針對心電信號(ECG)在采集和轉換的過程中容易受到工頻干擾(PLI)的問題, 提出了一種基于形態分量分析(MCA)和集合經驗模態分解(EEMD)的PLI消除新算法。首先根據ECG特征波形的形態差異性, 利用MCA將其分解為突變成分、平滑成分和殘余白噪聲成分, 然后對含PLI的平滑成分進行EEMD, 再濾除PLI的本征模態函數(IMF), 最后重構ECG信號。文中采用噪聲抑制率(NSR)和信號失真率(SDR)來評價算法的降噪效果。通過實驗發現, 該算法不僅能夠有效地濾除工頻干擾, 而且SDR值較小, 濾波效果優于改進的Levkov算法。