引用本文: 韓鵬, 許志強. 呼吸門診冬季疾病結構與空氣質量和溫度的相關性分析. 中國呼吸與危重監護雜志, 2015, 14(2): 197-200. doi: 10.7507/1671-6205.2015050 復制
空氣質量已嚴重危害公眾健康[1-2],呼吸科門診醫師在診治疾病時應該考慮到空氣質量和天氣狀況。但目前可供臨床醫師參考的相關研究較少。我們收集本院2012年冬季呼吸科門診就診患者的病歷資料并結合當地空氣質量與溫度進行研究,分析呼吸系統疾病門診患者就診的主要臨床癥狀和初步診斷的疾病病種、空氣質量和溫度的變化,探討其相互聯系。現將結果報道如下。
對象與方法
一 對象
選取2012年11月1日至2013年2月28日本院呼吸科門診就診患者的資料。疾病的診斷依據相關疾病的診治指南[3-9]。該時間段內本地空氣質量日報告資料來源于當地環境保護部門,氣溫資料來源于當地氣象部門。
二 方法
1.臨床資料:主要觀察門診就診例次數、主要臨床癥狀、門診診斷。選取的7項臨床癥狀和11種疾病基本涵蓋呼吸門診最常見的癥狀和診斷[10-11]。7項臨床癥狀:咳嗽、咳痰、氣喘、胸痛、咯血、發熱、咽部不適。11種疾病:上呼吸道感染、鼻竇炎、支氣管炎、支氣管哮喘、慢性阻塞性肺疾病(簡稱慢阻肺)、肺炎、胸膜炎、肺部腫塊、胸壁疼痛、支氣管擴張、阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征(OSAHS)。
2.空氣質量:將空氣污染指數(API)作為主要參考指標。按照GB3095-2012環境空氣質量標準[12],根據API的大小進行空氣質量分組。API在0~100為空氣優秀或良好,101~150為輕微污染,151~200為輕度污染,≥201為中度到重度污染。
3.氣溫資料:將零上溫度分為三等級,零下溫按照每降1 ℃劃分一等級的方法進行統計,即10 ℃≤氣溫<15 ℃、5 ℃≤氣溫<10 ℃、0 ℃≤氣溫<5 ℃、-1 ℃≤氣溫<0 ℃、-2 ℃≤氣溫<-1 ℃、-3 ℃≤氣溫<-2 ℃、-4 ℃≤氣溫<-3℃、-5 ℃≤氣溫<-4 ℃分成8組。
4.相關分析:對篩選出的前3種門診癥狀及前6種門診診斷與API和氣溫分別進行相關分析。將API和氣溫與當天、滯后第1、3 d出現的這些癥狀和診斷例次數進行相關分析。
三 統計學處理
應用SPSS 12.0統計軟件進行統計學分析。正態分布的資料采用
結果
一 基本情況
1.臨床資料:該時間段內呼吸科門診總就診2 053例次,患者年齡12~91歲,平均年齡(46.6± 6.3)歲,男1 038例次,女1 015例次,男∶女=1.02∶1。主要癥狀按照構成比排序為咳嗽、氣喘、咳痰、發熱、咽部不適、胸痛、咯血。疾病病種按照構成比排序為上呼吸道感染、鼻竇炎、支氣管哮喘、支氣管炎、慢阻肺、肺炎、胸膜炎、胸壁疼痛、OSAHS、支氣管擴張、肺部腫塊。結果見表 1和表 2。選取咳嗽、氣喘和咳痰3種癥狀和上呼吸道感染、鼻竇炎、支氣管哮喘、支氣管炎、慢阻肺、肺炎6種疾病進入相關分析。


2.API:該時間段內空氣質量優秀或良好、輕微污染、輕度污染、中度到重度污染合計天數分別為70、27、19、4 d。平均API分別為11月份68.8±19.7、12月份86.2±32.3、1月份146.5±55.6、2月份113.6±47.0。其中,1月份平均API最高,11月份平均API最低。
3.氣溫資料:該時間段內平均氣溫情況分別為11月份(8.6±2.3)℃、12月份(-1.94±2.43)℃、1月份(-1.62±1.82)℃、2月份(2.69±3.27)℃,氣溫≤0 ℃的天數分別為11月份0 d、12月份19 d、1月份26 d、2月份4 d。
二 相關分析
1.API與臨床資料:API與當日就診例次數的pearson相關系數為0.725,P<0.01,提示存在正相關。API與滯后1 d的就診例次數亦存在正相關,但是相關系數減低,pearson相關系數為0.331,P<0.01。API與滯后3 d的就診例次數仍存在正相關,但是相關系數進一步減低,pearson相關系數為0.257,P<0.01。不同API分組的平均日就診例次數,每一級依次遞增21.4%、42.6%和50.4%,癥狀和診斷例次數也有不同程度遞增。結果見表 3。

相關分析結果顯示,API與咳嗽無相關,pearson相關系數為0.146,P>0.05。API與咳痰、氣喘存在正相關,pearson相關系數分別為0.287和0.277,P<0.01。API與上呼吸道感染、支氣管炎、支氣管哮喘和肺炎存在正相關,pearson相關系數分別為0.184、0.251、0.301和0.227,P<0.05。API與鼻竇炎、慢阻肺無相關,pearson相關系數分別為0.159、0.154,P>0.05。
2.氣溫與臨床資料:平均日就診例次數在-3 ℃~15 ℃基本穩定,而-4 ℃~-3 ℃時平均日就診例次數增加34.5%,-5 ℃~-4 ℃時平均日就診例次數再增加9.3%。相關分析結果顯示,氣溫與就診例次數無相關,pearson系數為-0.224,P>0.05。將氣溫與滯后1 d和3 d的就診例次數進行偏相關分析,相關系數分別為-0.122、-0.193,P>0.05。對氣溫較敏感的癥狀是咳嗽,-4 ℃~-3 ℃時例次數增加35.7%,-5 ℃~-4 ℃時例次數再增加14.0%。上呼吸道感染在-4 ℃以下明顯增加,例次數增加67.5%。結果見表 4。

相關分析結果顯示,氣溫與咳嗽、氣喘無相關,pearson相關系數分別為-0.096、-0.179,P>0.05。氣溫與咳痰存在負相關,pearson相關系數為-0.191,P<0.05。氣溫與上呼吸道感染、支氣管、肺炎及慢阻肺無相關,pearson相關系數分別為-0.169、-0.077,-0.122和-0.107,P>0.05。氣溫與鼻竇炎和支氣管哮喘存在負相關,pearson相關系數分別為-0.194和-0.383,P<0.05。
討論
本研究的資料來源于研究時間段內本院門診患者病歷資料及本地氣象和環保部門的每日報告,疾病的診斷依據相關疾病的診治指南。因此,患者診斷明確,分析結果可信度較好。本地為重工業城市,城區周邊有大型鋼鐵廠、熱力發電廠、水泥廠、焦炭廠、化肥廠及制藥廠等企業,空氣存在一定程度污染。本研究結果顯示API與就診例次數之間存在正相關,上呼吸道感染、支氣管炎、支氣管哮喘和肺炎與API呈正相關,隨著API值的升高,日就診例次數也在升高,而且患者發病與API之間存在滯后效應,但其相關系數遞減。在呼吸科門診患者的癥狀譜里,咳嗽排在第1位,各月份咳嗽例次數占呼吸科門診癥狀的49.6%~51.6%,上呼吸道感染在呼吸科門診患者初步診斷疾病譜里面排在第1位,各月份上呼吸道感染例次數占呼吸科門診診斷的26.4%~ 27.9%。在與氣溫相關性方面,本研究發現氣溫與咳痰、鼻竇炎和支氣管哮喘呈負相關。在-3 ℃~ 15 ℃時平均日就診例次數基本穩定,而降到了-3℃以下平均日就診例次數增加34.5%,再下降1 ℃,平均日就診例次數再增加9.3%。對氣溫較敏感的癥狀是咳嗽,在-3 ℃以下明顯增加,例次數增加35.7%,溫度再下降1 ℃,例次數再增加14.0%。上呼吸道感染在-4 ℃以下明顯增加,例次數增加67.5%。這些結果提示,與氣溫比較,API對呼吸科門診就診次數、主要癥狀和診斷的影響可能更顯著。但其機制尚不清楚。我們的研究也只是初步探討空氣質量與呼吸科門診疾病之間的關系,未來有必要加強空氣質量與呼吸系統疾病相關性研究。
由于空氣質量已嚴重危害公眾健康[1-2],相關部門已經開始采取相關監測及控制措施,對空氣質量提前預測及實時監測。利用呼吸疾病與空氣質量和氣溫之間的關系,根據天氣變化規律和區域性空氣質量的不同,臨床醫生可以針對性進行門診患者的診斷和治療,并給予預防指導建議。
空氣質量已嚴重危害公眾健康[1-2],呼吸科門診醫師在診治疾病時應該考慮到空氣質量和天氣狀況。但目前可供臨床醫師參考的相關研究較少。我們收集本院2012年冬季呼吸科門診就診患者的病歷資料并結合當地空氣質量與溫度進行研究,分析呼吸系統疾病門診患者就診的主要臨床癥狀和初步診斷的疾病病種、空氣質量和溫度的變化,探討其相互聯系。現將結果報道如下。
對象與方法
一 對象
選取2012年11月1日至2013年2月28日本院呼吸科門診就診患者的資料。疾病的診斷依據相關疾病的診治指南[3-9]。該時間段內本地空氣質量日報告資料來源于當地環境保護部門,氣溫資料來源于當地氣象部門。
二 方法
1.臨床資料:主要觀察門診就診例次數、主要臨床癥狀、門診診斷。選取的7項臨床癥狀和11種疾病基本涵蓋呼吸門診最常見的癥狀和診斷[10-11]。7項臨床癥狀:咳嗽、咳痰、氣喘、胸痛、咯血、發熱、咽部不適。11種疾病:上呼吸道感染、鼻竇炎、支氣管炎、支氣管哮喘、慢性阻塞性肺疾病(簡稱慢阻肺)、肺炎、胸膜炎、肺部腫塊、胸壁疼痛、支氣管擴張、阻塞性睡眠呼吸暫停低通氣綜合征(OSAHS)。
2.空氣質量:將空氣污染指數(API)作為主要參考指標。按照GB3095-2012環境空氣質量標準[12],根據API的大小進行空氣質量分組。API在0~100為空氣優秀或良好,101~150為輕微污染,151~200為輕度污染,≥201為中度到重度污染。
3.氣溫資料:將零上溫度分為三等級,零下溫按照每降1 ℃劃分一等級的方法進行統計,即10 ℃≤氣溫<15 ℃、5 ℃≤氣溫<10 ℃、0 ℃≤氣溫<5 ℃、-1 ℃≤氣溫<0 ℃、-2 ℃≤氣溫<-1 ℃、-3 ℃≤氣溫<-2 ℃、-4 ℃≤氣溫<-3℃、-5 ℃≤氣溫<-4 ℃分成8組。
4.相關分析:對篩選出的前3種門診癥狀及前6種門診診斷與API和氣溫分別進行相關分析。將API和氣溫與當天、滯后第1、3 d出現的這些癥狀和診斷例次數進行相關分析。
三 統計學處理
應用SPSS 12.0統計軟件進行統計學分析。正態分布的資料采用
結果
一 基本情況
1.臨床資料:該時間段內呼吸科門診總就診2 053例次,患者年齡12~91歲,平均年齡(46.6± 6.3)歲,男1 038例次,女1 015例次,男∶女=1.02∶1。主要癥狀按照構成比排序為咳嗽、氣喘、咳痰、發熱、咽部不適、胸痛、咯血。疾病病種按照構成比排序為上呼吸道感染、鼻竇炎、支氣管哮喘、支氣管炎、慢阻肺、肺炎、胸膜炎、胸壁疼痛、OSAHS、支氣管擴張、肺部腫塊。結果見表 1和表 2。選取咳嗽、氣喘和咳痰3種癥狀和上呼吸道感染、鼻竇炎、支氣管哮喘、支氣管炎、慢阻肺、肺炎6種疾病進入相關分析。


2.API:該時間段內空氣質量優秀或良好、輕微污染、輕度污染、中度到重度污染合計天數分別為70、27、19、4 d。平均API分別為11月份68.8±19.7、12月份86.2±32.3、1月份146.5±55.6、2月份113.6±47.0。其中,1月份平均API最高,11月份平均API最低。
3.氣溫資料:該時間段內平均氣溫情況分別為11月份(8.6±2.3)℃、12月份(-1.94±2.43)℃、1月份(-1.62±1.82)℃、2月份(2.69±3.27)℃,氣溫≤0 ℃的天數分別為11月份0 d、12月份19 d、1月份26 d、2月份4 d。
二 相關分析
1.API與臨床資料:API與當日就診例次數的pearson相關系數為0.725,P<0.01,提示存在正相關。API與滯后1 d的就診例次數亦存在正相關,但是相關系數減低,pearson相關系數為0.331,P<0.01。API與滯后3 d的就診例次數仍存在正相關,但是相關系數進一步減低,pearson相關系數為0.257,P<0.01。不同API分組的平均日就診例次數,每一級依次遞增21.4%、42.6%和50.4%,癥狀和診斷例次數也有不同程度遞增。結果見表 3。

相關分析結果顯示,API與咳嗽無相關,pearson相關系數為0.146,P>0.05。API與咳痰、氣喘存在正相關,pearson相關系數分別為0.287和0.277,P<0.01。API與上呼吸道感染、支氣管炎、支氣管哮喘和肺炎存在正相關,pearson相關系數分別為0.184、0.251、0.301和0.227,P<0.05。API與鼻竇炎、慢阻肺無相關,pearson相關系數分別為0.159、0.154,P>0.05。
2.氣溫與臨床資料:平均日就診例次數在-3 ℃~15 ℃基本穩定,而-4 ℃~-3 ℃時平均日就診例次數增加34.5%,-5 ℃~-4 ℃時平均日就診例次數再增加9.3%。相關分析結果顯示,氣溫與就診例次數無相關,pearson系數為-0.224,P>0.05。將氣溫與滯后1 d和3 d的就診例次數進行偏相關分析,相關系數分別為-0.122、-0.193,P>0.05。對氣溫較敏感的癥狀是咳嗽,-4 ℃~-3 ℃時例次數增加35.7%,-5 ℃~-4 ℃時例次數再增加14.0%。上呼吸道感染在-4 ℃以下明顯增加,例次數增加67.5%。結果見表 4。

相關分析結果顯示,氣溫與咳嗽、氣喘無相關,pearson相關系數分別為-0.096、-0.179,P>0.05。氣溫與咳痰存在負相關,pearson相關系數為-0.191,P<0.05。氣溫與上呼吸道感染、支氣管、肺炎及慢阻肺無相關,pearson相關系數分別為-0.169、-0.077,-0.122和-0.107,P>0.05。氣溫與鼻竇炎和支氣管哮喘存在負相關,pearson相關系數分別為-0.194和-0.383,P<0.05。
討論
本研究的資料來源于研究時間段內本院門診患者病歷資料及本地氣象和環保部門的每日報告,疾病的診斷依據相關疾病的診治指南。因此,患者診斷明確,分析結果可信度較好。本地為重工業城市,城區周邊有大型鋼鐵廠、熱力發電廠、水泥廠、焦炭廠、化肥廠及制藥廠等企業,空氣存在一定程度污染。本研究結果顯示API與就診例次數之間存在正相關,上呼吸道感染、支氣管炎、支氣管哮喘和肺炎與API呈正相關,隨著API值的升高,日就診例次數也在升高,而且患者發病與API之間存在滯后效應,但其相關系數遞減。在呼吸科門診患者的癥狀譜里,咳嗽排在第1位,各月份咳嗽例次數占呼吸科門診癥狀的49.6%~51.6%,上呼吸道感染在呼吸科門診患者初步診斷疾病譜里面排在第1位,各月份上呼吸道感染例次數占呼吸科門診診斷的26.4%~ 27.9%。在與氣溫相關性方面,本研究發現氣溫與咳痰、鼻竇炎和支氣管哮喘呈負相關。在-3 ℃~ 15 ℃時平均日就診例次數基本穩定,而降到了-3℃以下平均日就診例次數增加34.5%,再下降1 ℃,平均日就診例次數再增加9.3%。對氣溫較敏感的癥狀是咳嗽,在-3 ℃以下明顯增加,例次數增加35.7%,溫度再下降1 ℃,例次數再增加14.0%。上呼吸道感染在-4 ℃以下明顯增加,例次數增加67.5%。這些結果提示,與氣溫比較,API對呼吸科門診就診次數、主要癥狀和診斷的影響可能更顯著。但其機制尚不清楚。我們的研究也只是初步探討空氣質量與呼吸科門診疾病之間的關系,未來有必要加強空氣質量與呼吸系統疾病相關性研究。
由于空氣質量已嚴重危害公眾健康[1-2],相關部門已經開始采取相關監測及控制措施,對空氣質量提前預測及實時監測。利用呼吸疾病與空氣質量和氣溫之間的關系,根據天氣變化規律和區域性空氣質量的不同,臨床醫生可以針對性進行門診患者的診斷和治療,并給予預防指導建議。