生物神經網絡具有小世界屬性和無標度屬性的雙重特性，目前神經網絡的研究大多基于小世界網絡或聚類系數較低的無標度網絡，而真實腦網絡為具有小世界屬性的無標度網絡。為此本文構建了一個聚類系數較高的具有小世界屬性的無標度脈沖神經網絡，并從突觸調節過程、放電特性和復雜網絡特性三個方面分析了網絡的動態演化過程。實驗結果表明，隨著時間的進行，突觸強度逐漸減小并趨于穩定，導致網絡的連接強度減弱并趨于穩定；神經元的放電率逐漸減小并趨于穩定，同步性逐漸變差；網絡局部信息傳輸效率穩定，全局信息傳輸效率降低并趨于穩定，小世界屬性比較穩定。無標度神經網絡的動態特性隨時間變化且相互影響，突觸的調節是基于神經元放電時刻的，突觸的調節會影響神經元放電情況和網絡的復雜特性。本文構建了具有生物真實性的無標度脈沖神經網絡，為人工神經網絡的研究及其工程應用奠定了基礎。