引用本文： 江冬萍, 顧成武, 李艷霞, 梁玉萍. 某三級綜合醫院綜合重癥監護病房醫院感染目標性監測分析. 華西醫學, 2017, 32(3): 361-365. doi: 10.7507/1002-0179.201702044 復制
重癥監護病房（Intensive Care Unit，ICU）收治的患者病情危重且復雜，侵入性操作頻繁。因此，ICU 是醫院感染的高發和感染控制的重點科室[1]。目標性監測是針對高危人群或高發部位有的放矢地進行危險因素監測的方法，與全面綜合性監測相比能更加客觀地反映醫院感染的發病現狀，現已成為醫院感染管理工作中常用的工具[2]。我院綜合 ICU 共有床位 46 張，主要收治病情危重的患者以及手術后觀察患者。為全面客觀掌握我院綜合 ICU 醫院感染發生情況，有效降低醫院感染的發生率，我們于 2014 年 7 月—2016 年 6 月對入住綜合 ICU 的患者進行了目標性檢測。現報告如下。
1 資料與方法
1.1 研究對象
將 2014 年 7 月—2016 年 6 月入住我院綜合 ICU 的患者作為研究對象，監測其醫院感染狀況及感染部位，呼吸機輔助呼吸、泌尿道插管、中心靜脈置管使用情況及其相關感染狀況，多重耐藥菌檢出情況。
1.2 研究方法
按照《醫院感染監測規范》相關要求，采用目標性監測的方法進行前瞻性監測。由 ICU 專職工作人員每日填寫患者日志，每周固定時間對當時入住 ICU 的患者按照“臨床病情分類標準及分值”進行評分，并計算出平均病情嚴重程度。臨床病情分類共分為 5 級，A 級（ 1 分）：主要包括需要常規觀察，不需加強護理和治療的患者，如術后觀察的患者，這類患者常在 48 h 內從 ICU 轉出；B 級（ 2 分）：主要包括病情穩定，但需要預防性觀察，不需要加強護理和治療的患者；C 級（ 3 ）分：病情穩定，但需要加強護理和（或）監護的患者；D 級（ 4 ）分：病情不穩定，需要加強護理和治療，需要經常評價和調整治療方案的患者；E 級（ 5 ）分：病情不穩定，且處于昏迷或休克狀態，需要心肺復蘇或加強護理治療，并需要經常評價護理和治療效果的患者。平均病情嚴重程度計算方法如下。
| ${\text{平均病情嚴重程度}}\left( {{\text{分}}} \right) =\frac{{{\text{某時間段根據臨床病情分\\類標準評定的患者總分值}}}}{{{\text{同一時間段參加評\\定的ICU患者總數}}}}$ |
由感染控制專職人員主動監測病程記錄、體溫單、護理記錄單、各種輔助性檢查結果及侵入性操作情況，結合患者臨床癥狀和體征，診斷是否為醫院內感染，同時對轉出綜合 ICU 的患者隨訪至 48 h。
1.3 診斷標準
根據《呼吸機相關性肺炎診斷、預防和治療指南（2013）》[3]、《導尿管相關尿路感染預防與控制技術指南（試行）》及《醫院感染診斷標準（試行）》診斷患者是否發生醫院內感染，多重耐藥菌的判定參照《多重耐藥菌醫院感染預防與控制技術指南（試行）》，其中多重（泛）耐藥鮑曼不動桿菌的判斷參照《中國鮑曼不動桿菌感染診治與防控專家共識》[4]。醫院感染相關發病率計算方法如下。
| ${\text{患者}}\left( {{\text{例次}}} \right){\text{感染發病率}}\!=\!\frac{{{\text{感染患者例次}}}}{{{\text{處在危險中的患者總數}}}} \!\!\times\!\! 100\text{%} $ |
| ${\text{患者}}\left( {{\text{例次}}} \right){\text{日感染發病率}} =\frac{{{\text{感染患者例次}}}}{{{\text{患者總住院日數}}}} \times 1\;000\text{‰}$ |
| ${\text{器械相關感染發病率}} =\frac{{{\text{使用器械患者中\\器械相關感染例數}}}}{{{\text{患者器械使用總日數}}}} \times 1\;000\text{‰}$ |
1.4 分析和反饋
感染控制專職人員將 ICU 監測資料進行總結分析，并反饋于 ICU，對存在的問題查找原因，并采取綜合干預措施。
1.5 統計學方法
將醫院感染監測數據錄入藍蜻蜓醫院感染監測及數據直報系統，數據導出后采用 Excel 軟件進行統計分析，并作出監測結論。計量資料采用均數±標準差表示，計數資料采用百分比表示。
2 結果
2.1 醫院感染發生率
本次共監測 4 991 例患者，臨床病情分類標準及分值評分總分數為 15 158 分。患者平均年齡為（60.93±19.37）歲，其中，≤3 歲者 66 例，≥60 歲者2 984 例，共占 61.11%；原發疾病：呼吸系統1 234 例（占 24.72%），神經系統2 015 例（占 40.38%）。每個時間段手術后觀察的患者數分別為314 例（占 28.16%）、267 例（20.35%）、213 例（17.37%）、339 例（占 24.37%）。4 991 例患者中，292 例發生醫院內感染，醫院感染率為 5.85%，共 312 例次，例次感染率為 6.25%。患者總住院時間為 16 394 d，患者日感染率為 17.81‰；例次日感染率為 19.03‰；患者平均病情嚴重程度 2.81 分，調整日感染率為 6.34‰，調整例次日感染率為 6.77‰。見表 1。
表1
綜合 ICU 醫院感染率及日感染率
2.2 侵入性導管使用率及相關感染率
侵入性導管使用率由高到低依次為：泌尿道插管 90.97%（14 914 d，14 914/16 394），呼吸機輔助呼吸 48.36%（7 928 d，7 928/16 394），中心靜脈置管 40.74%（6 679 d，6 679/16 394）；相關例次感染率由高到低依次為：呼吸機相關性肺炎（ventilator-associated pneumonia，VAP）30.78‰（244/7 928），導管相關性血流感染（catheter-related bloodstream infection，CLABSI）0.30‰（2/6 679），導尿管相關性尿路感染（catheter-associated urinary tract infection，CAUTI）0.27‰（4/14 914）。見表 2。
表2
綜合 ICU 侵入性導管使用率及相關感染率
2.3 醫院感染部位分布
醫院感染部位前 3 位分別為：下呼吸道感染 282 例次（90.38%），血液感染 8 例次（2.56%），上呼吸道感染 6 例次（1.92%）。見表 3。
表3
綜合 ICU 醫院感染部位分布與構成比
表4
綜合 ICU 多重耐藥菌分布與構成比
2.4 多重耐藥菌分布
分離出非重復多重耐藥菌共 124 株，其中革蘭陰性桿菌占 92.74%，主要為多重（泛）耐藥鮑曼不動桿菌 36.29%，產超廣譜 β-內酰胺酶（extended spectrum beta-lactamases，ESBL）大腸埃希菌 24.19%，產 ESBL 肺炎克雷伯菌 21.77%；革蘭陽性菌主要為耐甲氧西林金黃色葡萄球菌，占 7.26%。見表 4。
3 討論
通過本次目標性監測可見，綜合 ICU 2014 年 7 月—2016 年 6 月期間共監測 4 991 例患者，其中醫院感染率為 5.85%，例次感染率為 6.25%，患者日感染率為 17.81‰，例次日感染率為 19.03‰，調整日感染率為 6.34‰，調整例次日感染率為 6.77‰，與姜亦虹等[5]報道的感染率（9.10%）、例次感染率（13.78%）相比較低，但與其根據患者病情嚴重程度調整后的日感染率（4.13‰）、例次日感染率（6.25‰）相比較高，且與劉衛平等[6]報道的感染率相比較均較高。感染部位以下呼吸道感染為主，占 90.38%；其次為血液感染，占 2.56%，與國內監測結果[7-8]相似。我院綜合 ICU 下呼吸道感染率較高的主要原因可能是綜合 ICU 所收治的患者平均年齡較大，嬰幼兒、老年人所占比例較高，這類患者為醫院感染的高危人群；且收治的患者原發疾病多與呼吸系統或神經系統相關，以致使用呼吸機的可能性相對較大，因此這類患者更容易發生下呼吸道感染。
ICU 收治的患者多病情危重，常進行多種侵入性操作以輔助治療，隨之而來的是醫院感染發生率也將升高。我院綜合 ICU 呼吸機使用率為 48.36%，VAP 發生率為 30.78‰；泌尿道插管率為 90.97%，CAUTI 發生率為 0.27‰；中心靜脈置管率為 40.74%，CLABSI 發生率為 0.30‰。與許川等[9]的研究結果比較，VAP 的發生率較為接近，但 CAUTI 及 CLABSI 發生率相對較低。與 2011 年美國國家醫療安全網絡的統計數據[10]比較，呼吸機使用率（46.0%）較為接近，泌尿道插管率（70.0%）較高，中心靜脈置管率（62.0%）較低，CAUTI 及 CLABSI 發生率也相對較低，但 VAP 發生率遠高于其所報道的數據。Madani 等[11]的研究中報道的 ICU VAP 發生率為 43.20‰，且 CAUTI 及 CLABSI 的發生率也均高于 10‰，這一結果均較我院綜合 ICU 的感染率高。出現這一現象的主要原因可能是目前國內外醫療水平不一致，衛生條件與疾病嚴重程度也存在差異，因此導致醫院感染的發生狀況也有所不同。但我院綜合 ICU 發生的 282 例次下呼吸道感染中，有 244 例次為 VAP，其中以 2014 年 7 月—12 月 VAP 發生率最高，高達 37.04‰，可見 VAP 為我院綜合 ICU 的主要感染類型，降低 VAP 發生率可有效降低醫院感染的發生率。為實現這一目標，醫院感染管理科應加強管理與干預，同時臨床醫生需嚴格掌握氣管插管指征，優先考慮無創呼吸機通氣，在病情允許的情況下將床頭抬高 30°，每日及時準確評估可否撤機拔管，減少插管時間。2015 年 1 月—6 月 VAP 發生率為 30.39‰，較前有所降低，至 2016 年 6 月均在 30.00‰ 內，與李衛光等[12]報道的發生率 32.20‰ 較為接近，但與劉衛平等[6]報道的結果相比仍較高。我院 VAP 持續較高的部分原因可能有綜合 ICU 送檢率逐漸升高，由 2014 年的 43.21% 升至 2016 年的 89.61%，這就從一方面提高了 VAP 的診斷陽性率。針對 CLABSI 和 CAUTI 同樣要加強管理，進行中心靜脈置管時應嚴格無菌操作，使用最大無菌屏障，當懷疑發生 CLABSI 時，應拔出導管；預防 CAUTI 時應注意集尿袋要低于膀胱水平，防止逆行性感染，每日評估插管的必要性，及時拔除。
我院醫院感染率、醫院感染例次感染率、VAP 發生率、侵入性導管感染率在各時間段均有波動。其中侵入性導管感染率在各時間段呈下降趨勢，說明所采取的干預措施略有成效。感染率和例次感染率出現波動的原因可能是綜合 ICU 部分患者為術后觀察患者，此類患者 ICU 停留時間較短，發生感染的可能性較小，而且各個時間段術后觀察的患者數不盡相同，因此導致感染率出現波動。
我院綜合 ICU 醫院感染的多重耐藥菌以革蘭陰性桿菌主，占 92.74%。主要為多重（泛）耐藥鮑曼不動桿菌、產 ESBL 大腸埃希菌、產 ESBL 肺炎克雷伯菌；革蘭陽性菌主要為耐甲氧西林金黃色葡萄球菌，與余虹[13]、李耀軍等[14]的研究結果相似。曾有報道 ICU 分離的細菌多為金黃色葡萄球菌和銅綠假單胞菌，鮑曼不動桿菌所占比例較低[15]。鮑曼不動桿菌與肺炎克雷伯菌是呼吸道感染的常見致病菌，感染率的逐年上升，已成為 ICU 醫院感染主要病原菌。綜合 ICU 所分離的鮑曼不動桿菌多表現為泛耐藥或全耐藥，給臨床治療帶來了極大的困難和挑戰。加強 ICU 多重耐藥菌管理，是預防和控制耐藥菌播散的重點。首先應督促科室提高微生物標本送檢率，根據藥物敏感性結果合理使用抗生素；其次要做好接觸隔離相關措施，加強醫務人員手衛生管理，防止通過手等傳播媒介進行傳播。
通過 2014 年 7 月—2016 年 6 月對我院綜合 ICU 的目標性監測，及時了解到 ICU 醫院感染的危險因素，同時也明確了導管相關性感染是今后監測和干預的重點，特別是針對 VAP 的管理和干預。由此可見，目標性監測不僅能及時了解感染變化動態，還為控制醫院感染的發生提供了科學依據。
重癥監護病房（Intensive Care Unit，ICU）收治的患者病情危重且復雜，侵入性操作頻繁。因此，ICU 是醫院感染的高發和感染控制的重點科室[1]。目標性監測是針對高危人群或高發部位有的放矢地進行危險因素監測的方法，與全面綜合性監測相比能更加客觀地反映醫院感染的發病現狀，現已成為醫院感染管理工作中常用的工具[2]。我院綜合 ICU 共有床位 46 張，主要收治病情危重的患者以及手術后觀察患者。為全面客觀掌握我院綜合 ICU 醫院感染發生情況，有效降低醫院感染的發生率，我們于 2014 年 7 月—2016 年 6 月對入住綜合 ICU 的患者進行了目標性檢測。現報告如下。
1 資料與方法
1.1 研究對象
將 2014 年 7 月—2016 年 6 月入住我院綜合 ICU 的患者作為研究對象，監測其醫院感染狀況及感染部位，呼吸機輔助呼吸、泌尿道插管、中心靜脈置管使用情況及其相關感染狀況，多重耐藥菌檢出情況。
1.2 研究方法
按照《醫院感染監測規范》相關要求，采用目標性監測的方法進行前瞻性監測。由 ICU 專職工作人員每日填寫患者日志，每周固定時間對當時入住 ICU 的患者按照“臨床病情分類標準及分值”進行評分，并計算出平均病情嚴重程度。臨床病情分類共分為 5 級，A 級（ 1 分）：主要包括需要常規觀察，不需加強護理和治療的患者，如術后觀察的患者，這類患者常在 48 h 內從 ICU 轉出；B 級（ 2 分）：主要包括病情穩定，但需要預防性觀察，不需要加強護理和治療的患者；C 級（ 3 ）分：病情穩定，但需要加強護理和（或）監護的患者；D 級（ 4 ）分：病情不穩定，需要加強護理和治療，需要經常評價和調整治療方案的患者；E 級（ 5 ）分：病情不穩定，且處于昏迷或休克狀態，需要心肺復蘇或加強護理治療，并需要經常評價護理和治療效果的患者。平均病情嚴重程度計算方法如下。
| ${\text{平均病情嚴重程度}}\left( {{\text{分}}} \right) =\frac{{{\text{某時間段根據臨床病情分\\類標準評定的患者總分值}}}}{{{\text{同一時間段參加評\\定的ICU患者總數}}}}$ |
由感染控制專職人員主動監測病程記錄、體溫單、護理記錄單、各種輔助性檢查結果及侵入性操作情況，結合患者臨床癥狀和體征，診斷是否為醫院內感染，同時對轉出綜合 ICU 的患者隨訪至 48 h。
1.3 診斷標準
根據《呼吸機相關性肺炎診斷、預防和治療指南（2013）》[3]、《導尿管相關尿路感染預防與控制技術指南（試行）》及《醫院感染診斷標準（試行）》診斷患者是否發生醫院內感染，多重耐藥菌的判定參照《多重耐藥菌醫院感染預防與控制技術指南（試行）》，其中多重（泛）耐藥鮑曼不動桿菌的判斷參照《中國鮑曼不動桿菌感染診治與防控專家共識》[4]。醫院感染相關發病率計算方法如下。
| ${\text{患者}}\left( {{\text{例次}}} \right){\text{感染發病率}}\!=\!\frac{{{\text{感染患者例次}}}}{{{\text{處在危險中的患者總數}}}} \!\!\times\!\! 100\text{%} $ |
| ${\text{患者}}\left( {{\text{例次}}} \right){\text{日感染發病率}} =\frac{{{\text{感染患者例次}}}}{{{\text{患者總住院日數}}}} \times 1\;000\text{‰}$ |
| ${\text{器械相關感染發病率}} =\frac{{{\text{使用器械患者中\\器械相關感染例數}}}}{{{\text{患者器械使用總日數}}}} \times 1\;000\text{‰}$ |
1.4 分析和反饋
感染控制專職人員將 ICU 監測資料進行總結分析，并反饋于 ICU，對存在的問題查找原因，并采取綜合干預措施。
1.5 統計學方法
將醫院感染監測數據錄入藍蜻蜓醫院感染監測及數據直報系統，數據導出后采用 Excel 軟件進行統計分析，并作出監測結論。計量資料采用均數±標準差表示，計數資料采用百分比表示。
2 結果
2.1 醫院感染發生率
本次共監測 4 991 例患者，臨床病情分類標準及分值評分總分數為 15 158 分。患者平均年齡為（60.93±19.37）歲，其中，≤3 歲者 66 例，≥60 歲者2 984 例，共占 61.11%；原發疾病：呼吸系統1 234 例（占 24.72%），神經系統2 015 例（占 40.38%）。每個時間段手術后觀察的患者數分別為314 例（占 28.16%）、267 例（20.35%）、213 例（17.37%）、339 例（占 24.37%）。4 991 例患者中，292 例發生醫院內感染，醫院感染率為 5.85%，共 312 例次，例次感染率為 6.25%。患者總住院時間為 16 394 d，患者日感染率為 17.81‰；例次日感染率為 19.03‰；患者平均病情嚴重程度 2.81 分，調整日感染率為 6.34‰，調整例次日感染率為 6.77‰。見表 1。
表1
綜合 ICU 醫院感染率及日感染率
2.2 侵入性導管使用率及相關感染率
侵入性導管使用率由高到低依次為：泌尿道插管 90.97%（14 914 d，14 914/16 394），呼吸機輔助呼吸 48.36%（7 928 d，7 928/16 394），中心靜脈置管 40.74%（6 679 d，6 679/16 394）；相關例次感染率由高到低依次為：呼吸機相關性肺炎（ventilator-associated pneumonia，VAP）30.78‰（244/7 928），導管相關性血流感染（catheter-related bloodstream infection，CLABSI）0.30‰（2/6 679），導尿管相關性尿路感染（catheter-associated urinary tract infection，CAUTI）0.27‰（4/14 914）。見表 2。
表2
綜合 ICU 侵入性導管使用率及相關感染率
2.3 醫院感染部位分布
醫院感染部位前 3 位分別為：下呼吸道感染 282 例次（90.38%），血液感染 8 例次（2.56%），上呼吸道感染 6 例次（1.92%）。見表 3。
表3
綜合 ICU 醫院感染部位分布與構成比
表4
綜合 ICU 多重耐藥菌分布與構成比
2.4 多重耐藥菌分布
分離出非重復多重耐藥菌共 124 株，其中革蘭陰性桿菌占 92.74%，主要為多重（泛）耐藥鮑曼不動桿菌 36.29%，產超廣譜 β-內酰胺酶（extended spectrum beta-lactamases，ESBL）大腸埃希菌 24.19%，產 ESBL 肺炎克雷伯菌 21.77%；革蘭陽性菌主要為耐甲氧西林金黃色葡萄球菌，占 7.26%。見表 4。
3 討論
通過本次目標性監測可見，綜合 ICU 2014 年 7 月—2016 年 6 月期間共監測 4 991 例患者，其中醫院感染率為 5.85%，例次感染率為 6.25%，患者日感染率為 17.81‰，例次日感染率為 19.03‰，調整日感染率為 6.34‰，調整例次日感染率為 6.77‰，與姜亦虹等[5]報道的感染率（9.10%）、例次感染率（13.78%）相比較低，但與其根據患者病情嚴重程度調整后的日感染率（4.13‰）、例次日感染率（6.25‰）相比較高，且與劉衛平等[6]報道的感染率相比較均較高。感染部位以下呼吸道感染為主，占 90.38%；其次為血液感染，占 2.56%，與國內監測結果[7-8]相似。我院綜合 ICU 下呼吸道感染率較高的主要原因可能是綜合 ICU 所收治的患者平均年齡較大，嬰幼兒、老年人所占比例較高，這類患者為醫院感染的高危人群；且收治的患者原發疾病多與呼吸系統或神經系統相關，以致使用呼吸機的可能性相對較大，因此這類患者更容易發生下呼吸道感染。
ICU 收治的患者多病情危重，常進行多種侵入性操作以輔助治療，隨之而來的是醫院感染發生率也將升高。我院綜合 ICU 呼吸機使用率為 48.36%，VAP 發生率為 30.78‰；泌尿道插管率為 90.97%，CAUTI 發生率為 0.27‰；中心靜脈置管率為 40.74%，CLABSI 發生率為 0.30‰。與許川等[9]的研究結果比較，VAP 的發生率較為接近，但 CAUTI 及 CLABSI 發生率相對較低。與 2011 年美國國家醫療安全網絡的統計數據[10]比較，呼吸機使用率（46.0%）較為接近，泌尿道插管率（70.0%）較高，中心靜脈置管率（62.0%）較低，CAUTI 及 CLABSI 發生率也相對較低，但 VAP 發生率遠高于其所報道的數據。Madani 等[11]的研究中報道的 ICU VAP 發生率為 43.20‰，且 CAUTI 及 CLABSI 的發生率也均高于 10‰，這一結果均較我院綜合 ICU 的感染率高。出現這一現象的主要原因可能是目前國內外醫療水平不一致，衛生條件與疾病嚴重程度也存在差異，因此導致醫院感染的發生狀況也有所不同。但我院綜合 ICU 發生的 282 例次下呼吸道感染中，有 244 例次為 VAP，其中以 2014 年 7 月—12 月 VAP 發生率最高，高達 37.04‰，可見 VAP 為我院綜合 ICU 的主要感染類型，降低 VAP 發生率可有效降低醫院感染的發生率。為實現這一目標，醫院感染管理科應加強管理與干預，同時臨床醫生需嚴格掌握氣管插管指征，優先考慮無創呼吸機通氣，在病情允許的情況下將床頭抬高 30°，每日及時準確評估可否撤機拔管，減少插管時間。2015 年 1 月—6 月 VAP 發生率為 30.39‰，較前有所降低，至 2016 年 6 月均在 30.00‰ 內，與李衛光等[12]報道的發生率 32.20‰ 較為接近，但與劉衛平等[6]報道的結果相比仍較高。我院 VAP 持續較高的部分原因可能有綜合 ICU 送檢率逐漸升高，由 2014 年的 43.21% 升至 2016 年的 89.61%，這就從一方面提高了 VAP 的診斷陽性率。針對 CLABSI 和 CAUTI 同樣要加強管理，進行中心靜脈置管時應嚴格無菌操作，使用最大無菌屏障，當懷疑發生 CLABSI 時，應拔出導管；預防 CAUTI 時應注意集尿袋要低于膀胱水平，防止逆行性感染，每日評估插管的必要性，及時拔除。
我院醫院感染率、醫院感染例次感染率、VAP 發生率、侵入性導管感染率在各時間段均有波動。其中侵入性導管感染率在各時間段呈下降趨勢，說明所采取的干預措施略有成效。感染率和例次感染率出現波動的原因可能是綜合 ICU 部分患者為術后觀察患者，此類患者 ICU 停留時間較短，發生感染的可能性較小，而且各個時間段術后觀察的患者數不盡相同，因此導致感染率出現波動。
我院綜合 ICU 醫院感染的多重耐藥菌以革蘭陰性桿菌主，占 92.74%。主要為多重（泛）耐藥鮑曼不動桿菌、產 ESBL 大腸埃希菌、產 ESBL 肺炎克雷伯菌；革蘭陽性菌主要為耐甲氧西林金黃色葡萄球菌，與余虹[13]、李耀軍等[14]的研究結果相似。曾有報道 ICU 分離的細菌多為金黃色葡萄球菌和銅綠假單胞菌，鮑曼不動桿菌所占比例較低[15]。鮑曼不動桿菌與肺炎克雷伯菌是呼吸道感染的常見致病菌，感染率的逐年上升，已成為 ICU 醫院感染主要病原菌。綜合 ICU 所分離的鮑曼不動桿菌多表現為泛耐藥或全耐藥，給臨床治療帶來了極大的困難和挑戰。加強 ICU 多重耐藥菌管理，是預防和控制耐藥菌播散的重點。首先應督促科室提高微生物標本送檢率，根據藥物敏感性結果合理使用抗生素；其次要做好接觸隔離相關措施，加強醫務人員手衛生管理，防止通過手等傳播媒介進行傳播。
通過 2014 年 7 月—2016 年 6 月對我院綜合 ICU 的目標性監測，及時了解到 ICU 醫院感染的危險因素，同時也明確了導管相關性感染是今后監測和干預的重點，特別是針對 VAP 的管理和干預。由此可見，目標性監測不僅能及時了解感染變化動態，還為控制醫院感染的發生提供了科學依據。
