基于成像光電容積脈搏波描記法(iPPG)和盲源分離(BSS)理論,提出一種非接觸估計心率方法。利用網絡攝像頭在自然光中錄制人臉視頻圖像,將視頻圖像中檢測的人臉區域分離為RGB三通道分量,對一定數量RGB數據做歸一化、球化等預處理,再經獨立分量分析(ICA)理論和聯合對角化(JADE)算法,利用頻譜分析估計心率。利用Bland-Altman理論分析估計結果與商用脈搏血氧儀測試結果的一致性,估計結果中均方根誤差為2.06次/min,表明本方法能夠實現非接觸心率測量,同時可以作為遠程、非接觸多生理參數測量的研究基礎。