文章設計了一個基于智能手機和移動網絡的遠程醫療監控系統。系統能實現多生理參數采集、采集儀器微型化、實時監控、遠程數據傳輸、主動報警、生理數據分析處理、GPS定位患者位置等功能。智能手機除了作為信號的接收和中轉平臺, 還能對生理參數進行處理分析, 利用心電信號檢測出呼吸暫停情況。系統集單片機開發、藍牙傳輸、Android和Web平臺開發、小波變換、移動通信等技術于一體, 進一步推動基于智能手機的遠程移動醫療的發展。
本研究開發一種基于Android系統的遠程肌力康復評定系統。該系統由下位機與智能移動終端組成,下位機的壓力傳感器采集肌力參數,通過藍牙串口無線傳輸至Android設備,并經互聯網傳輸至醫生監護平臺。該系統實現了肌力參數的計算與分析并實時顯示,經初步測試,運行效果良好。該系統實現了肌力參數的遠程傳輸,為臨床醫生對肌肉功能障礙患者的診療提供了極大的便利。
臨床上基于個人電腦的腦電監護系統不適用于便攜和家庭的監測，并且癲癇患者長期住院檢測會增加醫療負擔。為此本文設計了一種基于Android智能手機的16導便攜式、網絡化監控系統。整個系統采用了主動電極技術、WiFi無線傳輸技術、多尺度排序熵算法、反向傳播(BP)神經網絡優化算法等，并基于Android手機應用軟件實現對腦電數據的處理、分析、顯示、報警等功能。系統在多臺Android 2.3以上系統的手機上測試后運行穩定、可靠，為醫護人員和患者提供了一種便攜、可靠、實用的癲癇發作監控解決方案。
神經導航系統設備昂貴、操作復雜且普及率低，僅存于部分大型醫療機構。為了滿足其他中小型醫療機構對于神經外科手術導航系統的需求，本文闡述了一種基于增強現實（AR）理論開發的頭顱體表定位系統。該系統借鑒 AR 技術將虛擬世界影像與現實世界影像相融合的思想，將患者頭部計算機斷層掃描成像（CT）或磁共振成像（MRI）與現實中患者頭顱進行投影融合，實現頭顱體表定位。文章重點討論醫學圖像可視化中醫學數字成像和通信（DICOM）國際標準、三維重建、AR 圖像圖層融合等關鍵點。本研究測試表明，該系統適用于多款手機，能實現二維圖像展示、三維重建渲染以及臨床頭顱體表定位應用，對于輔助神經外科手術頭顱體表定位具有一定意義。
為了能實時監測聽眾的情緒狀態變化并據此調整音樂播放列表，本文中，我們基于便攜式干電極腦電數據提出了一種腦電驅動的個性化情緒音樂推薦系統的算法框架，并在Android平臺上進行了初步開發實現。我們以效價和喚醒度二維情緒模型為基準，將腦電和相應種子歌曲映射到各個情緒坐標象限內，從而建立映射關系。然后應用美爾頻率倒譜系數分析音樂庫中各歌曲與種子歌曲之間的相似度并進行排序。最后，在播放歌曲階段，我們通過腦電來識別聽眾的情緒狀態，根據事先獲得的情緒狀態匹配關系播放并實時調整相應的歌曲曲目列表。