引用本文： 劉桂娜, 曾渝, 劉健博, 李立, 汪曉東. 數據庫輔助研究：區域醫療中心的結直腸癌地理散發特征—結合Tableau地圖分析技術的真實世界數據報道. 中國普外基礎與臨床雜志, 2020, 27(1): 88-96. doi: 10.7507/1007-9424.201911099 復制
臨床數據庫建立的群體隊列數據能對結直腸癌的人群特征進行更為全面的展示。本研究團隊[1-9]對四川大學華西醫院腸癌數據庫（Database from Colorectal Cancer，DACCA）的研究和建設進行了相應報道，從研究中發現，結直腸癌可能在特定區域會形成影響，此即構成了結直腸癌患者的地理特征。為充分探究以 DACCA 為基礎的西南地區最大醫療中心的醫療服務地理特征，并推測該區域范圍內結直腸癌患者診療行為與地理特征的可能關系，本研究針對 DACCA 開展基于地圖工具的真實世界數據研究。
1 資料與方法
1.1 數據庫版本
本次研究分析選用的 DACCA 版本為 2019 年 9 月 5 日更新版。
1.2 數據選擇
選擇 DACCA 中“手術日期”和“地址”兩項數據作為主要研究項目。其中，手術日期年份范圍為 1995 年 12 月 14 日至 2019 年 9 月 5 日；地址包含的地理信息包括省、直轄市或特別行政區（以下簡稱“省級”）、四川省內市（州）級、成都市行政規劃下設區（縣）以及具體街道或者村莊。
1.3 數據篩選
對數據依次進行以下篩選：① 選取有“手術日期”的數據項；② 選取有“地址”的數據項；③ 剔除重復數據以及無效地址數據；④ 核實剩余有效數據，并準確地將“地址”數據以“×省×市（州）×區（縣）×街道”的標準格式呈現，如“四川省成都市青羊區鼓樓北街”。本次數據篩選完成時間為 2019 年 11 月 2 日。
1.4 研究方法
根據篩選出的數據，將“地址”項數據進行省級、四川省內市（州）級、成都市內區（縣）級進行三級分類。其中由于四川省“簡陽市”于 1998–2016 年均由“資陽市”代管，2016 年 5 月才改為“成都市”代管，故本次研究分析將“簡陽市”暫歸于“資陽市”；“成都市高新南區”暫歸于“成都市武侯區”，“成都市天府新區”暫歸于“成都市雙流區”。① 以手術日期的年份為變量單位，分析每一單位年的三級地理分布特征（由于 1995、2000、2002 及 2003 年核實可分析數據均不超過 10 例，數量過少，無法顯示地理分布特征，故不作地理圖像特征分析）。② 以手術日期的年份為時間軸，動態分析三級地理分布的變化特征。
1.5 分析方法
1.5.1 統計學方式
本次數據庫研究應用的工具有 Excel（Office 365，Microsoft，Redmond，WA，USA）和 Tableau（Tableau，Tableau Software，Inc，USA）。篩選以及經典數據表格由 Excel 完成，檢驗水準 α=0.05；患者地理分布圖由 Tableau 完成，其中以熱力圖顯示患者省級分布，以點圖顯示患者四川省市（州）級以及成都市區（縣）級分布。
1.5.2 地圖工具說明與應用
本次研究選用的地圖工具為百度地圖開放平臺 Map Location 和 Tableau。借助 Map Location、使用百度地圖開放平臺的 API 將患者的地理位置轉換為坐標系為 WGS-84的經緯度，最后將轉換得到的經緯度數據輸入到 Tableau 中，背景選用普通樣式，沖蝕為 0%，全國各省份以及四川省和成都市的地圖層均勾選底圖、土地覆蓋、海岸線、國家/地區邊界（淺灰）、國家/地區名字（淺灰）、州/省/市/自治區邊界和州/省/市/自治區名稱，四川省的增添市級邊界和市級名稱，成都市的增添區（縣）級邊界、區（縣）名稱。全國的地理特征選用密度作為標記，顏色選用淺橙色，強度和不透明度均為 100%；四川省和成都市的地理特征均選用圓為標記符號，顏色自動，不透明度為 100%。
2 結果
將截至 2019 年 9 月 5 日 DACCA 中所有數據進行篩選并數據疊加后，符合“手術日期”與“地址”兩項篩選條件的數據總共為 7 096 行。具體篩選過程及結果見圖 1。
圖1
示 DACCA 中篩選數據流程及結果圖
a：按手術日期篩選；b：基于手術日期篩選后再按地理信息篩選
2.1 患者就診時間分布
分析 DACCA 中 1995–2019 年連續 25 年的數據庫信息后發現，2006 年及以前共 12 年患者數較少，數據共有 658 行，其中除外個別年份（1995、2000、2002 及 2003 年）數據少于 10 行，其他年份每年數據均超過 30 行；2007 年及其之后，患者數目明顯增加，每年數據有 500 行左右。見圖 2。
圖2
示 1995–2019 年期間 DACCA 中各年份結直腸癌就診患者的分布變化情況
2.2 DACCA 中反映的結直腸癌就診患者的地理散發特征
2.2.1 以省級劃分的地理散發特征
本次研究用的 DACCA 中全國有效數據為 7 096 行。全國 34 個省、直轄市或特別行政區中有 32 個均有數據來源，只有臺灣省和澳門特別行政區的數據為 0。患者主要來自于四川省（92.40%）、重慶市（1.61%）、云南省（1.44%）及貴州省（1.06%）。具體數據見表 1。
表1
示 1995–2019 年期間 DACCA 中省級結直腸癌就診患者來源累積分布［行（%）］
2.2.1.1 彌散趨勢
DACCA 中患者的全國省級劃分的分布熱力動圖（
圖3
示 DACCA 中典型年份結直腸癌就診患者的省級分布彌散趨勢和疊加趨勢熱力圖
a–f：1996（a）、2006（b）、2007（c）、2017（d）、2018（e）及 2019（f）年的彌散趨勢；g–l：1996（g）、1996–1997（h）、1996–1998（i）、1996–2006（j）、1996–2007（k）及 1996–2019（l）年的疊加趨勢
2.2.1.2 疊加趨勢
DACCA 中患者按照省級分布熱力動圖（
2.2.2 四川省內的地理散發特征
DACCA 中四川省內有效數據為 6 551 行，涵蓋了四川省內所有行政市（州）級區域，患者主要來自成都市（46.85%）、眉山市（5.91%）及資陽市（5.28%），具體數據見表 2。
表2
示 1995–2019 年期間 DACCA 中四川省內結直腸癌就診患者的市（州）級累積分布［行（%）］
2.2.2.1 彌散趨勢
在本次的 DACCA 中患者的四川省內市（州）級劃分的彌散趨勢分布熱力動圖（
圖4
示 DACCA 中典型年份結直腸癌就診患者在四川省市（州）級分布的彌散趨勢和疊加趨勢散點圖
a–f：1996（a）、2006（b）、2007（c）、2017（d）、2018（e）及 2019（f）年的散點圖；g–l：1996–2007（g）、1996–2013（h）、1996–2019（i）年的疊加趨勢
2.2.2.2 疊加趨勢
對 DACCA 中患者的四川省內市（州）級劃分的地理分布數據進行疊加后的疊加趨勢動圖（
2.2.3 成都市內區（縣）級的地理散發特征
在本次研究用的 DACCA 中，成都市內的有效數據為2 954 行，涵蓋了除簡陽市外其他所有成都市行政區域，患者主要分布在武侯區（19.13%）、金牛區（11.27%）、青羊區（9.55%）及雙流區（8.26%），具體數據見表 3。
表3
示 1995–2019 年期間 DACCA 中結直腸癌就診患者在成都市內區（縣）級累積分布［行（%）］
2.2.3.1 彌散趨勢
DACCA 中成都內市區（縣）級分布散點動圖（
圖5
示 DACCA 中典型年份的結直腸癌就診患者在成都市內區（縣）級分布的彌散趨勢和疊加趨勢散點圖
a–f：1996（a）、2006（b）、2007（c）、2017（d）、2018（e）及 2019（f）年的彌散趨勢；g–i：1996–2007（g）、1996–2013（h）、1996–2019（i）年的疊加趨勢
2.2.3.2 疊加趨勢
DACCA 中成都市內區（縣）級分布疊加趨勢散點動圖（
3 討論
3.1 西南地區醫療中心的結直腸癌外科影響力變遷
四川大學華西醫院作為西南地區最大的醫療中心和疑難病診治中心[10]，其在對于結直腸癌的診斷與治療過程中扮演了重要的角色[4]。DACCA 是源自四川大學華西醫院的數據集，重點反映了該醫院結直腸癌數據的特點[1]。從 DACCA 中數據分布的特點看，四川大學華西醫院的結直腸癌就診患者分布幾乎達到了全國范圍，但主要在四川省內，只是隨著時間的變化逐步影響到了鄰近的幾個省（市）如重慶市、云南省、貴州省等，這 3 個省 1 年數據占比和由最初的 3.23% 最高增至 7.24%，而且患者的地理分散特點也隨著長江流域區域分布到了我國的中部和東部及沿海地區。從省級的地理特征看，四川大學華西醫院結直腸癌的影響力在最近 10 年明顯擴大，服務的結直腸癌患者也逐步呈現了省級多樣性。由于 DACCA 中的數據更多集中在最近 10 年，一方面其數據的采集更為及時和完整[1, 11]，另一方面也是我國醫療信息技術快速騰飛的時間段[12]，同時最近 10 年也是我國網絡技術和交通迅猛發展的 10 年[13-14]。多數結直腸癌患者及其家庭已經可以通過多種形式了解到我國在結直腸癌治療中具有優勢的醫院或地區，并可以更為便捷地從全國各地來到某特定醫療中心接受治療。建立的 DACCA 正好展現了醫療中心的專業影響力，當 DACCA 中的數據呈現集中現象時，則診治的經驗更容易累積，治療過程更能逐步趨于合理與有效。在國外大多數醫療服務水平較高的國家如美國、加拿大等都有相對集中的專業醫療服務中心提供更為專業化的治療，因此，患者就醫時也會更容易向這些醫療中心集中[15-16]。從 DACCA 中反映的中心地理特征看，我國的患者就醫行為可能也會逐步出現與醫療服務水平較高的國家類似的趨勢，這一特點將為我國醫療行業的政策制定以及醫保付費的區域特征提供更多的依據和引導[17]。
3.2 四川省內的結直腸癌就診患者的地理分布特點
四川省是 DACCA 所反映的醫療中心服務的主要省份，更具有地區特點研究和分析的價值。我國最新的發病率報道，結直腸癌的發病率為 27.08/10 萬[18]；四川省近 10 年的人口基數為 8 000 萬且近 5 年人口增長迅速[19-24]，故推算，四川省內結直腸癌診治可能潛在的最少負擔為 21 664 人。四川省內除了成都市，還有綿陽市、瀘州市等醫療服務提供方資源相對集中的區域[25-26]。在四川省內結直腸癌患者的診療服務中，各市都分擔了相應的醫療服務量，而作為省會城市的成都最為集中，從地圖的彌散趨勢分析中也可以明顯發現這一特點，每年幾乎承擔了四川省內 50% 的醫療服務量。四川省主要地理特點是西部地區多為山區并逐步延伸到青藏高原，中東部地區則以平原為主—“成都平原”[27]。從四川省地形地勢特點（圖 6a）與本次 DACCA 中四川省內結直腸癌就診患者分布特點（圖 6b）對比可以發現，結直腸癌就診患者主要分布在四川省的中東部地區；而從 DACCA 中結直腸癌數據的彌散與疊加變遷上看，結直腸癌就診患者的分布呈現出一定的影響帶，這一影響帶以成都市、雅安市和樂山市為西側緣逐步擴展到達州市地區，而對于綿陽市和廣元市地區（北方）和瀘州市地區（南方）影響又逐漸減少，從這一點上可以直觀地判斷出 DACCA 數據來源的四川大學華西醫院這一醫療服務中心提供的結直腸癌服務主要影響的區域。同時本次 DACCA 中四川省內結直腸癌就診患者分布與目前四川省內的主要交通配置進行對比可以發現，按照四川省內的鐵路（圖 6c）及高速公路（圖 6d）的分布來看，省內結直腸癌患者可以前往省會城市診治的路線（這些交通網）正好與四川省內結直腸癌就診患者的來源分布彌散方向大致一致，這一分布特點更為直觀地展示了省會城市醫療服務中心可能影響到哪些地區的就診方式和特點，對于未來省內分級醫療模式的定位和發展提供了重要的依據。
圖6
示四川省地形地勢、醫療服務影響區域、鐵路和高速公路圖
a：四川省地形地勢圖（來自 http://map.ps123.net/china/19848.html）；b：以 DACCA 數據為分析基礎上的結直腸癌專業醫療服務影響區域（顏色越深代表影響力越大，反之則影響力越小）；c：四川省內鐵路分布圖（來自 http://m.onegreen.net/maps/HTML/51378.html）；d：四川省內高速公路分布圖（來自 http://m.onegreen.net/maps/HTML/51378.html）
3.3 成都市內的結直腸癌就診患者的地理分布特點
成都市內結直腸癌患者及其家屬在選擇就診過程中受到就診距離和交通方式的影響相對較小。根據本次 DACCA 中結直腸癌患者就診分布分析結果可以初步判斷，四川大學華西醫院所接診的結直腸癌患者主要出現在成都市中心城區的三環路以內且分布密度高也不受到街道劃分的影響，呈現“廣泛分布”的特點；而非中心城區即三環路以外的結直腸癌就診患者則在某些區（縣）級地區形成與成都市中心城區三環路以內相對應的“散在且有集中”的分布趨勢。從以上得到的這些聚集特征可以初步了解到在成都市內的哪些區域患者結直腸癌患者可能更多，從而可能可為醫療政策制定者提供結直腸癌篩查、診治與隨訪重點管理區域的選擇依據[28]。由于成都市的醫保采用了相對統一的管理方式[29]，從 DACCA 中提供的成都地區結直腸癌就診患者的分布特點則恰好提供了醫療服務的關注點，這為更多流行病學研究以及長期隨訪的研究提供了重要線索。
重要聲明
利益沖突聲明：本文全體作者閱讀并理解了《中國普外基礎與臨床雜志》的政策聲明，我們沒有相互競爭的利益。
作者貢獻聲明：劉桂娜負責本文的主要撰寫工作；曾渝負責本文數據統計和圖片制作；劉健博負責本文的部分撰寫工作和參考文獻的引用；李立和汪曉東共同為四川大學華西醫院 DACCA 的構建者和主要應用分析人員。
臨床數據庫建立的群體隊列數據能對結直腸癌的人群特征進行更為全面的展示。本研究團隊[1-9]對四川大學華西醫院腸癌數據庫（Database from Colorectal Cancer，DACCA）的研究和建設進行了相應報道，從研究中發現，結直腸癌可能在特定區域會形成影響，此即構成了結直腸癌患者的地理特征。為充分探究以 DACCA 為基礎的西南地區最大醫療中心的醫療服務地理特征，并推測該區域范圍內結直腸癌患者診療行為與地理特征的可能關系，本研究針對 DACCA 開展基于地圖工具的真實世界數據研究。
1 資料與方法
1.1 數據庫版本
本次研究分析選用的 DACCA 版本為 2019 年 9 月 5 日更新版。
1.2 數據選擇
選擇 DACCA 中“手術日期”和“地址”兩項數據作為主要研究項目。其中，手術日期年份范圍為 1995 年 12 月 14 日至 2019 年 9 月 5 日；地址包含的地理信息包括省、直轄市或特別行政區（以下簡稱“省級”）、四川省內市（州）級、成都市行政規劃下設區（縣）以及具體街道或者村莊。
1.3 數據篩選
對數據依次進行以下篩選：① 選取有“手術日期”的數據項；② 選取有“地址”的數據項；③ 剔除重復數據以及無效地址數據；④ 核實剩余有效數據，并準確地將“地址”數據以“×省×市（州）×區（縣）×街道”的標準格式呈現，如“四川省成都市青羊區鼓樓北街”。本次數據篩選完成時間為 2019 年 11 月 2 日。
1.4 研究方法
根據篩選出的數據，將“地址”項數據進行省級、四川省內市（州）級、成都市內區（縣）級進行三級分類。其中由于四川省“簡陽市”于 1998–2016 年均由“資陽市”代管，2016 年 5 月才改為“成都市”代管，故本次研究分析將“簡陽市”暫歸于“資陽市”；“成都市高新南區”暫歸于“成都市武侯區”，“成都市天府新區”暫歸于“成都市雙流區”。① 以手術日期的年份為變量單位，分析每一單位年的三級地理分布特征（由于 1995、2000、2002 及 2003 年核實可分析數據均不超過 10 例，數量過少，無法顯示地理分布特征，故不作地理圖像特征分析）。② 以手術日期的年份為時間軸，動態分析三級地理分布的變化特征。
1.5 分析方法
1.5.1 統計學方式
本次數據庫研究應用的工具有 Excel（Office 365，Microsoft，Redmond，WA，USA）和 Tableau（Tableau，Tableau Software，Inc，USA）。篩選以及經典數據表格由 Excel 完成，檢驗水準 α=0.05；患者地理分布圖由 Tableau 完成，其中以熱力圖顯示患者省級分布，以點圖顯示患者四川省市（州）級以及成都市區（縣）級分布。
1.5.2 地圖工具說明與應用
本次研究選用的地圖工具為百度地圖開放平臺 Map Location 和 Tableau。借助 Map Location、使用百度地圖開放平臺的 API 將患者的地理位置轉換為坐標系為 WGS-84的經緯度，最后將轉換得到的經緯度數據輸入到 Tableau 中，背景選用普通樣式，沖蝕為 0%，全國各省份以及四川省和成都市的地圖層均勾選底圖、土地覆蓋、海岸線、國家/地區邊界（淺灰）、國家/地區名字（淺灰）、州/省/市/自治區邊界和州/省/市/自治區名稱，四川省的增添市級邊界和市級名稱，成都市的增添區（縣）級邊界、區（縣）名稱。全國的地理特征選用密度作為標記，顏色選用淺橙色，強度和不透明度均為 100%；四川省和成都市的地理特征均選用圓為標記符號，顏色自動，不透明度為 100%。
2 結果
將截至 2019 年 9 月 5 日 DACCA 中所有數據進行篩選并數據疊加后，符合“手術日期”與“地址”兩項篩選條件的數據總共為 7 096 行。具體篩選過程及結果見圖 1。
圖1
示 DACCA 中篩選數據流程及結果圖
a：按手術日期篩選；b：基于手術日期篩選后再按地理信息篩選
2.1 患者就診時間分布
分析 DACCA 中 1995–2019 年連續 25 年的數據庫信息后發現，2006 年及以前共 12 年患者數較少，數據共有 658 行，其中除外個別年份（1995、2000、2002 及 2003 年）數據少于 10 行，其他年份每年數據均超過 30 行；2007 年及其之后，患者數目明顯增加，每年數據有 500 行左右。見圖 2。
圖2
示 1995–2019 年期間 DACCA 中各年份結直腸癌就診患者的分布變化情況
2.2 DACCA 中反映的結直腸癌就診患者的地理散發特征
2.2.1 以省級劃分的地理散發特征
本次研究用的 DACCA 中全國有效數據為 7 096 行。全國 34 個省、直轄市或特別行政區中有 32 個均有數據來源，只有臺灣省和澳門特別行政區的數據為 0。患者主要來自于四川省（92.40%）、重慶市（1.61%）、云南省（1.44%）及貴州省（1.06%）。具體數據見表 1。
表1
示 1995–2019 年期間 DACCA 中省級結直腸癌就診患者來源累積分布［行（%）］
2.2.1.1 彌散趨勢
DACCA 中患者的全國省級劃分的分布熱力動圖（
圖3
示 DACCA 中典型年份結直腸癌就診患者的省級分布彌散趨勢和疊加趨勢熱力圖
a–f：1996（a）、2006（b）、2007（c）、2017（d）、2018（e）及 2019（f）年的彌散趨勢；g–l：1996（g）、1996–1997（h）、1996–1998（i）、1996–2006（j）、1996–2007（k）及 1996–2019（l）年的疊加趨勢
2.2.1.2 疊加趨勢
DACCA 中患者按照省級分布熱力動圖（
2.2.2 四川省內的地理散發特征
DACCA 中四川省內有效數據為 6 551 行，涵蓋了四川省內所有行政市（州）級區域，患者主要來自成都市（46.85%）、眉山市（5.91%）及資陽市（5.28%），具體數據見表 2。
表2
示 1995–2019 年期間 DACCA 中四川省內結直腸癌就診患者的市（州）級累積分布［行（%）］
2.2.2.1 彌散趨勢
在本次的 DACCA 中患者的四川省內市（州）級劃分的彌散趨勢分布熱力動圖（
圖4
示 DACCA 中典型年份結直腸癌就診患者在四川省市（州）級分布的彌散趨勢和疊加趨勢散點圖
a–f：1996（a）、2006（b）、2007（c）、2017（d）、2018（e）及 2019（f）年的散點圖；g–l：1996–2007（g）、1996–2013（h）、1996–2019（i）年的疊加趨勢
2.2.2.2 疊加趨勢
對 DACCA 中患者的四川省內市（州）級劃分的地理分布數據進行疊加后的疊加趨勢動圖（
2.2.3 成都市內區（縣）級的地理散發特征
在本次研究用的 DACCA 中，成都市內的有效數據為2 954 行，涵蓋了除簡陽市外其他所有成都市行政區域，患者主要分布在武侯區（19.13%）、金牛區（11.27%）、青羊區（9.55%）及雙流區（8.26%），具體數據見表 3。
表3
示 1995–2019 年期間 DACCA 中結直腸癌就診患者在成都市內區（縣）級累積分布［行（%）］
2.2.3.1 彌散趨勢
DACCA 中成都內市區（縣）級分布散點動圖（
圖5
示 DACCA 中典型年份的結直腸癌就診患者在成都市內區（縣）級分布的彌散趨勢和疊加趨勢散點圖
a–f：1996（a）、2006（b）、2007（c）、2017（d）、2018（e）及 2019（f）年的彌散趨勢；g–i：1996–2007（g）、1996–2013（h）、1996–2019（i）年的疊加趨勢
2.2.3.2 疊加趨勢
DACCA 中成都市內區（縣）級分布疊加趨勢散點動圖（
3 討論
3.1 西南地區醫療中心的結直腸癌外科影響力變遷
四川大學華西醫院作為西南地區最大的醫療中心和疑難病診治中心[10]，其在對于結直腸癌的診斷與治療過程中扮演了重要的角色[4]。DACCA 是源自四川大學華西醫院的數據集，重點反映了該醫院結直腸癌數據的特點[1]。從 DACCA 中數據分布的特點看，四川大學華西醫院的結直腸癌就診患者分布幾乎達到了全國范圍，但主要在四川省內，只是隨著時間的變化逐步影響到了鄰近的幾個省（市）如重慶市、云南省、貴州省等，這 3 個省 1 年數據占比和由最初的 3.23% 最高增至 7.24%，而且患者的地理分散特點也隨著長江流域區域分布到了我國的中部和東部及沿海地區。從省級的地理特征看，四川大學華西醫院結直腸癌的影響力在最近 10 年明顯擴大，服務的結直腸癌患者也逐步呈現了省級多樣性。由于 DACCA 中的數據更多集中在最近 10 年，一方面其數據的采集更為及時和完整[1, 11]，另一方面也是我國醫療信息技術快速騰飛的時間段[12]，同時最近 10 年也是我國網絡技術和交通迅猛發展的 10 年[13-14]。多數結直腸癌患者及其家庭已經可以通過多種形式了解到我國在結直腸癌治療中具有優勢的醫院或地區，并可以更為便捷地從全國各地來到某特定醫療中心接受治療。建立的 DACCA 正好展現了醫療中心的專業影響力，當 DACCA 中的數據呈現集中現象時，則診治的經驗更容易累積，治療過程更能逐步趨于合理與有效。在國外大多數醫療服務水平較高的國家如美國、加拿大等都有相對集中的專業醫療服務中心提供更為專業化的治療，因此，患者就醫時也會更容易向這些醫療中心集中[15-16]。從 DACCA 中反映的中心地理特征看，我國的患者就醫行為可能也會逐步出現與醫療服務水平較高的國家類似的趨勢，這一特點將為我國醫療行業的政策制定以及醫保付費的區域特征提供更多的依據和引導[17]。
3.2 四川省內的結直腸癌就診患者的地理分布特點
四川省是 DACCA 所反映的醫療中心服務的主要省份，更具有地區特點研究和分析的價值。我國最新的發病率報道，結直腸癌的發病率為 27.08/10 萬[18]；四川省近 10 年的人口基數為 8 000 萬且近 5 年人口增長迅速[19-24]，故推算，四川省內結直腸癌診治可能潛在的最少負擔為 21 664 人。四川省內除了成都市，還有綿陽市、瀘州市等醫療服務提供方資源相對集中的區域[25-26]。在四川省內結直腸癌患者的診療服務中，各市都分擔了相應的醫療服務量，而作為省會城市的成都最為集中，從地圖的彌散趨勢分析中也可以明顯發現這一特點，每年幾乎承擔了四川省內 50% 的醫療服務量。四川省主要地理特點是西部地區多為山區并逐步延伸到青藏高原，中東部地區則以平原為主—“成都平原”[27]。從四川省地形地勢特點（圖 6a）與本次 DACCA 中四川省內結直腸癌就診患者分布特點（圖 6b）對比可以發現，結直腸癌就診患者主要分布在四川省的中東部地區；而從 DACCA 中結直腸癌數據的彌散與疊加變遷上看，結直腸癌就診患者的分布呈現出一定的影響帶，這一影響帶以成都市、雅安市和樂山市為西側緣逐步擴展到達州市地區，而對于綿陽市和廣元市地區（北方）和瀘州市地區（南方）影響又逐漸減少，從這一點上可以直觀地判斷出 DACCA 數據來源的四川大學華西醫院這一醫療服務中心提供的結直腸癌服務主要影響的區域。同時本次 DACCA 中四川省內結直腸癌就診患者分布與目前四川省內的主要交通配置進行對比可以發現，按照四川省內的鐵路（圖 6c）及高速公路（圖 6d）的分布來看，省內結直腸癌患者可以前往省會城市診治的路線（這些交通網）正好與四川省內結直腸癌就診患者的來源分布彌散方向大致一致，這一分布特點更為直觀地展示了省會城市醫療服務中心可能影響到哪些地區的就診方式和特點，對于未來省內分級醫療模式的定位和發展提供了重要的依據。
圖6
示四川省地形地勢、醫療服務影響區域、鐵路和高速公路圖
a：四川省地形地勢圖（來自 http://map.ps123.net/china/19848.html）；b：以 DACCA 數據為分析基礎上的結直腸癌專業醫療服務影響區域（顏色越深代表影響力越大，反之則影響力越小）；c：四川省內鐵路分布圖（來自 http://m.onegreen.net/maps/HTML/51378.html）；d：四川省內高速公路分布圖（來自 http://m.onegreen.net/maps/HTML/51378.html）
3.3 成都市內的結直腸癌就診患者的地理分布特點
成都市內結直腸癌患者及其家屬在選擇就診過程中受到就診距離和交通方式的影響相對較小。根據本次 DACCA 中結直腸癌患者就診分布分析結果可以初步判斷，四川大學華西醫院所接診的結直腸癌患者主要出現在成都市中心城區的三環路以內且分布密度高也不受到街道劃分的影響，呈現“廣泛分布”的特點；而非中心城區即三環路以外的結直腸癌就診患者則在某些區（縣）級地區形成與成都市中心城區三環路以內相對應的“散在且有集中”的分布趨勢。從以上得到的這些聚集特征可以初步了解到在成都市內的哪些區域患者結直腸癌患者可能更多，從而可能可為醫療政策制定者提供結直腸癌篩查、診治與隨訪重點管理區域的選擇依據[28]。由于成都市的醫保采用了相對統一的管理方式[29]，從 DACCA 中提供的成都地區結直腸癌就診患者的分布特點則恰好提供了醫療服務的關注點，這為更多流行病學研究以及長期隨訪的研究提供了重要線索。
重要聲明
利益沖突聲明：本文全體作者閱讀并理解了《中國普外基礎與臨床雜志》的政策聲明，我們沒有相互競爭的利益。
作者貢獻聲明：劉桂娜負責本文的主要撰寫工作；曾渝負責本文數據統計和圖片制作；劉健博負責本文的部分撰寫工作和參考文獻的引用；李立和汪曉東共同為四川大學華西醫院 DACCA 的構建者和主要應用分析人員。
