投影旋轉中心（COR）精準定位是確保計算機斷層成像（CT）重建圖像質量的關鍵要素，經典的互相關匹配算法在投影角度為 0～180° 時難以滿足高質量 CT 成像要求，需進行改進創新。本文根據正弦圖上 0° 與 180° 投影數據翻轉后有對應性的特點提出基于這兩行數據平移匹配的 COR 校正算法，該算法利用 OTSU 進行閾值分割以減少背景噪聲影響，通過 L1 范數量化 COR 最小偏移得到準確校正值后進行 CT 重建。分別采用加入隨機梯度噪聲和高斯噪聲的 Sheep-Logan 模型和雄性 SD 大鼠樣本的同質肝臟與異質牙齒圖像驗證新算法的有效性，并將新算法與互相關匹配算法做性能對比。結果表明：新算法運算量少、簡便快速且具有良好的抗噪魯棒性，校正精度高（稀疏采樣投影數據在 10%～50% 時也能很好地校正 COR 值），CT 重建圖像質量有顯著改進，效果優于互相關算法。