. doi: 10.7507/1672-2531.20140232 復制
隨著生活方式轉變，糖尿病已逐漸成為人類最主要的慢性病之一。據國際糖尿病聯盟估計，2013年全球糖尿病患者約3.82億，因糖尿病死亡人數達510萬，造成至少5 480億美元的醫療開支[1]。在我國，糖尿病和糖尿病前期患病率迅速增加，9.65%的成年人患有糖尿病[2]。糖尿病不僅損害患者健康，也給國家、社會和家庭造成沉重負擔。該問題已引起政府和學界的普遍關注。
疾病負擔指疾病、傷殘、早死對社會經濟和生命健康的影響，包括流行病學負擔和經濟負擔。疾病負擔的發展經歷了三個階段[3-5]：第一階段是以流行病學資料為基礎，進行健康狀況的描述，常用指標有患病率、死亡率、發病率等，此類指標易于收集、計算方便、結果直觀，但只反映疾病對健康影響的某個方面，不能全面反映對人群健康總的影響。第二階段是以美國疾病預防控制中心于1982年提出的潛在壽命損失年（potential years of life lost，PYLL）為標志，還有如潛在價值壽命損失年、潛在工作損失年等，此類指標利用疾病導致的壽命損失評價疾病負擔，可更全面地描述負擔狀況，但忽略了傷殘指標。第三階段是以傷殘調整壽命年（DALY）和傷殘調整期望壽命（disability-adjusted life expectancy，DALE）為代表的綜合了健康結局死亡和殘疾失能兩方面的指標，其能夠宏觀、全面地了解疾病，進行多病種流行病學負擔及成本效果的比較。DALY是目前最具代表性的疾病負擔評價指標，包括損失壽命年（years of life lost，YLL）和傷殘壽命年（years of lived with disability，YLD）兩部分，既有效結合了發病和死亡信息，又綜合了殘疾和失能，而且考慮了年齡、疾病的嚴重程度、貼現率等因素。
自20世紀后期開始，中國學者陸續開展了糖尿病疾病負擔研究，但這些研究質量不一，研究方法、結果差異較大。本研究運用系統評價方法分析中國糖尿病疾病負擔，并比較性別、年齡、城鄉、地域間的差別，以了解中國糖尿病流行特征，為衛生資源配置及衛生政策制定提供依據。
1 資料與方法
1.1 納入與排除標準
1.1.1 納入標準
①研究主題是包括糖尿病疾病負擔的慢性病疾病負擔研究，或糖尿病疾病負擔的研究；②中國大陸地區的研究。文種限中、英文。
1.1.2 排除標準
重復發表的文獻；無相關數據的文獻。
1.2 文獻檢索
計算機檢索PubMed、EMbase、CNKI、VIP和WanFang Data數據庫，納入有關中國糖尿病疾病負擔的研究，檢索時限均截至2014年1月1日。中文檢索詞包括糖尿病、慢性病、疾病負擔、患病代價；英文檢索詞包括diabetes mellitus、chronic disease、disease burden、cost of illness。以PubMed為例，其具體檢索策略見框1。
1.3 文獻篩選、資料提取與質量評價
由2位研究者按照納入與排除標準獨立進行文獻篩選/資料提取和方法學質量評價，如遇分歧討論解決，仍不能達成一致時咨詢第三方后確定。資料提取內容包括：作者、發表時間、研究起止時間、研究地點、數據來源、患病狀況描述、死亡狀況描述、疾病負擔測量指標。由于觀察性研究目前尚缺乏公認的質量評價標準，基于本系統評價目的，綜合AHRQ橫斷面研究評價標準、CONSORT聲明、Thomas質量評價方法等，我們制定了納入研究質量評價的條目、權重與評分。質量評價主要從研究方法的有效性、結果的合理解釋和適用范圍3個方面設置了7個條目，分別是：①資料來源（官方數據1分，其他0分）；②文獻等級（發表文獻1分，灰色文獻0分）；③研究范圍（全國1分，地方0分）；④結局解釋（比較分析1分，橫斷面描述0分）；⑤主題相關（糖尿病為單一主題1分，非單一0分）；⑥結局指標（傷殘調整壽命年/損失生命年/傷殘生命年1分，其他指標0分）；⑦可推廣性（是2分，否0分）。得分范圍0～8分，以得分高低反映文獻質量水平，分成3個等級：A，≥7分，文獻質量為好；B，3～6分，文獻質量中等；C， < 3分，文獻質量較差。對質量較差的文獻，不納入本研究的總體合并分析。
1.4 統計分析
以疾病負擔指標中的傷殘調整壽命年作為本研究的主要指標，分析疾病負擔的人群、時間、空間三間分布。采用文獻管理軟件EndNote X7.1，對檢索文獻進行整理、分析，按照國家統計局的地區分類標準，采用Excel 2007對納入文獻的地理分布進行描述分析。本研究考慮到研究所需的時間跨度和全國疾病監測系統的調整，同時納入了《全國疾病監測系統死因監測數據集2004》和《全國疾病監測系統死因監測數據集2010》，對中國糖尿病相關的人口、死亡和疾病負擔數據進行分析。
2 結果
2.1 文獻檢索結果
初檢共得到相關文獻1 370篇，經逐層篩選后，最終納入39篇文獻[2, 6-43]。文獻篩選流程及結果見圖 1。
框1 PubMed檢索策略
#1 (diabetes mellitus) OR (chronic disease) #2 (disease burden) OR (cost of illness) #3 China #4 #1 AND #2 AND #3
圖1
文獻篩選流程及結果
2.2 納入研究的質量評價
結果見表 1。納入的39個研究中，A級13篇、B級25篇、C級1篇，文獻整體質量中等。王文華等[33]的研究質量評價得分僅為1分，未納入最終的統計分析。
表1
納入研究的質量評價
2.3 納入研究的基本特征
見表 2。
表2
納入研究的基本特征
納入分析的38篇文獻中，中文36篇、英文2篇。按納入研究的地域劃分，研究范圍為全國13篇（34%），上海6篇、云南4篇、山東3篇、江蘇3篇、遼寧2篇、北京、福建、廣東、浙江、寧夏、黑龍江及湖南各1篇。分地區的研究中，按照國家統計局的地區分類方法，東部地區（上海、山東、江蘇、遼寧、北京、福建、廣東、浙江）研究占比最大，達48%，而中部（黑龍江、湖南）、西部（云南、寧夏）分別僅占5%和13%。
研究范圍為“全國”的13篇文獻中，以“DALY/YLL/YLD”為疾病負擔測量指標的文獻共10篇。由于Yang等[2]的研究采用“GBD2010”的數據，與我國相關研究差異較大，相關數據未進行統計分析。其余9篇文獻的詳細情況見表 3。
表3
以DALY/YLL/YLD為疾病負擔測量指標的文獻的基本特征
2.4 中國糖尿病疾病負擔分析
2.4.1 中國糖尿病疾病負擔變化趨勢
根據表 3數據我們繪制出中國糖尿病疾病負擔隨年代變化的趨勢圖（圖 2）。如圖所示，中國糖尿病疾病負擔（DALY）由1980年的0.72增長到2008年的6.83，到2010年達19.12人年/千人，30年間增長了25倍。
圖2
中國糖尿病疾病負擔變化趨勢
2.4.2 性別、年齡別疾病負擔分析
糖尿病疾病負擔按照各研究的性別、年齡別進行統計分析，結果見圖 3。2002年以前，中國糖尿病疾病負擔主要在45歲以后。2002年起，低年齡組疾病負擔迅速增加；尤其在2008年后，5～15歲疾病負擔幾乎呈垂直增長，糖尿病發病趨勢迅速向年輕化發展；而45歲組開始疾病負擔下降，到70歲組時幾乎沒有增長，說明中老年人糖尿病防治工作已取得明顯效果。由此提示，中國糖尿病防治重點還應關注年輕人糖尿病發病及其并發癥的防控，以減少傷殘疾病負擔。此外，不同性別疾病負擔隨著年齡變化而變化，不同年代疾病負擔女性均高于男性；一般情況下，45歲前不同性別疾病負擔差異不大，而45歲之后女性疾病負擔大于男性。
圖3
不同年代、不同性別糖尿病疾病負擔及其平均值變化趨勢*
*主坐標軸代表各線圖的坐標點，主橫坐標是各年齡段，主縱坐標是不同年代、性別DALY值；次坐標軸代表柱狀圖的坐標點，次橫坐標是不同年代、性別，次縱坐標是不同年代、性別DALY平均值。
2.4.3 城鄉分布研究
2002年我國城鄉糖尿病YLL比值為1.66，2010年為1.13，城鄉每千人YLL比例隨時間變化整體上呈變小趨勢，城鄉糖尿病的死亡差異逐漸縮小。2010年數據顯示[2]，我國城鄉每千人YLL、YLD、DALY比例分別為1.13、1.04、1.05，城鄉疾病負擔幾乎沒有差別。
2.4.4 地區分布研究
2010年，我國東、中、西部地區每千人DALY值分別為22.28、19.62、15.34人年/千人，東、中、西部呈現依次遞減的趨勢。
2.5 監測數據分析
由于相關資料缺乏，上述資料不能綜合反映我國糖尿病疾病負擔狀況。本文進一步采用《全國疾病監測系統死因監測數據集2004》 [44]和《全國疾病監測系統死因監測數據集2010》 [45]提供的數據對中國糖尿病疾病負擔進行多角度分析，壽命損失年的計算參照WHO提供的壽命損失表[46]。
2.5.1 性別、年齡別分布研究
從表 4可以看出，我國糖尿病疾病負擔均為女性大于男性，45歲之后人群疾病負擔較嚴重。低于45歲的男、女差別不大，但45歲后逐漸增大，尤其是在60～80歲，女性疾病負擔遠高于男性。從2004～2010年，低于50歲人群疾病負擔略有降低，而50歲以上人群疾病負擔快速增加。我國糖尿病疾病負擔主要集中在45歲以上人群，且隨時間變化，老年人群疾病負擔有顯著增高的趨勢。
表4
中國不同年代城鄉糖尿病YLL值（人年/千人）
2.5.2 城鄉分布研究
從表 5可見，2004～2010年中國糖尿病壽命損失整體變化不大，2004年中國糖尿病壽命損失主要集中在45～85歲，2010年的高危年齡段是45～79歲。城市每千人YLL大于農村，2004～2010年城市居民YLL降低，而農村居民YLL增加；2004年中國城鄉每千人YLL的比值為1.66，而2010年該比值為1.28。相對于2004年，2010年中國農村低年齡組壽命損失減少，老年人群（ > 60歲）YLL增加，除85歲以后，城市居民各年齡組幾乎均降低。
表5
中國不同年代城鄉糖尿病YLL值（人年/千人）
2.5.3 地區分布研究
從表 6可見，2010年東、中、西部地區糖尿病壽命損失年依次遞減，東、中部相差不大，與西部差別較大；相對于2004年，2010年東部地區糖尿病YLL降低0.11，各年齡組壽命損失變化趨勢與城市人群壽命損失變化相一致，而中部、西部地區基本持平。
表6
中國不同地區糖尿病YLL值（人年/千人）
3 討論
2010年，國際糖尿病聯盟報道中國20～79歲人群糖尿病粗患病率為4.5%，低于西太平洋區平均水平（5.0%）及北美和加勒比地區（11.7%），僅高于非洲（3.2%），與中國相關研究差異較大[47-55]，其原因尚有待進一步探討。
中國女性糖尿病疾病負擔整體上高于男性，但這種趨勢主要表現在高年齡組人群中，相關研究也表明中國糖尿病高發年齡段中女性患病率與患者數均高于男性[56]，這可能與人群年齡構成、不同性別危險因素有關。
2005年以前，我國糖尿病疾病負擔一直小幅增長；但2005以后，其增長加快，尤其在2008～2010年。其可能的原因是近10年中國糖尿病患病率、并發癥發生率快速增長，而死亡率則相對穩定。在YLD的推斷中，則可能將其他因素間接導致的傷殘負擔高估。基線調查數據的不完整、不統一也給疾病負擔研究增加許多不確定因素。
在城鄉分布和地區分布研究中，李鎰沖等[17]的研究結果與本研究依據全國疾病監測系統（DSPs）提供的數據計算結果稍有差異，分析其原因，兩者數據來源相同，均是按照WHO推薦的計算方法[57]進行計算，但李鎰沖等的研究利用國家統計局估計的全國人口數進行了分層調整。
本研究的局限性：①文獻數量少，質量等級不一，時間跨度長、地域跨度廣，調查機構分散，造成納入文獻無法進行大跨度比較分析。②評價指標不統一，給資料綜合帶來困難；指標計算中使用大量專家意見存在主觀性。③使用自制量表進行質量評價，因未查到適宜量表，指標的合理性尚有待驗證。④鑒于數據的可得性，應用本文結果時需結合實際情況做出判斷。
總之，我國糖尿病疾病負擔嚴重，防控任務艱巨，有必要基于不同地區、城鄉、年齡組人群的衛生需求，合理、有效分配衛生資源；在減少中老年人糖尿病疾病負擔的同時還需關注年輕人發病及并發癥防控，把遏制患病率增長及并發癥所致疾病負擔作為預防工作的重點。
隨著生活方式轉變，糖尿病已逐漸成為人類最主要的慢性病之一。據國際糖尿病聯盟估計，2013年全球糖尿病患者約3.82億，因糖尿病死亡人數達510萬，造成至少5 480億美元的醫療開支[1]。在我國，糖尿病和糖尿病前期患病率迅速增加，9.65%的成年人患有糖尿病[2]。糖尿病不僅損害患者健康，也給國家、社會和家庭造成沉重負擔。該問題已引起政府和學界的普遍關注。
疾病負擔指疾病、傷殘、早死對社會經濟和生命健康的影響，包括流行病學負擔和經濟負擔。疾病負擔的發展經歷了三個階段[3-5]：第一階段是以流行病學資料為基礎，進行健康狀況的描述，常用指標有患病率、死亡率、發病率等，此類指標易于收集、計算方便、結果直觀，但只反映疾病對健康影響的某個方面，不能全面反映對人群健康總的影響。第二階段是以美國疾病預防控制中心于1982年提出的潛在壽命損失年（potential years of life lost，PYLL）為標志，還有如潛在價值壽命損失年、潛在工作損失年等，此類指標利用疾病導致的壽命損失評價疾病負擔，可更全面地描述負擔狀況，但忽略了傷殘指標。第三階段是以傷殘調整壽命年（DALY）和傷殘調整期望壽命（disability-adjusted life expectancy，DALE）為代表的綜合了健康結局死亡和殘疾失能兩方面的指標，其能夠宏觀、全面地了解疾病，進行多病種流行病學負擔及成本效果的比較。DALY是目前最具代表性的疾病負擔評價指標，包括損失壽命年（years of life lost，YLL）和傷殘壽命年（years of lived with disability，YLD）兩部分，既有效結合了發病和死亡信息，又綜合了殘疾和失能，而且考慮了年齡、疾病的嚴重程度、貼現率等因素。
自20世紀后期開始，中國學者陸續開展了糖尿病疾病負擔研究，但這些研究質量不一，研究方法、結果差異較大。本研究運用系統評價方法分析中國糖尿病疾病負擔，并比較性別、年齡、城鄉、地域間的差別，以了解中國糖尿病流行特征，為衛生資源配置及衛生政策制定提供依據。
1 資料與方法
1.1 納入與排除標準
1.1.1 納入標準
①研究主題是包括糖尿病疾病負擔的慢性病疾病負擔研究，或糖尿病疾病負擔的研究；②中國大陸地區的研究。文種限中、英文。
1.1.2 排除標準
重復發表的文獻；無相關數據的文獻。
1.2 文獻檢索
計算機檢索PubMed、EMbase、CNKI、VIP和WanFang Data數據庫，納入有關中國糖尿病疾病負擔的研究，檢索時限均截至2014年1月1日。中文檢索詞包括糖尿病、慢性病、疾病負擔、患病代價；英文檢索詞包括diabetes mellitus、chronic disease、disease burden、cost of illness。以PubMed為例，其具體檢索策略見框1。
1.3 文獻篩選、資料提取與質量評價
由2位研究者按照納入與排除標準獨立進行文獻篩選/資料提取和方法學質量評價，如遇分歧討論解決，仍不能達成一致時咨詢第三方后確定。資料提取內容包括：作者、發表時間、研究起止時間、研究地點、數據來源、患病狀況描述、死亡狀況描述、疾病負擔測量指標。由于觀察性研究目前尚缺乏公認的質量評價標準，基于本系統評價目的，綜合AHRQ橫斷面研究評價標準、CONSORT聲明、Thomas質量評價方法等，我們制定了納入研究質量評價的條目、權重與評分。質量評價主要從研究方法的有效性、結果的合理解釋和適用范圍3個方面設置了7個條目，分別是：①資料來源（官方數據1分，其他0分）；②文獻等級（發表文獻1分，灰色文獻0分）；③研究范圍（全國1分，地方0分）；④結局解釋（比較分析1分，橫斷面描述0分）；⑤主題相關（糖尿病為單一主題1分，非單一0分）；⑥結局指標（傷殘調整壽命年/損失生命年/傷殘生命年1分，其他指標0分）；⑦可推廣性（是2分，否0分）。得分范圍0～8分，以得分高低反映文獻質量水平，分成3個等級：A，≥7分，文獻質量為好；B，3～6分，文獻質量中等；C， < 3分，文獻質量較差。對質量較差的文獻，不納入本研究的總體合并分析。
1.4 統計分析
以疾病負擔指標中的傷殘調整壽命年作為本研究的主要指標，分析疾病負擔的人群、時間、空間三間分布。采用文獻管理軟件EndNote X7.1，對檢索文獻進行整理、分析，按照國家統計局的地區分類標準，采用Excel 2007對納入文獻的地理分布進行描述分析。本研究考慮到研究所需的時間跨度和全國疾病監測系統的調整，同時納入了《全國疾病監測系統死因監測數據集2004》和《全國疾病監測系統死因監測數據集2010》，對中國糖尿病相關的人口、死亡和疾病負擔數據進行分析。
2 結果
2.1 文獻檢索結果
初檢共得到相關文獻1 370篇，經逐層篩選后，最終納入39篇文獻[2, 6-43]。文獻篩選流程及結果見圖 1。
框1 PubMed檢索策略
#1 (diabetes mellitus) OR (chronic disease) #2 (disease burden) OR (cost of illness) #3 China #4 #1 AND #2 AND #3
圖1
文獻篩選流程及結果
2.2 納入研究的質量評價
結果見表 1。納入的39個研究中，A級13篇、B級25篇、C級1篇，文獻整體質量中等。王文華等[33]的研究質量評價得分僅為1分，未納入最終的統計分析。
表1
納入研究的質量評價
2.3 納入研究的基本特征
見表 2。
表2
納入研究的基本特征
納入分析的38篇文獻中，中文36篇、英文2篇。按納入研究的地域劃分，研究范圍為全國13篇（34%），上海6篇、云南4篇、山東3篇、江蘇3篇、遼寧2篇、北京、福建、廣東、浙江、寧夏、黑龍江及湖南各1篇。分地區的研究中，按照國家統計局的地區分類方法，東部地區（上海、山東、江蘇、遼寧、北京、福建、廣東、浙江）研究占比最大，達48%，而中部（黑龍江、湖南）、西部（云南、寧夏）分別僅占5%和13%。
研究范圍為“全國”的13篇文獻中，以“DALY/YLL/YLD”為疾病負擔測量指標的文獻共10篇。由于Yang等[2]的研究采用“GBD2010”的數據，與我國相關研究差異較大，相關數據未進行統計分析。其余9篇文獻的詳細情況見表 3。
表3
以DALY/YLL/YLD為疾病負擔測量指標的文獻的基本特征
2.4 中國糖尿病疾病負擔分析
2.4.1 中國糖尿病疾病負擔變化趨勢
根據表 3數據我們繪制出中國糖尿病疾病負擔隨年代變化的趨勢圖（圖 2）。如圖所示，中國糖尿病疾病負擔（DALY）由1980年的0.72增長到2008年的6.83，到2010年達19.12人年/千人，30年間增長了25倍。
圖2
中國糖尿病疾病負擔變化趨勢
2.4.2 性別、年齡別疾病負擔分析
糖尿病疾病負擔按照各研究的性別、年齡別進行統計分析，結果見圖 3。2002年以前，中國糖尿病疾病負擔主要在45歲以后。2002年起，低年齡組疾病負擔迅速增加；尤其在2008年后，5～15歲疾病負擔幾乎呈垂直增長，糖尿病發病趨勢迅速向年輕化發展；而45歲組開始疾病負擔下降，到70歲組時幾乎沒有增長，說明中老年人糖尿病防治工作已取得明顯效果。由此提示，中國糖尿病防治重點還應關注年輕人糖尿病發病及其并發癥的防控，以減少傷殘疾病負擔。此外，不同性別疾病負擔隨著年齡變化而變化，不同年代疾病負擔女性均高于男性；一般情況下，45歲前不同性別疾病負擔差異不大，而45歲之后女性疾病負擔大于男性。
圖3
不同年代、不同性別糖尿病疾病負擔及其平均值變化趨勢*
*主坐標軸代表各線圖的坐標點，主橫坐標是各年齡段，主縱坐標是不同年代、性別DALY值；次坐標軸代表柱狀圖的坐標點，次橫坐標是不同年代、性別，次縱坐標是不同年代、性別DALY平均值。
2.4.3 城鄉分布研究
2002年我國城鄉糖尿病YLL比值為1.66，2010年為1.13，城鄉每千人YLL比例隨時間變化整體上呈變小趨勢，城鄉糖尿病的死亡差異逐漸縮小。2010年數據顯示[2]，我國城鄉每千人YLL、YLD、DALY比例分別為1.13、1.04、1.05，城鄉疾病負擔幾乎沒有差別。
2.4.4 地區分布研究
2010年，我國東、中、西部地區每千人DALY值分別為22.28、19.62、15.34人年/千人，東、中、西部呈現依次遞減的趨勢。
2.5 監測數據分析
由于相關資料缺乏，上述資料不能綜合反映我國糖尿病疾病負擔狀況。本文進一步采用《全國疾病監測系統死因監測數據集2004》 [44]和《全國疾病監測系統死因監測數據集2010》 [45]提供的數據對中國糖尿病疾病負擔進行多角度分析，壽命損失年的計算參照WHO提供的壽命損失表[46]。
2.5.1 性別、年齡別分布研究
從表 4可以看出，我國糖尿病疾病負擔均為女性大于男性，45歲之后人群疾病負擔較嚴重。低于45歲的男、女差別不大，但45歲后逐漸增大，尤其是在60～80歲，女性疾病負擔遠高于男性。從2004～2010年，低于50歲人群疾病負擔略有降低，而50歲以上人群疾病負擔快速增加。我國糖尿病疾病負擔主要集中在45歲以上人群，且隨時間變化，老年人群疾病負擔有顯著增高的趨勢。
表4
中國不同年代城鄉糖尿病YLL值（人年/千人）
2.5.2 城鄉分布研究
從表 5可見，2004～2010年中國糖尿病壽命損失整體變化不大，2004年中國糖尿病壽命損失主要集中在45～85歲，2010年的高危年齡段是45～79歲。城市每千人YLL大于農村，2004～2010年城市居民YLL降低，而農村居民YLL增加；2004年中國城鄉每千人YLL的比值為1.66，而2010年該比值為1.28。相對于2004年，2010年中國農村低年齡組壽命損失減少，老年人群（ > 60歲）YLL增加，除85歲以后，城市居民各年齡組幾乎均降低。
表5
中國不同年代城鄉糖尿病YLL值（人年/千人）
2.5.3 地區分布研究
從表 6可見，2010年東、中、西部地區糖尿病壽命損失年依次遞減，東、中部相差不大，與西部差別較大；相對于2004年，2010年東部地區糖尿病YLL降低0.11，各年齡組壽命損失變化趨勢與城市人群壽命損失變化相一致，而中部、西部地區基本持平。
表6
中國不同地區糖尿病YLL值（人年/千人）
3 討論
2010年，國際糖尿病聯盟報道中國20～79歲人群糖尿病粗患病率為4.5%，低于西太平洋區平均水平（5.0%）及北美和加勒比地區（11.7%），僅高于非洲（3.2%），與中國相關研究差異較大[47-55]，其原因尚有待進一步探討。
中國女性糖尿病疾病負擔整體上高于男性，但這種趨勢主要表現在高年齡組人群中，相關研究也表明中國糖尿病高發年齡段中女性患病率與患者數均高于男性[56]，這可能與人群年齡構成、不同性別危險因素有關。
2005年以前，我國糖尿病疾病負擔一直小幅增長；但2005以后，其增長加快，尤其在2008～2010年。其可能的原因是近10年中國糖尿病患病率、并發癥發生率快速增長，而死亡率則相對穩定。在YLD的推斷中，則可能將其他因素間接導致的傷殘負擔高估。基線調查數據的不完整、不統一也給疾病負擔研究增加許多不確定因素。
在城鄉分布和地區分布研究中，李鎰沖等[17]的研究結果與本研究依據全國疾病監測系統（DSPs）提供的數據計算結果稍有差異，分析其原因，兩者數據來源相同，均是按照WHO推薦的計算方法[57]進行計算，但李鎰沖等的研究利用國家統計局估計的全國人口數進行了分層調整。
本研究的局限性：①文獻數量少，質量等級不一，時間跨度長、地域跨度廣，調查機構分散，造成納入文獻無法進行大跨度比較分析。②評價指標不統一，給資料綜合帶來困難；指標計算中使用大量專家意見存在主觀性。③使用自制量表進行質量評價，因未查到適宜量表，指標的合理性尚有待驗證。④鑒于數據的可得性，應用本文結果時需結合實際情況做出判斷。
總之，我國糖尿病疾病負擔嚴重，防控任務艱巨，有必要基于不同地區、城鄉、年齡組人群的衛生需求，合理、有效分配衛生資源；在減少中老年人糖尿病疾病負擔的同時還需關注年輕人發病及并發癥防控，把遏制患病率增長及并發癥所致疾病負擔作為預防工作的重點。
