腦機接口是指不依賴于外周神經和肌肉，在人腦與外部設備之間建立起一條直接的信息交流通路。相較于侵入式腦機接口，非侵入式腦機接口具有低成本、低風險、易操作等優勢。近年來，利用非侵入式腦機接口技術對外設進行控制逐漸成為一種新型人機交互方式，而腦機接口控制策略是該方式的重要組成部分。本文首先介紹了腦控策略的分類和發展，其次詳細描述了直接和共享兩種控制策略的基本特點，再次對比分析這兩種腦控策略的優缺點，最后對非侵入式腦控策略發展方向和應用前景進行了分析與展望。
非侵入式腦-機接口已經逐步成為當前研究的熱點，在精神障礙檢測、生理監測等多方面都有所應用。但是非侵入式腦-機接口所需的腦電信號容易受到眼電偽跡污染，會嚴重影響對腦電信號的解碼分析。對此，本文提出了一種結合頻率濾波器的改進型獨立成分分析算法，以相關系數和峰度雙重閾值為依據自動識別偽跡組件；利用眼電與腦電頻率的差異，通過頻率濾波器去除偽跡組件中的眼電信息，從而保留更多腦電信息。在公開數據集和本實驗室數據上的實驗結果表明，本文算法可以有效提升眼電偽跡去除效果，同時改善腦電信息損失，這有助于非侵入式腦-機接口的推廣。