應用彩色多普勒血流成像(CDFl)技術，檢測57例糖尿病患者視網膜中央動詠(CRA)、眼動脈(OA)．表明了糖尿病組和對照組球后動脈血流頻譜形態和血流動力學特點．提出了糖尿病眼血流動力學類型，認為OA缺血性改變是糖尿病性視功能損害的高危因素。發現血糖與平均血流 速度(Vm)呈負相關(gamma;=-0.37、Plt;0.01，與RI、P1(gamma;-0.35、0.22、Plt;0．05)呈正相關．低速、低流量、高阻力型血流狀態，是導致視網膜缺血性改變的重要血流動力學因素。 （中華眼底病雜志，1994，10：89-91）
動脈粥樣硬化及血栓的形成與動脈管腔內的血流動力學參數變化密切相關。然而,目前普遍應用的超聲多普勒成像技術不能精確測量復雜血流流場信息。本文提出了一種基于超聲造影微泡的超聲粒子成像測速技術,能夠獲得二維血管全流場的信息,且不依賴于聲束與速度向量之間的夾角。本研究使用10只健康的大鼠,應用超聲粒子成像測速法計算其左側頸動脈的全場血流速度分布,結合多項式擬合的方法計算腔內速度梯度變化,可評估血管在不同血流速度下受到的剪切力。實驗結果表明超聲粒子成像技術測速結果與多普勒測速結果吻合。利用四次多項式擬合的正常血管流速模型效果最佳。統計血管壁周期的平均剪切力結果與該位置平均血流速度成正相關。超聲粒子成像技術能夠無創、實時地評估全流場血流動力學變化情況,為進一步探討狹窄血管流場中復雜多變的剪切力分布異常奠定基礎。
有效抑制由靜態或慢動組織引起的雜波是診斷超聲彩色血流成像技術研究的關鍵問題之一,不充分的雜波抑制將導致多普勒平均頻率估計趨同于雜波成分特性,從而導致潛在的血流信息描述誤差。本文在研究廣義壁濾波器設計原理基礎之上,比較了三種不同類型壁濾波器——投影初始化有限沖擊響應濾波器(Prj-ⅡR)、多項式回歸濾波器(Pol-Reg)與基于特征值分解(Eigen-based)濾波器的設計方法差異,并對其雜波抑制性能進行了仿真對比分析。血流平均頻率一維自相關估計結果表明,投影初始化ⅡR壁濾波器與多項式回歸壁濾波器雜波抑制性能相近,在平穩雜波環境下可實現血流平均速度的精確估計,當多普勒采樣向量包含樣本數據增加時,改變設計參數可進一步改善雜波抑制能力,而基于特征值分解的壁濾波器則可對非平穩雜波進行抑制,進一步改善低速血流的估計精度,而且在多普勒矢量包含樣本數小于10的情況下,計算復雜度并無顯著增加。
超聲微血管成像中壁濾波器的設計直接影響著血流成像的分辨率。本文通過仿真數據實驗和人體腎臟實體數據成像實驗對比了傳統多項式回歸壁濾波器算法以及基于奇異值分解（SVD）的Full-SVD算法和RS-RSVD算法（一種基于隨機奇異值分解的隨機下采樣算法）。實驗結果表明，傳統的多項式回歸壁濾波器算法濾波效果有限，而Full-SVD算法和RS-RSVD算法可以更好地將微血流信號從組織或噪聲信號中提取出來。RS-RSVD算法在隨機分塊16次時與Full-SVD算法信噪比相同，對比噪聲比降低了2.05 dB，執行時間降低了90.41%。RS-RSVD算法能夠提升運行效率，更有利于高幀頻超聲微血管的實時成像。