腦功能網絡探索是揭示大腦處理情緒時潛在神經聯系的重要手段,稀疏貝葉斯網絡(SBN)方法可以分析各區域因果特性及相互影響,逐漸被應用于腦網絡的研究中。本文提取了22名被試情緒腦電(EEG)的theta和alpha頻段,構建了不同情緒喚醒度的有效性腦網絡,并對節點的度、平均聚類系數和特征路徑長度進行分析。結果發現:①相比于低喚醒度的EEG信號,左中顳在高喚醒度狀態的因果影響都很明顯,而右前額的因果影響都不顯著;②高喚醒度的平均聚類系數較高,而低喚醒度的特征路徑長度較短。
