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      2. 華西醫學期刊出版社
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        找到 作者 包含"胡子然" 1條結果
        • 基于分子對接與動力學模擬的用于治療新型冠狀病毒肺炎的中藥活性成分虛擬篩選研究

          本研究旨在從國家衛生健康委員會發布的《新型冠狀病毒肺炎診療方案(試行第九版)》重型和危重型藥方中篩選可能對新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)有治療作用的活性成分,并通過其與嚴重急性呼吸綜合征冠狀病毒2(SARS-CoV-2)蛋白的相互作用闡釋其作用機制。采用國際ETCM數據庫和SwissADME數據庫篩選3個藥方中25味中藥所含有的活性成分,使用PDB數據庫獲取SARS-CoV-2的4種蛋白質的晶體結構,采用Autodock Vina進行分子對接,使用GROMACS進行分子動力學模擬。分子結合能結果顯示夏姆比奧納、甘草素L、木犀草苷和黃芩苷等44種活性成分與SARS-CoV-2的多個靶點顯示出良好的結合親和力,而分子動力學模擬分析顯示夏姆比奧納與SARS-CoV-2的核衣殼蛋白能夠更緊密地結合并發揮有效的抑制作用。本研究采用現代技術方法對中藥活性成分進行研究,發現夏姆比奧納是SARS-CoV-2核衣殼蛋白的有效抑制劑,為開發新型的抗SARS-CoV-2藥物及其治療方法提供科學的理論依據。

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