目的系統評價產后抑郁癥風險預測模型，旨在為相關預測模型的構建、應用及優化提供參考依據。方法計算機檢索CNKI、WanFang Data、VIP、PubMed、Web of Science和EMbase數據庫，搜集產后抑郁癥風險預測模型的相關研究，檢索時限均從2013年1月至2023年4月。由2名研究者獨立篩選文獻和提取資料，并采用PROBAST工具評價納入研究的質量。結果共納入10項研究，每項研究選取1個最優模型進行評價。常見預測因子有產前抑郁史、年齡、吸煙史、甲狀腺相關激素等。所有模型的曲線下面積均大于0.7，整體適用性一般，存在較高的偏倚風險，主要是因為分析領域的應變量事件數不足、缺失數據處理不當、基于單變量分析篩選預測因子、缺乏模型性能評估以及模型過度擬合的考慮。結論產后抑郁癥風險預測模型尚處于發展階段，目前發表的預測模型報告具有良好的預測性能，可幫助早期識別產后抑郁高發人群。但預測模型整體質量和適用性仍有待加強，未來需構建本土產后抑郁癥最優風險預測模型，來幫助臨床早期識別和預防產后抑郁。