多層感知器(MLP)神經網絡屬于多層前饋神經網絡, 具有高度智能化的特征與能力, 其可以通過網絡自身學習來實現復雜的非線性映射。雙相障礙是一種嚴重的精神疾病, 具有高復發率、自殘率和自殺率。大多數雙相障礙以抑郁發作起病, 容易被誤診為單相抑郁癥而延誤治療, 影響預后。雙相障礙的早期識別對雙相障礙患者非常重要, 由于該過程的非線性特點, 本文探討了MLP神經網絡應用于雙相障礙早期識別的效果。樣本數據分為兩組, 包括復發抑郁組143例及雙相障礙組107例; 通過對兩組間的臨床特征進行統計學分析, 篩選出具有顯著差別的42個變量作為神經網絡的輸入變量; 本研究通過選取不同的神經網絡內部結構, 隨機抽取部分案例作為學習樣本, 其它作為測試樣本, 對于雙相障礙的識別均獲得了較好結果, 說明MLP神經網絡可應用于雙相障礙的早期識別中。