目的 應用基于鏈式方程的填補方法處理醫學研究中的數據缺失，并以填補后完全數據構建聯合指標的logistic判別函數，判斷其在前列腺癌的預測診斷中的應用價值。 方法 采用模擬研究，針對現實數據缺失情況模擬不同填補集結果，并以此對現實數據進行填補，以完整數據構建logistic判別，進行分析預測。 結果 填補結果隨著填補次數的增加而逐漸接近真實值并趨于穩定。聯合年齡、血清前列腺特異性抗原值、血流阻力指數及經直腸前列腺超聲檢查指標的logistic判別分析結果的靈敏度為82.39%，特異度為74.86%。 結論 聯合指標分析可提高前列腺癌的診斷預測水平，以減輕患者穿刺痛苦。