日益精細化的癌癥醫學圖像提供了大量的有用信息,對輔助醫生作出準確診斷發揮著至關重要的作用。為了準確、高效地利用這些信息,基于癌癥醫學圖像的計算機輔助診斷(CAD)研究成為業界熱點。近年來,深度學習技術的應用使這方面的研究取得了長足進步。本文擬就深度學習應用于癌癥醫學圖像的計算機輔助診斷的研究進展予以綜述。我們發現深度學習在腫瘤分割和分類方面展示了比傳統淺層學習方法更好的效果,不僅有廣闊的研究空間,也有較好的臨床應用前景。