該文探討了第五代移動通信技術（5th generation mobile networks，5G）時代醫療服務模式的三大變革趨勢：人工智能與智慧醫療、物聯網與互聯網醫院、智慧醫院。人工智能與智慧醫療主要涵蓋人工智能輔助診斷、人工智能醫療決策以及人工智能輔助新藥研發等領域。物聯網與互聯網醫院主要涵蓋互聯網醫療、互聯網護理、云藥房、醫療影像云等。智慧醫院主要涵蓋智慧門診、智慧病房以及智慧管理等。該變革趨勢除了憑借 5G 等技術，也需要政府、社會等的支持與配合，同時應清楚認識到隨之而來的信息與數據安全的隱患。
引用本文： 周昀, 李為民. 5G 時代醫療服務模式變革趨勢探討. 華西醫學, 2019, 34(12): 1331-1334. doi: 10.7507/1002-0179.201905229 復制
2018 年 8 月，工業和信息化部、國家發展和改革委員會關于印發《擴大和升級信息消費三年行動計劃（2018-2020 年）》的通知（工信部聯信軟〔2018〕140 號），明確提出要“加快第五代移動通信（5th generation mobile networks，5G）標準研究、技術試驗，推進 5G 規模組網建設及應用示范工程”。5G 以其超高速、泛在網、低功耗、低時延、萬物互聯以及重構安全等眾多優勢[1]，經 2014 年問世即吸引了全球各行業領域的廣泛關注，相關技術也在不斷發展與成熟。4G 改變生活，5G 改變社會。即將來臨的 5G 時代，將為醫療在內的各大行業帶來轉型與升級。本文即探討在 5G 時代下，醫療服務模式可能迎來的一系列變革。5G 的高速率大帶寬、泛在網低功耗、高可靠低時延、萬物互聯等技術特點，使互聯網真正融入醫療服務的各個環節與功能，并為醫療服務模式帶來顛覆式改變。借力 5G 技術，我們提出未來三大變革趨勢：人工智能與智慧醫療、物聯網與互聯網醫院、智慧醫院。
1 變革趨勢一：人工智能與智慧醫療
人工智能，即具有心智、情感、對人的大腦進行了極限模仿，具有發現、察覺能力的智能[2]，其技術瓶頸是需要強大的網絡與服務器支撐，才能實現對海量大數據的高速整合、深度分析推演以及精確提取與模擬。在過去，上述過程非常緩慢，無法真正落地與大規模應用。而伴隨 5G 技術的出現，人工智能+醫療的聯姻—智慧醫療應運而生。
智慧醫療的新模式借助 5G 與人工智能技術，不僅能擴大優質醫療資源的廣度與深度，有效應對優質醫療資源匱乏及配置不均衡等問題，還能進一步顛覆醫院生產方式，降低醫療風險，助力醫療技術發展，提高群眾就醫的體驗與可及性。未來的醫療服務模式或將是在 5G 強大網絡支撐下，人工智能與醫療從業者共同參與、合作執業，醫院的角色也將從單一的醫療服務提供方向醫療大數據建立與應用方轉變。
由 5G 技術支撐與延伸出的應用涵蓋人工智能輔助診斷、人工智能醫療決策以及人工智能輔助新藥研發等領域。
1.1 人工智能輔助診斷
5G 技術的超高速大帶寬，使醫院可借助人工智能對病理、影像、內鏡結果報告等多維大數據進行集成整合與高速智能分析，輔助臨床醫生作出更高效、準確的診斷。
以胸部薄層低劑量 CT 篩查診斷早期肺癌為例，受制于影像科、病理科醫師技術水平以及視力、疲勞等人為不確定因素[3]，體檢發現的小于 5 mm 的早期肺癌常被漏診，而即使影像上檢出，也可能難以作出準確的良惡性判斷，最終因錯過黃金治療期而大大降低肺癌 5 年生存率。基于此，四川大學華西醫院等單位于 2017 年共同研發了全國首個肺癌多學科智能診斷系統—“DeepLN 早期肺癌智能檢測系統”[4]，通過建立肺癌智能病種庫，開發人工智能肺結節檢測系統，對肺小結節的準確檢出率達到 97%，有效減少患者誤診、漏診率。下一步還將進一步運用到病理診斷中，輔助病理科醫生作出更準確的診斷。
1.2 人工智能醫療決策
在醫療決策過程中，醫生往往不僅要考慮個體病情的差異，還要在疾病不斷演化的背景下即時更新自身的循證醫學證據與知識庫，難以達成醫療決策的標準化與同質化。而借助人工智能技術，人工智能醫療決策系統能快速學習與掌握各病種相關的大量全球性文獻與資料，針對患者實際病情高速運算得出詳盡的相應治療、用藥等決策方案。其學習量及速度是人類無法比擬的，需要借力 5G 的超高速大帶寬。
以國際商業機器公司研發的“沃森”腫瘤人工智能系統為例[5]，其學習整合了大量醫學知識，包括 300 多份醫學期刊、200 多種教科書及近 1 000 萬頁文字，可以在 17 s 內閱讀 3 469 本醫學專著、24.8 萬篇論文、69 種治療方案、61 540 次試驗數據、10.6 萬份臨床報告。同時，在如此海量數據下，“沃森”通過快速分析、運算、提取，僅用時 10 s 即可開具一份詳盡的西醫診療方案。
1.3 人工智能輔助新藥研發
新藥研發涵蓋從疾病靶點的篩選、發現、驗證，到化合物發現、篩選、開發，到成藥性評估，再到臨床研究，最后到上市后評價等一系列過程，工作量繁重，實施難度高，涉及領域廣。憑借 5G 技術，人工智能技術可大量應用于新靶點及化合物篩選[6]。其可通過對海量文獻深度學習挖掘，對大量高通量組學數據進行建模分析，尋找腫瘤相關的突變位點；也可在不明確疾病靶點和作用機制的前提下，利用龐大的數據庫，基于細胞系的轉錄組表型進行藥物重定位，并利用化合物的細胞圖像數據進行藥物篩選。這些工作的強度與復雜程度導致其在過去難以實現，而借助 5G 的高速網絡，不僅能大幅縮短研發時間、節省研發成本，更能重塑、革新新藥創制產業服務鏈，帶動醫藥衛生技術水平整體提升。
2 變革趨勢二：物聯網與互聯網醫院
5G 技術改變了設備間傳輸路徑，使設備間不經過基站就可以直接傳輸數據，再憑借其超高速、低時延等特點，將使物聯網技術得到進一步發展，使互聯網醫院具備可能（如 2018 年 12 月上線的四川大學華西醫院互聯網醫院）。
互聯網醫院在 5G 技術支撐下，能實現 5 個方面的功能：
一是互聯網醫療，涵蓋遠程門診、遠程手術、遠程急救等。外科手術需要高精度、低容錯，借助 5G 的低時延，遠程手術能夠實現幾千公里外的異地、精確、實時操作。2019 年 1 月，中國首例 5G 遠程外科手術動物實驗成功實施。2019 年 3 月，中國首例 5G 遠程人體“腦起搏器”植入手術也圓滿完成[7]。另一方面，醫療急救需要響應快、決策準。借助 5G 遠程超聲、5G 急救指揮平臺、虛擬現實技術浸入式實時全景體驗、遠程高清音視頻互動以及無人機航飛監控等技術，2019 年 4 月國內實現了首例 5G 遠程急救[8]。
二是互聯網會診、教學與觀摩。醫學影像資料普遍容量大、數量多，且在開展如纖維支氣管鏡檢查等操作時對畫面清晰度與實時性有非常高的要求。借助 5G 與物聯網，我們能實現遠程的實時會診、教學與觀摩，高清影像實時查閱，以及檢查操作實時交互。
三是互聯網護理，涵蓋慢性疾病監測、康復指導、老年照護等。借助 5G 技術低功耗等特點，通過可穿戴監護設備、可移動終端、電子健康云檔案等技術，互聯網護理可廣泛運用于患者在院、出院、隨訪的全過程管理。
四是云藥房。通過 5G 與物聯網，醫生出具處方，藥師遠程接收并進行處方審核，藥房自動配藥，借助物流網絡互聯將藥品就近網點發出，即時配送至患者。同時，患者可借助移動終端與可穿戴監護設備與藥師間開展實時用藥指導與副作用監測。
五是醫療影像云。借助 5G 及物聯網，將患者的 CT、MRI、超聲、心動圖等影像數據在云端集成，篩選優化重組，建立個人醫療影像云數據庫，通過資質較好的醫院集中報告、會診，有助于醫療服務結果同質化。
未來的醫療服務模式將從面對面醫療向線上、線下相結合轉變，醫療服務場所也將從醫院進一步延伸，覆蓋患者全生命周期，有助于建立分級慢性疾病防治體系及患者一體化全程管理體系。醫院的功能定位也從傳統的疾病治療進一步擴展到亞健康人群的干預與管理、慢性疾病的防治與管理、術后患者的隨訪與干預、失能患者的康復與護理等各個方面。這些功能的實現，過去需要耗費大量人財物，而通過 5G 與物聯網技術，情況將大幅改觀。
3 變革趨勢三：智慧醫院
智慧醫院不僅是 5G 時代醫療服務模式變革的主要趨勢之一，更是如前所述的人工智能、物聯網等諸多變革作用于醫療衛生行業的重要產物。未來的醫療服務模式，將以智慧化為核心，實現醫院信息系統的深度融合、實時互聯互通，具備高質量的醫療大數據和高容量的醫院服務器、數據庫以及高速穩定的 5G 網絡服務。
智慧醫院主要涵蓋 3 個方面功能：智慧門診、智慧病房以及智慧管理。
3.1 智慧門診
智慧門診包含智慧掛號、智慧院內導航、智慧繳費、智慧檢查預約、智慧結果查詢、智慧藥房等功能。
以智慧掛號為例。患者在移動端語音或手動錄入病情癥狀，服務端在 5G 網絡下通過人工智能運算分析，即時推薦合適的科室、亞專業及門診醫生方案；再根據大數據分析，幫助患者選擇最適合出行的就診時間。更進一步，通過物聯網實現的可穿戴監護設備，可實時監測患者健康狀況，在本人未產生就醫需求前即主動偵測健康風險，自動發出掛號建議。掛號后，門診醫生在出診前即可調閱電子健康檔案，提前了解基本情況。同時，通過深度分析就診患者大數據，智慧掛號系統可協助醫院優化醫療服務配置及流程，提高醫療服務質效。
再以智慧院內導航為例。傳統的院區導航僅標示出院區建筑、樓層、診室分布，而智慧院內導航將借助 5G 的超高速以及人工智能、物聯網技術，實時監測院區、室內、電梯、樓梯間等各區域人流情況，結合全球定位系統為患者實時更新、自動修正路線。另一方面，在同時開具多項檢查的情況下，通過計算各區域實時排隊情況、各檢查注意事項以及各路線擁擠情況等，智慧院內導航可實時提供最合適的出行時間、檢查順序及具體路線。
3.2 智慧病房
智慧病房包含智慧醫生工作站、智慧護士工作站以及智慧醫、護、患交互系統等功能，將呼吸機、肺功能檢測、霧化機、可穿戴監護設備以及臨床信息、影像信息、檢驗數據等通過 5G 網絡統一集成到云端服務器，建立一體化物聯網數據平臺，為住院醫生、護士及患者提供智慧化輔助或服務。其中，患者終端集成床旁一鍵式呼叫、智能用藥提醒等功能，護士終端集成實時生命體征監測采集報警、實時輸液監測、自動危急值報警等功能，醫生終端集成移動病歷、實時影像、自動危急重癥分級等功能。
3.3 智慧管理
智慧管理包含智慧醫療質量管理、智慧后勤、智慧物流及智慧交通等，具體功能涵蓋智慧化病情危重度分級管理、基于互聯網/物聯網的裝備管理以及實時智能能耗監控系統等。其宗旨是以智慧管理為抓手，以前沿技術為輔助，以現代醫院管理為主旨，全面提升醫院現代治理能力。
以智慧化病情危重度分級管理為例，該功能在錄入病情后借助 5G 的高速網絡自動開展病情危重度智能化分級，根據危重程度實施智慧化分級管理，從而有效提升醫療質效。
4 結語
醫療服務模式的發展歷程，從傳統的面對面經驗醫療，到個性化的精準醫療，再到信息化的智慧醫療。本文提及的三大變革趨勢，均離不開 5G 的技術突破與推廣。
5G 技術與我國醫療的進一步融合與廣泛落地，需要政府、社會等各個層級、各大領域的支持與配合。政府層面，需要加快 5G 行業標準的出臺，并制訂、完善與人工智能醫生、互聯網醫療等新模式相契合的大政方針及制度保障，同時建立配套的安全規范與機制，研發信息加密技術，注重安全宣教；同時加強 5G 相關軟硬件配套的財政投入，使 5G 在統一標準下鋪開成網，這一投入巨大，在一線城市試點后建議首先向經濟、交通、醫療欠發達地區傾斜（這些地區對遠程醫療與智慧醫療需求更為迫切）。社會層面，需要百姓對智慧醫療等新興服務模式的接納與認同，加強學校教育與社會宣傳科普，著力 5G 技術與智慧醫療等相關人才培養。醫療領域，在醫療服務模式變革后，醫院需要在架構、管理等方面作出相應調整，找到智慧醫療與傳統醫療的平衡點，二者關系是互為補充還是部分替代應得到進一步明確；廣大醫療從業者也需適應新的醫療服務模式，與不同學科領域加強合作。
最后，無論醫療服務模式亦或前沿科學技術如何變革，醫學永遠是帶有溫度的人文科學，其核心是基于患者的實際需求。一切脫離以患者為中心的創新，均難以為繼。
2018 年 8 月，工業和信息化部、國家發展和改革委員會關于印發《擴大和升級信息消費三年行動計劃（2018-2020 年）》的通知（工信部聯信軟〔2018〕140 號），明確提出要“加快第五代移動通信（5th generation mobile networks，5G）標準研究、技術試驗，推進 5G 規模組網建設及應用示范工程”。5G 以其超高速、泛在網、低功耗、低時延、萬物互聯以及重構安全等眾多優勢[1]，經 2014 年問世即吸引了全球各行業領域的廣泛關注，相關技術也在不斷發展與成熟。4G 改變生活，5G 改變社會。即將來臨的 5G 時代，將為醫療在內的各大行業帶來轉型與升級。本文即探討在 5G 時代下，醫療服務模式可能迎來的一系列變革。5G 的高速率大帶寬、泛在網低功耗、高可靠低時延、萬物互聯等技術特點，使互聯網真正融入醫療服務的各個環節與功能，并為醫療服務模式帶來顛覆式改變。借力 5G 技術，我們提出未來三大變革趨勢：人工智能與智慧醫療、物聯網與互聯網醫院、智慧醫院。
1 變革趨勢一：人工智能與智慧醫療
人工智能，即具有心智、情感、對人的大腦進行了極限模仿，具有發現、察覺能力的智能[2]，其技術瓶頸是需要強大的網絡與服務器支撐，才能實現對海量大數據的高速整合、深度分析推演以及精確提取與模擬。在過去，上述過程非常緩慢，無法真正落地與大規模應用。而伴隨 5G 技術的出現，人工智能+醫療的聯姻—智慧醫療應運而生。
智慧醫療的新模式借助 5G 與人工智能技術，不僅能擴大優質醫療資源的廣度與深度，有效應對優質醫療資源匱乏及配置不均衡等問題，還能進一步顛覆醫院生產方式，降低醫療風險，助力醫療技術發展，提高群眾就醫的體驗與可及性。未來的醫療服務模式或將是在 5G 強大網絡支撐下，人工智能與醫療從業者共同參與、合作執業，醫院的角色也將從單一的醫療服務提供方向醫療大數據建立與應用方轉變。
由 5G 技術支撐與延伸出的應用涵蓋人工智能輔助診斷、人工智能醫療決策以及人工智能輔助新藥研發等領域。
1.1 人工智能輔助診斷
5G 技術的超高速大帶寬，使醫院可借助人工智能對病理、影像、內鏡結果報告等多維大數據進行集成整合與高速智能分析，輔助臨床醫生作出更高效、準確的診斷。
以胸部薄層低劑量 CT 篩查診斷早期肺癌為例，受制于影像科、病理科醫師技術水平以及視力、疲勞等人為不確定因素[3]，體檢發現的小于 5 mm 的早期肺癌常被漏診，而即使影像上檢出，也可能難以作出準確的良惡性判斷，最終因錯過黃金治療期而大大降低肺癌 5 年生存率。基于此，四川大學華西醫院等單位于 2017 年共同研發了全國首個肺癌多學科智能診斷系統—“DeepLN 早期肺癌智能檢測系統”[4]，通過建立肺癌智能病種庫，開發人工智能肺結節檢測系統，對肺小結節的準確檢出率達到 97%，有效減少患者誤診、漏診率。下一步還將進一步運用到病理診斷中，輔助病理科醫生作出更準確的診斷。
1.2 人工智能醫療決策
在醫療決策過程中，醫生往往不僅要考慮個體病情的差異，還要在疾病不斷演化的背景下即時更新自身的循證醫學證據與知識庫，難以達成醫療決策的標準化與同質化。而借助人工智能技術，人工智能醫療決策系統能快速學習與掌握各病種相關的大量全球性文獻與資料，針對患者實際病情高速運算得出詳盡的相應治療、用藥等決策方案。其學習量及速度是人類無法比擬的，需要借力 5G 的超高速大帶寬。
以國際商業機器公司研發的“沃森”腫瘤人工智能系統為例[5]，其學習整合了大量醫學知識，包括 300 多份醫學期刊、200 多種教科書及近 1 000 萬頁文字，可以在 17 s 內閱讀 3 469 本醫學專著、24.8 萬篇論文、69 種治療方案、61 540 次試驗數據、10.6 萬份臨床報告。同時，在如此海量數據下，“沃森”通過快速分析、運算、提取，僅用時 10 s 即可開具一份詳盡的西醫診療方案。
1.3 人工智能輔助新藥研發
新藥研發涵蓋從疾病靶點的篩選、發現、驗證，到化合物發現、篩選、開發，到成藥性評估，再到臨床研究，最后到上市后評價等一系列過程，工作量繁重，實施難度高，涉及領域廣。憑借 5G 技術，人工智能技術可大量應用于新靶點及化合物篩選[6]。其可通過對海量文獻深度學習挖掘，對大量高通量組學數據進行建模分析，尋找腫瘤相關的突變位點；也可在不明確疾病靶點和作用機制的前提下，利用龐大的數據庫，基于細胞系的轉錄組表型進行藥物重定位，并利用化合物的細胞圖像數據進行藥物篩選。這些工作的強度與復雜程度導致其在過去難以實現，而借助 5G 的高速網絡，不僅能大幅縮短研發時間、節省研發成本，更能重塑、革新新藥創制產業服務鏈，帶動醫藥衛生技術水平整體提升。
2 變革趨勢二：物聯網與互聯網醫院
5G 技術改變了設備間傳輸路徑，使設備間不經過基站就可以直接傳輸數據，再憑借其超高速、低時延等特點，將使物聯網技術得到進一步發展，使互聯網醫院具備可能（如 2018 年 12 月上線的四川大學華西醫院互聯網醫院）。
互聯網醫院在 5G 技術支撐下，能實現 5 個方面的功能：
一是互聯網醫療，涵蓋遠程門診、遠程手術、遠程急救等。外科手術需要高精度、低容錯，借助 5G 的低時延，遠程手術能夠實現幾千公里外的異地、精確、實時操作。2019 年 1 月，中國首例 5G 遠程外科手術動物實驗成功實施。2019 年 3 月，中國首例 5G 遠程人體“腦起搏器”植入手術也圓滿完成[7]。另一方面，醫療急救需要響應快、決策準。借助 5G 遠程超聲、5G 急救指揮平臺、虛擬現實技術浸入式實時全景體驗、遠程高清音視頻互動以及無人機航飛監控等技術，2019 年 4 月國內實現了首例 5G 遠程急救[8]。
二是互聯網會診、教學與觀摩。醫學影像資料普遍容量大、數量多，且在開展如纖維支氣管鏡檢查等操作時對畫面清晰度與實時性有非常高的要求。借助 5G 與物聯網，我們能實現遠程的實時會診、教學與觀摩，高清影像實時查閱，以及檢查操作實時交互。
三是互聯網護理，涵蓋慢性疾病監測、康復指導、老年照護等。借助 5G 技術低功耗等特點，通過可穿戴監護設備、可移動終端、電子健康云檔案等技術，互聯網護理可廣泛運用于患者在院、出院、隨訪的全過程管理。
四是云藥房。通過 5G 與物聯網，醫生出具處方，藥師遠程接收并進行處方審核，藥房自動配藥，借助物流網絡互聯將藥品就近網點發出，即時配送至患者。同時，患者可借助移動終端與可穿戴監護設備與藥師間開展實時用藥指導與副作用監測。
五是醫療影像云。借助 5G 及物聯網，將患者的 CT、MRI、超聲、心動圖等影像數據在云端集成，篩選優化重組，建立個人醫療影像云數據庫，通過資質較好的醫院集中報告、會診，有助于醫療服務結果同質化。
未來的醫療服務模式將從面對面醫療向線上、線下相結合轉變，醫療服務場所也將從醫院進一步延伸，覆蓋患者全生命周期，有助于建立分級慢性疾病防治體系及患者一體化全程管理體系。醫院的功能定位也從傳統的疾病治療進一步擴展到亞健康人群的干預與管理、慢性疾病的防治與管理、術后患者的隨訪與干預、失能患者的康復與護理等各個方面。這些功能的實現，過去需要耗費大量人財物，而通過 5G 與物聯網技術，情況將大幅改觀。
3 變革趨勢三：智慧醫院
智慧醫院不僅是 5G 時代醫療服務模式變革的主要趨勢之一，更是如前所述的人工智能、物聯網等諸多變革作用于醫療衛生行業的重要產物。未來的醫療服務模式，將以智慧化為核心，實現醫院信息系統的深度融合、實時互聯互通，具備高質量的醫療大數據和高容量的醫院服務器、數據庫以及高速穩定的 5G 網絡服務。
智慧醫院主要涵蓋 3 個方面功能：智慧門診、智慧病房以及智慧管理。
3.1 智慧門診
智慧門診包含智慧掛號、智慧院內導航、智慧繳費、智慧檢查預約、智慧結果查詢、智慧藥房等功能。
以智慧掛號為例。患者在移動端語音或手動錄入病情癥狀，服務端在 5G 網絡下通過人工智能運算分析，即時推薦合適的科室、亞專業及門診醫生方案；再根據大數據分析，幫助患者選擇最適合出行的就診時間。更進一步，通過物聯網實現的可穿戴監護設備，可實時監測患者健康狀況，在本人未產生就醫需求前即主動偵測健康風險，自動發出掛號建議。掛號后，門診醫生在出診前即可調閱電子健康檔案，提前了解基本情況。同時，通過深度分析就診患者大數據，智慧掛號系統可協助醫院優化醫療服務配置及流程，提高醫療服務質效。
再以智慧院內導航為例。傳統的院區導航僅標示出院區建筑、樓層、診室分布，而智慧院內導航將借助 5G 的超高速以及人工智能、物聯網技術，實時監測院區、室內、電梯、樓梯間等各區域人流情況，結合全球定位系統為患者實時更新、自動修正路線。另一方面，在同時開具多項檢查的情況下，通過計算各區域實時排隊情況、各檢查注意事項以及各路線擁擠情況等，智慧院內導航可實時提供最合適的出行時間、檢查順序及具體路線。
3.2 智慧病房
智慧病房包含智慧醫生工作站、智慧護士工作站以及智慧醫、護、患交互系統等功能，將呼吸機、肺功能檢測、霧化機、可穿戴監護設備以及臨床信息、影像信息、檢驗數據等通過 5G 網絡統一集成到云端服務器，建立一體化物聯網數據平臺，為住院醫生、護士及患者提供智慧化輔助或服務。其中，患者終端集成床旁一鍵式呼叫、智能用藥提醒等功能，護士終端集成實時生命體征監測采集報警、實時輸液監測、自動危急值報警等功能，醫生終端集成移動病歷、實時影像、自動危急重癥分級等功能。
3.3 智慧管理
智慧管理包含智慧醫療質量管理、智慧后勤、智慧物流及智慧交通等，具體功能涵蓋智慧化病情危重度分級管理、基于互聯網/物聯網的裝備管理以及實時智能能耗監控系統等。其宗旨是以智慧管理為抓手，以前沿技術為輔助，以現代醫院管理為主旨，全面提升醫院現代治理能力。
以智慧化病情危重度分級管理為例，該功能在錄入病情后借助 5G 的高速網絡自動開展病情危重度智能化分級，根據危重程度實施智慧化分級管理，從而有效提升醫療質效。
4 結語
醫療服務模式的發展歷程，從傳統的面對面經驗醫療，到個性化的精準醫療，再到信息化的智慧醫療。本文提及的三大變革趨勢，均離不開 5G 的技術突破與推廣。
5G 技術與我國醫療的進一步融合與廣泛落地，需要政府、社會等各個層級、各大領域的支持與配合。政府層面，需要加快 5G 行業標準的出臺，并制訂、完善與人工智能醫生、互聯網醫療等新模式相契合的大政方針及制度保障，同時建立配套的安全規范與機制，研發信息加密技術，注重安全宣教；同時加強 5G 相關軟硬件配套的財政投入，使 5G 在統一標準下鋪開成網，這一投入巨大，在一線城市試點后建議首先向經濟、交通、醫療欠發達地區傾斜（這些地區對遠程醫療與智慧醫療需求更為迫切）。社會層面，需要百姓對智慧醫療等新興服務模式的接納與認同，加強學校教育與社會宣傳科普，著力 5G 技術與智慧醫療等相關人才培養。醫療領域，在醫療服務模式變革后，醫院需要在架構、管理等方面作出相應調整，找到智慧醫療與傳統醫療的平衡點，二者關系是互為補充還是部分替代應得到進一步明確；廣大醫療從業者也需適應新的醫療服務模式，與不同學科領域加強合作。
最后，無論醫療服務模式亦或前沿科學技術如何變革，醫學永遠是帶有溫度的人文科學，其核心是基于患者的實際需求。一切脫離以患者為中心的創新，均難以為繼。