由繁多的醫療業務系統搭建而成的醫院信息化架構,正在遭遇"信息孤島"問題,醫院內部各個業務系統相互異構,難成一體。如何實現患者有效醫療信息在醫院內部的無障礙交互且進一步完成患者縱向診療信息的區域內互通共享,已成為醫療信息化建設過程中亟待解決的問題。本文參考IHE技術框架,立足于HL7標準,闡述了醫療信息院內交互與區域共享的整體架構,詳細說明了離散的患者醫療信息從分布于不同醫院的各個業務系統到通過信息交換平臺進行院內交互再到集中存儲于區域臨床數據庫(CDR)并得以通過Portal技術完整展示和共享的全過程。
隨著醫學診斷、治療模式的改變，醫學影像的質量直接影響著醫生對病情的診斷和治療。因此，通過計算機實現智能影像質控對放射科技師的拍片工作會有較大的輔助作用。本文擬就深度學習領域中的圖像分割模型、圖像分類模型結合傳統圖像處理算法應用于醫學影像質量評價的研究方法及應用情況予以闡述。我們發現使用深度學習算法對醫學影像大數據進行有效訓練，提取出來的特征相比于單純使用傳統圖像處理算法更加準確、高效，詮釋了深度學習在醫療領域的廣闊應用前景。本文開發出了一套輔助拍片智能質控系統，并成功應用到了華西醫院和其他市、縣級醫院的放射科，有效驗證了該質控系統的可行性與穩定性。