磁共振成像（MRI）是一種重要的醫學成像技術，但其成像機制導致其掃描時間較長，增加了患者的檢查成本與等待時間。目前已有一些技術手段，如并行成像（PI）、壓縮感知（CS）等重建技術加快了其成像速度，但重建圖像的質量受算法的影響。傳統的重建算法在圖像質量與重建速度等方面都有提高的空間。近年來，基于生成對抗網絡（GAN）的方法在磁共振圖像重建中展現出了優良性能，成為磁共振圖像重建領域的研究熱點。本文對近幾年生成對抗網絡在磁共振圖像重建領域中的應用研究進行了全面梳理歸納，從單一模態加速重建和多模態協同加速重建兩個方面綜述了目前生成對抗網絡在磁共振成像圖像重建中的應用，以期為相關研究者提供有益參考。此外，本文還進一步分析了現有技術的特點與局限，并對未來發展趨勢進行了展望。