增大事件相關電位的幅值是提高 P300 等經典事件相關電位范式下的腦-機接口系統辨識意圖準確率的重要方法之一，此類腦-機接口系統常以符號或者被控對象作為視覺刺激，但是何種視覺刺激能夠獲得更明顯的事件相關電位仍然未知。本文設計方形、箭頭和機器人附加箭頭這三種視覺刺激，分析圖片的具體程度對 N200 和 P300 電位的影響，并采用支持向量機辨識該誘發電位來對比不同刺激下的腦-機接口性能。結果顯示，與方形相比，機器人附加箭頭和箭頭都在額葉誘發出幅值更大的 N200 電位（P = 1.6 × 10?3，P = 4.2 × 10?2）和潛伏期更長的 P300 電位（P = 2.2 × 10?3，P = 1.9 × 10?2）。機器人附加箭頭將方形和箭頭的 N200 電位幅值數值分別從 3.12 μV 和 5.19 μV 提升至 7.21 μV（P = 1.6 × 10?3，P = 8.9 × 10?2），單次準確率從 59.95% 和 61.67% 提升至 74.45%（P = 2.1 × 10?2，P = 1.6 × 10?2），單次信息傳輸率從 35.00 bits/min 和 35.98 bits/min 提升至 56.71 bits/min（P = 2.6 × 10?2，P = 1.6 × 10?2）。本研究表明圖形的具體性會影響 N200 電位和 P300 電位，箭頭雖然能夠表征圖片的含義并誘發電位，但是機器人附加箭頭所包含的信息與人的經驗相關度更大，有助于獲得更高的電位幅值。該研究可為腦-機接口的視覺刺激界面優化設計提供新的思路。