利用偏最小二乘法（PLS）結合拉曼光譜技術，建立了血液中紫杉醇含量的預測模型。本實驗利用拉曼光譜對 312 個樣本進行了掃描，采用高效液相色譜技術（HPLC）對血液中紫杉醇含量進行了常規分析，利用蒙特卡羅偏最小二乘法（MCPLS）剔除異常樣本，確定了校準集和預測集，采用可移動窗口偏最小二乘法（MWPLS）以逼近度（Da）為指標優化了最佳預處理方法、波長變量和隱變量數等參數，并最終建立了紫杉醇的預測模型。其校準集和預測集的預測值與真實值之間的相關系數（Rc2 和 Rp2）分別為 0.933 1 和 0.926 4。最后對預測模型進行了獨立驗證實驗，結果表明 20 個驗證樣本的相關誤差為 9.36%±2.03%，表明模型具有很好的擬合度和預測能力。