腦電信號是腦神經電生理活動的總體反映，具有安全、高效、實時、動態等優點。隨著機器學習相關研究的開展與推進，基于神經網絡的阿爾茨海默病自動診斷正成為腦電分析研究熱點。本文從前饋神經網絡入手，比較分析了循環神經網絡、卷積神經網絡和深度信念網絡等神經網絡模型的結構特性及其在阿爾茨海默病診斷中的性能表現，并探討了該研究在未來可能面臨的挑戰和研究趨勢，期望為神經網絡在阿爾茨海默病腦電診斷的臨床應用提供有價值的參考。
