目的 探討連續監測單核細胞人類白細胞抗原 DR（HLA-DR）表達率變化及外周血 T 淋巴細胞亞群比例變化對嚴重創傷繼發感染的預測價值。 方法 納入 2014 年 6 月至 2016 年 6 月南京大學醫學院附屬鼓樓醫院重癥醫學科收治的 26 例嚴重創傷患者，用流式細胞學方法檢測其入院當天及第 3、5、7 d 外周血 HLA-DR 表達率及 T 淋巴細胞亞群比例，根據患者 28 d 內感染情況分為非感染組、局部感染組和全身感染組，分析 HLA-DR 表達率變化規律和 T 淋巴細胞亞群比例變化規律與感染的關系。 結果 26 例嚴重創傷患者中發生局部感染 10 例，全身感染12 例，感染率達 84.6%。與非感染組及局部感染組比較，全身感染組第 7 d 的 HLA-DR 表達率顯著降低。與非感染組比較，局部感染組和全身感染組第 7 d 的 CD4+/CD8+ 比例顯著降低。 結論 外周血單核細胞表面 HLA-DR 表達率及外周血 T 淋巴細胞亞群比例的連續監測在預測嚴重創傷患者繼發感染、判斷預后和預防治療感染中具重要價值。
目的在達到撤機標準并接受序貫降低呼吸機參數的機械通氣患者中，比較動態監測能量消耗（EE）的方法與傳統方法（呼吸淺快指數）對于撤機成功率的預測性。方法研究共納入 2018 至 2019 年度重癥醫學科收治的共 93 例機械通氣并符合撤機指征的患者，使用 GE 呼吸機（CARESCAPE R860）的能量代謝監測裝置，通過間接測熱法記錄患者在呼吸機參數遞降過程中，各時相［T1（PSV 20/5），T2（PSV 15/5），T3（PSV 10-5/5），T4（PSV 5/5）］EE 的變化率（δEE，%），比較撤機成功組及失敗組兩組患者間不同時相 δEE 是否存在顯著差異。并通過受試者工作特征（ROC）曲線分析 δEE 對撤機成功率的預測價值。結果共有 36 例患者撤機失敗。成功組和失敗組患者的基礎狀態、疾病類型無顯著差異。兩組患者在 T1 至 T2 時相的 δEE1 無顯著差異［（5.67±2.31）% 比（6.40±1.90）%，P>0.05］，但 T2 至 T3 及 T3 至 T4 時相的 δEE 存在顯著差異［δEE2：（11.35±5.39）% 比（14.21±6.33）%，P<0.05；δEE3：（8.39±3.90）% 比（17.32±9.07）%，P<0.05］。δEE2、δEE3 對患者撤機結果預測的 ROC 曲線下面積均高于呼吸淺快指數［0.83 和 0.75 比 0.64，P<0.05］。結論動態 EE 監測能有效評估及預測機械通氣撤離的成功率，可在臨床上應用于指導撤機過程。