目的建立兒童四肢骨折住院病例的預測模型，并用其預測分析。方法回顧性收集 2013 年 1 月至 2018 年 12 月華西醫院小兒外科收治的兒童四肢骨折住院患兒臨床資料，進行時間序列特征分析，使用訓練集建立季節性自回歸移動平均（seasonal auto-regressive integrated moving average models，SARIMA）模型，對預測集進行預測驗證。結果共納入 4 451 例患者，男性 2 861 例，女性 1 590 例，男女比 1.8∶1，平均年齡為 5.655 歲，男、女之間的年齡分布差異有統計學意義（χ2=44.363，P<0.001）。分月記錄兒童四肢骨折住院例數，特征分析提示兒童四肢骨折住院病例數每年有兩個高峰期，為 4～6 月、9～10 月。使用 2013 年 1 月至 2018 年 5 月的訓練集數據建立 SARIMA（0，1，1）（0，1，1）12 模型（白噪聲檢驗，P>0.05）對 2018 年 6 月至 2018 年 11 月的預測集數據進行短期預測，RMSE=8.110，MAPE=9.386，預測值與實際值的相對誤差范圍在 1.61%～8.06%。結論與實際收治病例比較，采用 SARIMA 模型擬合效果較佳，短期預測準確度較高，可為科學預測兒童四肢骨折住院病例數提供可靠的數據支持。