本文應用小波變換方法從背景噪聲中提取出腦干聽覺誘發電位(BAEP)信號并進行特征識別。首先我們討論了母小波和小波變換算法的選擇, 發現雙正交母小波bior5.5和穩定離散小波變換(SWT)最適合BAEP信號的小波多分辨分析。通過D6尺度小波系數的相關性分析, 發現相關性大于0.4的單次刺激記錄具有較高的信噪比, 使得僅數次刺激的疊加平均就能清晰地識別出BAEP信號的各個波。最后我們用此方法來挑選各次刺激記錄, 對每10次記錄進行疊加平均和小波濾波結合消噪, 并正確識別和計算出BAEP信號各個波的潛伏期。實驗證明本方法通過小波系數相關性分析能有效選取單次刺激的BAEP記錄, 在大大減少刺激次數的同時, 達到了更好的消噪效果。