目的 探討CT影像學定量和定性特征和肺磨玻璃結節浸潤程度的相關性，為磨玻璃結節患者術前規劃提供參考價值。方法納入2020年9月—2022年7月期間在昆明醫科大學第三附屬醫院行手術治療術后確診為肺腺癌的磨玻璃結節患者的臨床資料，其根據病理診斷結果將其分為兩組，原位腺癌和微浸潤腺癌為非浸潤腺癌組和浸潤性腺癌組。收集其影像學檢查特征，對患者的臨床影像學資料進行單因素logistic回歸分析（P＜0.05），將篩選出有統計學意義的指標納入多因素logistic回歸分析，最終確定IAC發生風險的獨立預測因素（P＜0.05）建立預測模型。最終根據約登指數計算出靈敏度和特異度。使用曲線下面積（AUC）值、校準曲線和決策分析曲線評價模型的區分度，校準度和臨床實用價值。結果 555例納入研究。非浸潤腺癌組310例，其中女235例、男75例，年齡49（43，58）歲；浸潤性腺癌組245例，其中女163例、男82例，年齡53（46，61）歲。二元logistic回歸分析顯示，最大徑［OR=4.707，95%CI（2.06，10.758）］、CTR［OR=1.027，95%CI（1.011，1.043）］、最大CT值［OR=1.025，95%CI（1.004，1.047）］、平均CT值［OR=1.035，95%CI（1.008，1.063）］、毛刺征［OR=2.055，95%CI（1.148，3.679）］、血管集束征［OR=2.508，95%CI（1.345，4.676）］是IAC發生的獨立危險因素（P＜0.05)。基于以上篩出的獨立預測因素構建IAC發病風險的預測模型。模型預測公式為：Logit（P）=–1.293＋1.549×最大徑＋0.026×CTR+0.025×最大CT值＋0.034×平均CT值+0.72×毛刺征+0.919×血管集束征。模型AUC值分別為0.910［95%CI（0.885，0.934）］，說明模型預測IAC具有良好的區分度，校準曲線顯示預測模型具有良好的校準度，決策分析曲線顯示模型具有良好的臨床實用性。結論聯合CT定量和定性特征的預測模型對磨玻璃結節侵襲性大小具有良好的預測能力。其預測效能高于任意單一指標。