肺部四維計算機斷層掃描(4D-CT)能準確定位腫瘤靶區, 對于實現肺癌的精確放療有重要意義。但4D-CT圖像數量巨大, 單純靠人工分割腫瘤勾畫靶區很不現實, 而且肺4D-CT圖像復雜, 目前的自動分割技術難以保證分割精度。針對這些問題, 本文提出了一種基于星形先驗和圖割的肺4D-CT腫瘤自動分割技術。首先, 在初始相位圖像上選取目標種子點, 以此點為中心, 形成初始目標塊。其次, 采用運動估計中的完全搜索塊匹配算法, 獲得下一相位圖像中與初始目標塊最相似的目標塊, 同時計算出它們之間的運動位移, 以此類推, 得到所有相位的目標塊以及對應塊之間的運動位移。隨后, 利用這些運動位移和初始相位目標種子點的位置, 計算出其余各相位目標種子點, 將它們作為星形先驗的中心點。最后, 在各相位的目標塊上使用結合星形先驗的圖割算法, 得到腫瘤分割結果。視覺和量化兩方面評價結果均表明, 相較于傳統圖割算法, 本文提出的方法不僅能夠提高分割的準確性, 而且大幅提升了自動化程度。