冠狀動脈粥樣硬化性心臟病（冠心病）是全球導致人群死亡的第二大疾病。作為可防可治的慢性疾病，早期篩查對疾病控制意義重大。但是，臨床現有的篩查工具均依賴醫生輔助，無法大規模應用。許多面部特征被報道可能與冠心病存在相關性，可能有助于疾病篩查。但現有面部特征存在種類較少、定義不規范、人工判斷可重復性差等局限性，無法常規應用于臨床。隨著人工智能技術的發展，精確整合面部特征進行疾病預測成為可能。近期發表在《歐洲心臟雜志》的研究表明，借助人工智能技術可對冠心病進行預測。盡管現有技術仍存在一些局限性，但這種新穎的疾病篩查、診斷方法在未來的應用仍值得期待。