目的探討智能手機Scoliometer軟件在L4～S1融合術中獲得最優化腰椎前凸角（lumbar lordosis，LL）的價值，并觀察其準確性。 方法將2014年11月-2015年2月收治并擬行L4～S1融合術的20例腰椎退行性疾病患者納入研究。男8例，女12例；年齡41～65歲，平均52.3歲。病程6個月～6年，平均3.4年。術前攝標準腰骶椎側位X線片，采用PACS影像系統測量骨盆入射角（pelvic incidence，PI）及L4～S1 Cobb角，參照公式[（PI+9°）×70%]計算理想L4～S1 Cobb角；術中矯形過程使用Scoliometer軟件測量L4～S1 Cobb角，直至達理想L4～S1 Cobb角±5°范圍；術后再次測量L4～S1 Cobb角。比較Scoliometer軟件與PACs影像系統測量角度的一致性，以評估該軟件測得角度的準確性及可靠性；比較理想L4～ S1 Cobb角分別與手術前后L4～ S1 Cobb角的差值，分析該方法的有效性。 結果術前計算理想L4～S1 Cobb角為（36.17±1.53）°，PACS影像系統測得L4～S1 Cobb角為（22.57±5.50）°；術中矯正后Scoliometer軟件測得L4～S1 Cobb角為（32.25±1.46）°；術后PACS影像系統測得L4～ S1 Cobb角為（34.43±1.72）°。術中Scoliometer軟件與術后PACS影像系統測量角度比較，組內相關系數為0.96、95%可信區間為（0.93，0.97），提示兩者相關性很好；平均絕對誤差為1.23°，提示Scoliometer軟件與PACS影像系統測量角度有約1.23°的誤差范圍。理想L4～S1 Cobb角與手術前后PACS影像系統測得的L4～S1 Cobb角絕對差值分別為（13.60±1.85）、（2.31±0.23）°，比較差異有統計學意義（t=6.065，P=0.001）。 結論智能手機Scoliometer軟件可輔助醫師在L4～S1融合術中獲得最優化LL。
目的探討下腰椎各節段椎小關節退變程度與脊柱-骨盆矢狀面各平衡參數間的關系。 方法回顧性分析2014年6月－11月符合選擇標準的120例腰椎退行性疾病患者臨床資料，其中男58例，女62例；年齡24～77歲，平均53歲。病程3～96個月，平均6.6個月。病變節段：L3、4 32例，L4、5 47例，L5、S1 52例。患者均攝腰椎CT及站立位腰椎側位X線片，依據Pathria分級系統對下腰椎小關節退變程度進行分級，并測量以下矢狀面參數：脊柱參數——腰椎前凸角（lumbar lordosis，LL）、上腰彎前凸角（upper lumbar lordosis，ULL）、下腰彎前凸角（lower lumbar lordosis，LLL）和骨盆參數——骨盆傾斜角（pelvic tilt，PT）、骨盆入射角（pelvic incidence，PI）、骶骨傾斜角（sacral slope，SS）。將所有患者按PI測量值分為小于正常范圍組（A組）、正常范圍組（B組）和大于正常范圍組（C組），分節段比較各組小關節退變程度；同時，將所有患者分節段依據小關節退變程度分為輕度退變（0、Ⅰ級）組（N組）及重度退變（Ⅱ、Ⅲ級）組（M組），比較矢狀面參數與各節段小關節退變之間的關系。 結果在L4、5和L5、S1節段，A、B、C組間小關節退變程度比較差異均有統計學意義（P＜0.05），C組小關節退變更嚴重；但在L3、4節段，各組間小關節退變程度比較差異無統計學意義（P＞0.05）。各節段N、M組間除PT比較差異有統計學意義（P＜0.05）外，其余各脊柱-骨盆矢狀面參數兩組間比較差異均無統計學意義（P＞0.05）。 結論大于正常范圍的PI可導致或加重L4、5及L5、S1節段小關節的退變；PT及PI與下腰椎小關節退變程度顯著相關。