抑郁影響約 25% 的癲癇患者。然而，癲癇中篩查抑郁的最佳工具尚未明確。研究的目的是系統篩查關于抑郁篩查工具在癲癇中有效性的文獻。搜索MEDLINE、EMBASE 和 PsycINFO 數據庫時間截至 2016 年 4 月 4 日，對國家或出版語言沒有限制。摘要、全文篩查和數據提取由兩名研究者進行。 納入了在癲癇中評估抑郁篩查工具有效性，并報道了診斷準確性（例如，敏感性、特異性以及陰性和陽性預測值）的研究。使用診斷準確性研究的質量評估第 2 版評估研究質量。適當時，計算診斷準確性的估計中位數和范圍。共篩選 16 070 篇摘要，其中 38 篇符合納入標準。 16 種篩選工具在 13 種語言的文章中驗證了。 最常用的篩查工具是神經系統疾病伴抑郁量表-供癲癇患者使用（Neurological disorders depression inventory for epilepsy，NDDI-E）（n=26）。簡明國際神經精神訪談（Mini international neuropsychiatric interview，MINI）（n=19）是最常用的參考標準。在最常見的截點>15（n=12）中，NDDI-E 的中位靈敏度為 80.5%（范圍 64.0～100.0），特異性為 86.2%（范圍 81.0～95.6）。由于評估截點的多變性、參考標準的使用以及缺乏置信區間（CI）報告，Meta 分析不可行。許多研究證實了抑郁篩查工具，然而，關于診斷準確性的評估報道不一。在實踐中，量表的有效性可能被高估了，因為截點常常是基于研究樣本事后選擇的。雖然，最佳工具的選擇可能因使用環境和可用資源而異，但執行良好的 NDDI-E 是最常用的有效的篩查工具，它向公眾免費開放，并經多種語言驗證，且易于管理。