目的介紹利用 SAS MIXED 和 SAS NLMIXED 實現線性或非線性多水平模型的 Meta 分析。方法以 Shim 等發表的輔助手術降低宮頸癌根治性同步放化療患者局部復發風險的系統評價結果作為實例數據，利用 SAS 軟件實現基于線性或非線性多水平模型的 Meta 分析，并提供編程代碼。結果在沒有協變量情況下，基于雙變量隨機效應模型的 PROC MIXED 和非線性混合效應模型的 PROC NLMIXED 的 OR 合并效應值分別為［0.63，95%CI（0.46，0.87），P=0.005 7］和［0.60，95%CI（0.39，0.81），P=0.000 3］。在帶有協變量情況下，雙變量隨機效應模型和非線性混合效應模型 OR 效應值為［0.65，95%CI（0.47，0.91），P=0.011］和［0.59，95%CI（0.38，0.80），P=0.000 3］。協變量 OR 效應值分別為［2.70，95%CI（0.16，45.23），P>0.05］和［1.86，95%CI（?0.07，3.79），P=0.06］。結論利用 SAS NLMIXED 非線性混合效應模型擬合的 Meta 分析結果與 SAS MIXED 線性混合效應模型的 Meta 分析結果相似，鑒于 PROC NLMIXED 具有強大的編程能力及非線性混合效應模型對稀疏數據具有靈活的建模能力，PROC NLMIXED 在 Meta 分析領域將發揮越來越重要的作用。