單細胞轉錄組測序（scRNA-seq）可以在單細胞精度下解析組織中細胞的表達特征，使得研究人員能以更高的分辨率定量群體內的細胞異質性，揭示潛在的異質細胞群體和復雜組織的動態。然而scRNA-seq數據中存在的大量技術零值，將對下游的細胞聚類、差異基因、細胞注釋、擬時序等分析造成影響，阻礙了對有意義的生物學信號的發現。利用細胞與細胞、基因與基因之間潛在的關聯性，通過已觀測到的數據來對技術零值進行填補是解決這個問題的主要思路。基于此，本文綜述了scRNA-seq數據中填補技術零值的基本方法，并討論了現有方法的優勢和不足，最后對方法的使用和開發進行了推薦和展望。