目前，基于人工智能的醫學影像方法快速發展，相關的文獻報告逐年增多，但未有專用的報告標準，結果報告不規范。為提高該類研究的報告質量，幫助讀者和評價人員更科學地評估該類研究質量，國外提出了人工智能醫學影像研究檢查清單（CLAIM）。本文介紹CLAIM的內容，并對其條目進行解釋說明。
隨著精準醫療的興起，預測模型研究不斷增多，研究和報告質量參差不齊，制約了其在臨床的推廣與應用。預測模型系統評價通過匯總和評價預測模型在不同環境和人群中的預測性能，從而促進預測模型研究證據在臨床實踐中應用。近年雖已有不少關于預測模型的系統評價，但這些系統評價制作方法仍不規范，質量差異較大。本文結合國內外方法學的最新進展，對預測模型系統評價的制作方法與步驟進行歸納和總結，以期為國內學者制作預測模型系統評價提供參考。