在Poincare散點圖與一階差分散點圖基礎上,提出基于RR間期及RR間期一階差分散點圖(即RdR)的新型心率變異性分析方法。RdR散點圖橫坐標為RR間期,縱坐標為相鄰RR間期之差。RdR散點圖同時包含RR間期及RR間期變化的信息,可捕捉更多心率變異性信息。對MIT-BIH心律失常數據庫中相關數據進行RdR散點圖分析后,發現對非偶聯的早搏、偶聯的二聯律和三聯律早搏及混合型早搏具有特異的圖形特征,其鑒別能力高于Poincare散點圖,又比一階差分散點圖簡單直觀。
預測陣發性房顫是否終止可決定是否有必要對房顫進行干預。提出RdR新型散點圖,RdR散點圖橫坐標為RR間期,縱坐標為相鄰RR間期之差,同時包含RR間期及RR間期變化的信息,可捕捉更多心率變異性(HRV)信息。分析50段非終止房顫與立即終止房顫1 min RR間期RdR散點圖,發現非終止房顫RdR散點圖中的點比立即終止房顫更為分散。將RdR散點圖網格化并計算非空網格數目作為特征參數以區分非終止房顫與立即終止房顫。取49個RR間期時,對于20段學習集可準確區分17段,30段測試集可區分20段。取66個RR間期時,對于18段學習集可區分16段,28段測試集可區分20段。結果表明,陣發性房顫在終止前1 min內,RR間期及相鄰RR間期之差變化幅度減小,利用RdR散點圖可預測陣發性房顫是否終止,但預測準確率有待進一步提高。