宮縮狀態實時識別在分娩鎮痛中具有重要意義，但相關傳統算法和系統無法滿足實時識別宮縮狀態的要求。針對上述情況，本文設計了一套宮縮狀態實時分析算法。該算法包括宮縮信號預處理、基于直方圖和線性迭代的宮縮基線估計以及一種基于有限狀態機原理的實時識別算法，可根據前一點的宮縮狀態以及一系列狀態轉換條件來識別當前的宮縮狀態，并且設置緩沖機制來避免不真實的狀態轉換。為了評估該算法的性能表現，本文將其與現有的一種電子胎兒監護儀的宮縮分析算法進行比較。實驗結果表明，本文算法能夠在宮縮信號實時監測的同時對宮縮狀態進行實時分析，算法敏感度為 0.939 9，陽性預測值為 0.869 3，具有較高的準確度，可達到臨床監測的要求。