本文介紹無對照二分類數據資料的2種效應指標及其標準誤的計算方法，然后通過1個實例分別用上述2種方法計算效應指標及其標準誤，將計算所得的效應指標及其標準誤在RevMan軟件中進行Meta分析，最后將計算結果與用實例的原始數據在Stata軟件中的Meta分析結果進行比較。結果顯示RevMan和Stata軟件進行無對照二分類數據資料Meta分析的結果一致。
生存資料的Meta分析越來越多。從原始文獻計算出風險比（HR）及其95%可信區間，實際頻數和理論頻數的差值（O-E）及其標準差后，可以使用Review Manager（RevMan）、Stata和R等軟件計算合并HR。RevMan軟件簡單易學，但存在一定的局限；Stata和R軟件功能強大，靈活多樣，能夠繪制多種圖形，但需要進行適當的編程。
病因或預后研究常直接報告效應量及其 95% 可信區間（confidence interval，CI），故開展基于此類研究的 Meta 分析時，數據需進行對數轉換。本文以危險比（risk ratio，RR）、風險比（hazard ratio，HR）和比值比（odds ratio，OR）及其 95%CI 值為例，介紹使用 RevMan 5.3 軟件進行數據轉換并實施 Meta 分析的過程。